统计学论文 - 论文联盟-南大CSSCI北大中文核心期刊职称毕业论文发表网站 zh-CNiwms.net <![CDATA[论文联盟-南大CSSCI北大中文核心期刊职称毕业论文发表网站]]> pic/logo.gif http://www.2868631.com/ <![CDATA[论统计学专业实践教学体系的优化]]> Mon, 14 Aug 2017 16:52:54 GMT 论统计学专业实践教学体系的优化

统计学是關于收集数据资料,并进行整理分析,进而为相关决策提供数据信息的学科。随着经济的发展,统计学已经被广泛运用在各个行业中,在社会经济中发挥着重要作用。在这种情况下,高校统计学专业人才培养受到社会各界的关注。并且,在经济转型的背景下,社会经济对统计学专业学生的实践能力要求越来越高,统计学专业加强重视学生实践能力的培养,积极开展实践教学。但是,由于受传统教育的影响,统计学专业实践教学体系在教学内容、教学手段、实践基地、教学评价等方面都存在着很多问题需要统计学专业尽快解决。研究统计学专业实践教学体系的优化不仅能够提高统计学专业人才培养质量,而且对各行业的发展有着深刻?#21335;?#23454;意义。
  一、优化统计学专业实践教学体系的必要性
  (一)统计学专业人才培养目标的要求
  新课改要求高校积极为社会提供复合型人才和应用型人才,加强重视学生应用能力和实践能力的提升。高校统计学专业积极响应新课改的人才培养要求,开展实践教学,加强学生的实践锻炼,深化学生对现实生活中统计学知识的应用,进而提高学生的实践能力和知识应用能力,为社会提供应用型、复合型统计人才。因此,优化实践教学体系是统计学专业人才培养的目标。
  (二)统计学专业性质的要求
  统计学属于方法论学科,随着统计学学科的发展,统计方法和统计理论的发展程度得到了很大提升,各样各业都积极采用统计方法进行数据收集和分析。目前,抽样调查分析、时间序列分析等统计方法已经成为各行各业研究实际问题的重要手段。但是,这些统计方法的运用需要具备完善的统计学理论知识和丰富的统计经验。因此,高校统计学专业需要开展实践教学,夯实学生的统计学理论知识,丰富学生的统计经验。另外,随着信息?#38469;?#30340;发展,统计软件极大地提高了统计效?#30465;?#22312;这种情况下,培养学生的统计软件使用能力已经成为统计学专业的重要教育目标,?#25381;?#21152;强统计实践才能够掌握统计方法和统计软件使用能力。因此,优化实践教学是统计学专业性质的要求。
  (三)提高学生就业竞争力的要求
  统计学专业学生必须具备完善的统计知识,掌握统计方法,具备统计软件使用能力才能够胜任统计岗位。而且。统计学知识需要学生通过统计实践进行验证,统计方法需要学生在统计实践中逐步掌握,统计软件使用能力也需要学生多次操作练习才学会使用。这些都要求统计学专业优化实践教学体系,加强学生的统计实践锻炼。?#25381;?#24320;展高质量实践教学,学生才能够掌握完善的统计知识、统本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理计方法和统计软件操作能力,提高自身的就业竞争力。
  二、统计学专业实践教学体系存在的问题
  (一)实践教学体系不完善
  首先,统计学专业的实践教学体系不完善,教学?#26041;?#32570;乏连续性和衔?#26377;裕?#23454;践教学内容不成系统。另外,高校统计学专业缺乏对实践教学的统一规划和管理,一味按照统计学专业教师的主观经验?#25165;?#23454;践教学,实践教学的随意?#36234;?#24378;;其次,统计学专业实践教学模式不科学,大多数高校的统计学专业实践教学时间较少,实践教学内容与理论知识相脱节,严重影响学生统计能力的提升。
  (二)实践教学内容陈旧
  很多高校统计学专业都采用演示型实验和论证型实验的方式开展实践教学,教学内容陈旧,?#25381;?#28041;及最新的统计学知识和统计方法,难以激发学生的实践兴趣。并且,演示型和论证型实践模式下,学生处于被动的观察地位,缺乏对统计知识的思考和统计实践操作,实践教学?#38382;?#21270;特征明显,严重影响实践教学的效果。
  (三)实践教学手段落后
  部分高校统计学专业的实践教学手段较为落后,缺乏运用现代教育?#38469;?#30340;意识,实践教学仍采用组织学生按照实验步骤进行操作,最后得出正确的实验结果的模式。在这种模式下,学生缺乏自主操作,?#25381;?#23545;实践内容进行思考,也?#25381;?#25353;照自己?#21335;?#27861;去进行实践操作,无法培养学生的问题解决能力和创新能力。
  (?#27169;?#25945;师素?#35270;写?#25552;升。
  大多数高校统计学专业实践教学由理论课教师负责,但是,统计学专业理论课教师长期从事教育行业,缺乏对现实经济生活中统计学的了解,?#25381;?#25484;握最新的统计学知识和统计方法,缺乏实践教学指导能力。另外,还有部分统计学专业教师缺乏与时俱进的观念,教育理念滞后,认为学生只要学会统计学理论知?#37117;?#21487;,实践能力需要工作之后进行锻炼,忽视了实践教学的重要性,?#25381;?#25353;照要求开展实践教学,严重影响统计学专业学生实践能力的培养。
  三、统计学专业实践教学体系优化的策略
  (一)优化课程设置
  高校统计学专业应加强重视社会的人才需求,以人才需求为导向修订人才培养方案,将学生实践能力的培养作为统计学专业人才培养的主要目标,在强调学生统计学理论知识学习的基础上,积极优化实践教学体系,强化实践教学?#26041;冢?#21152;大实践课程的比重。为此,高校统计学专业应坚持理论与实践相结合的原则,加强重视统计知识体系的科学性和合理性,增加实践课程的?#38382;?#25968;,对专业核心课程开展实践教学,优化统计学专业课程设置,使统计理论知识与统计实践能?#25381;行?#34900;接。
  (二)增强实践教学体系?#21335;?#32479;性
  高校统计学专业实践教学需要贯穿统计学专业教学的始终,采用案例教学法、模拟实验、课程实验、校外实习、社会调查及毕业论文等方式开展实践教学,根据人才培养目标加强培养学生的实践能力。为此,高校统计学专业应以统计基本技能、统计方法应用实践能力、综合能力培养为主要目标开展实践教学,逐步培养学生的统计实践能力。另外,高校统计学专业实践教学应积极采用多元化和一体化的教学模式,加强培养统计专业学生信息搜集能力和信息整理分析能力、统计方法使用能力、经济现象分析和预能力等职业能力的培养。
  (三)加强师资培训
  高校统计学专业应积极重视教师素质的提升,加强师资培训。为此,高校统计学专业应根据教师的实?#26159;?#20917;加快建设双师型教师,加强对教师教育能力和统计能力的培养,积极组织教师参加教育培训引导教师学习先进的教育方法,提高统计专业教师的教学能力。并且,高校应组织统计学专业教师参加企业培训,引导统计学专业教师了解经济生活中的统计知识和统计技能,提高统计专业教师的实践能力,使统计专业教师能够为学生的实践活动提供正确的指导。另外,高校统计学专业应积极培养骨干教师,鼓励中青年教师参加个人?#34892;?#23454;践,不断提高统计学专业教师的师资力量。
  (?#27169;?#21152;快实践教学环境建设
  实践教学环境对实践教学效果有着重要影响,因此,高校统计学专业应加快实践教学环境建设。首先,高校应积极完善统计学专业实验室,为统计学专业实践教学购买配套的基础设施和计算机装备,满足统计学专业实践教学对基础设施的要求;其次,高校统计学专业应积极建立数据统计分析实验室,为统计学专业实践教学提供科研和创新实验?#25945;ǎ?#20877;次,高校应加快校外实训基地建设,与企业建立长期合作关系,在企业建立实训基地,为学生提供充足的实践机会,加强学生的统计实践。另外,高校统计学专业可以组织学生参加企业实习,加强学生对经济生活中统计知识和统计方法的学习,提高学生的岗位能力;另外,高校可以组织学生参与企业的统计项目研究,了解统计工作最新动态,学习最新的统计知识和技巧,不断提升学生的统计实践能力。
  小结
  总之,与其他学科不同,基于统计学专业自身的特殊性,学生在对统计学专业开展学习的过程中,不仅仅要在教师的教导下,开展对相关统计学基础知识、计算方法等内容的学习,同?#34987;?#38656;要通过亲身实践对相关数据进行收集、整理并对这些数据做出分析,以作为对某项事物进行科学推测的依据。因此,这就要求统计学专业教师在开展教学中必须注重理论与实践的结合,将实践教学真正的摆在与理论知?#38203;?#31561;的位置。我们作为统计专业的教育者而言,必须承担起完善统计学实践教学体系的重任,通过不断的研究和探索,为今后我国统计学专业的发展奠定?#24049;?#30340;实践基础。

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<![CDATA[概率统计学中渗透数学实验的探索①]]> Mon, 14 Aug 2017 16:52:01 GMT 概率统计学中渗透数学实验的探索①

为了使独立院校学生毕业步入职场后更快?#35270;?#29616;代化经济管理工作,并形成个人独到的工作能力和职业素质,独立院校的教学面临着新的挑战。尤其对于应用型为主的独立院校学生,基础课教学要对今后就业中所需要的知识和技能要加强要求,而在理论分析与严谨的证明上可?#23454;?#28129;化要求。在概率统计的教学中,传统的教材对内容进行诸多的数学推导和演算,学生因为基础有限望而生畏,并且这种概念化的教学方法使许多学生难于牢固掌握所学内容,同时教师也因为?#37327;?#28436;算后学生茫然而感到倦怠,让原本情趣盎然的课程变得乏味,严重影响了教与学的融合。改变这种被动局面的根本出路在于改革传统的课堂教学方法,充分利用现代化的教学手段,利用计算机实验来配合课堂理论讲授,使学生掌握牢固而灵活的知识。这样,既加强了理论的直观性,改善了教学效果,又训练了学生运用理论于实践的能力。随着计算机应用的日益普及,这种双管齐下、相辅相成的教学设想已经成为可能[1-5]。
  凡带有统计功能的软件都可作为概率论与数理统计数学实验的软件,如:Matlab,SAS,SPS等,这些软件功能强大,能快速输出结果,节省实验的时间,但这些软件对用户要求较高。对于独立院校的学生而言,概率统计课程往往?#38382;?#36739;少,要求学生在短时间内掌握上述专业统计软件有很大难度。而Excel一?#21271;?#35748;为是“为Windows编写的最好的应用程序”[6],是最普及的应用软件之一,并且功能强大,直观简便的数据输入界面也使操作者应用自如,附带的分析工具可以为数理统计计算带来极大便利,提高了计算效?#30465;?#25152;以,Excel软件是很多统计学专家推崇的普及型应用软件,将它作为概率统计教学本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理的辅助工具是一个较好的选择,可调动学生的学习热情,活跃基础课教学,提高教学质量。
  1 Excel在模拟随机实验中的应用
  概率统计的整个理论体系建立在几条基本的公理基础之上,具有严密的逻辑思维系统和丰富多彩的理论,所以要求学生掌握纯数学的逻辑思考方法,同时概率具有统计定义,还可以让学生通过实验和观察的思维方式对概?#35270;?#26356;刻的理解。尤其当遇到理论性很强的定理或者求解比较复杂繁琐的概率题时,若通过设计计算机实验来演示此类过程,可在短时间内多次快速重复,便可让学生对试验结果的随机性和规律性获得直观而生动的理解效果。Excel软件集成了VBA语言开发环境,编写简单,可直接调用Excel本身具有的各种内置函数,表格本身可以直接作为输入、输出界面,能与Excel无缝集成[6-9]。基于此,可利用Excel中的VBA语言编写程序来模拟随机试验,从而得出结论。
  例1 箱子内有40张?#27604;?#20854;中有20张?#27604;?#33021;中奖,另外20张?#27604;?#31354;白,甲乙两人轮流在箱子中抽取?#27604;?#27599;次只能抽一张且不放回,问甲先中奖的概率大还是乙先中奖的概率大?
  解:P(甲先中奖)=20/40+(20/40)*(19/39)*(20/38)+ (20/40)*(19/39)*
  (18/38)*(17/37)*(20/36)+(20/40)*(19/39)*(18/38)*(17/37)*(16/36)*(15/35)*(20/34)+……+(20/40)*(19/39)*(18/38)*(17/37)*(16/36)*(15/35)*(14/34)*(13/33)*(12/32)*(11/31)*(10/30)*(9/29)*(8/28)*(7/27)*(6/26)*(5/25)*(4/24)*(3/23)*(2/22)*(1/21)
  此題可利用概率树将甲乙先中奖所有情况罗列清楚,情况多而繁琐,尤其是当?#27604;?#25968;增多时该计算方法不具?#22411;?#24191;性,若不借助计算机,要计算甲乙分别先中奖的概率相当?#24515;?#24230;。所以我们利用Excel中的VBA语言编写程序模拟上述随机试验:
  Public Function prowin() As String
  Dim n, m, k, i, j, y, p As Integer
  Dim jia, yi As Double
  n = 100000
  m = 0
  k = 0
  For i = 1 To n
  j = 0
  y = 0
  p = 0
  Do While j = 0 And y = 0
  If Round(Rnd() * (40 - p), 0) < 20 Then
  j = j + 1
  ElseIf Round(Rnd() * (39 - p), 0) < 20 Then
  y = y + 1
  Else
  p = p + 2
  End If
  m = m + j
  k = k + y
  Loop
  Next i
  jia = m / n
  yi = k / n
  prowin = "甲" & jia & " 乙" & yi
  End Function
  显示结果:甲0.66173 乙0.33827


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<![CDATA[大数据时代统计学重构研究中的热点问题剖析]]> Mon, 14 Aug 2017 16:51:23 GMT 大数据时代统计学重构研究中的热点问题剖析

引言
  进入21世纪以来,科学?#38469;?#23588;其是互联网和计算机?#38469;?#30340;?#35813;?#21457;展,促使大数据时代快速到来,大数据是堪比?#24179;?#30707;油的致富新思路,会给社会方方面面带来很深远的影响和变化,在生活中,农业工业等很多领域都会运用到统计学,统计学之于现代社会有着较为重要的意义,因此,在这种情况下,对大数据时代背景下统计学重构进行研究是非常必要也是非常重要的。
  一、大数据时代统计学重构的价值与意义
  1.是前沿科研领域
  伴随着科学?#38469;?#30340;发展,大数据时代科研的进步会带来很多领域的发展?#32479;?#22810;超复杂的数据,面对这样的挑战,我们应该不?#26174;?#24378;自身获取信息的能力,就统计学而言,这门学科应该具有分析这些庞大数据的能力,并且通过分析能够研发出合理的分析工具以及相应的分析研究理论,来通过科学的理论解决一些更为前沿、复杂?#21335;?#23454;问题[1]。显而易见,当前很多造诣深厚的学者都将研究领域转向了数据分析上来。
  2.是交叉科研领域
  统计学是一个与众多学科?#21152;?#20132;叉的一个学科,比如与数学有交叉关系,与经验科学如天文学中假设估计参数有关系。在现代社会,统计学的使用已经不止局限在政府或者国家事务中使用,而将应用领域?#30001;?#21040;了商业、社会科学以及自然科学中来,由于统计学具有广泛的应用性和深厚的历史,因此,它不只是与数学有亲密的关系,更是与数学本身的哲学有着亲密的联系。伴随着领域的增多和数据的复杂程度的加重,统计学家一直进行着跨领域、跨学科的研究,随着研究数据的不?#26174;?#22810;,所研究的领域也在不断拓宽,统计学家面临着越来越多的机遇,统计学的发展也面临着越来越多的机遇,同时,统计学的发展也推动着很多前沿科学的发展。
  3.具有非常重大的意义
  我?#24378;?#20197;在进行统计学研究时形成一套完整的统计学研究理论和方法,推动大数据时代多元复杂数据分析朝着国际化方向发展;可?#36234;?#25968;据化研究理论成果运用到经济和社会发展中去,比如可以运用在金融风?#23637;?#29702;与本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理控制上;还有很多金融领域的人运用大数据分析可以挖掘出市场信息,据此判断市场走势,会获得高收益,这些都是大数据时代中统计学在发挥作用[2]。
  4.抢占制高点
  国外很多研究表明,大数据时代统计学工程需要从各个领域挖掘有用的信息,并将这些信息融合,提取出有用的因素,发展相应的研究理论。目前,已经有很多研究结果表明,现如今的大数据研究方法和理论已经相对成熟,我们应该牢牢把握住这?#20301;?#20250;,不畏挑战,迎难而上,尽快研究出具有独立知识产权、具?#20889;?#26032;性的数据分析理论和软件,为我国的数据分析发展提供动力。
  二、大数据时代统计学重构的热点问题研究
  1.大数据统计学的理论和方法
  过去的统计主要将重心放在概率分布的指数族方面,在上世纪70年代以来,指数族分布研究及其在高维贝叶斯和像图模型的应用中的研究居多,我们知道,由于指数族包括了所有已知概率的分布,因此,指数组的应用十分广泛,它是统计学的核心,并且在概率论方面的作用也在不断加强。这一研究方向旨在运用指数族来对庞大的数据进行初步的简化,利用Bootstrap方法对大多数统计和概率方面的贝叶斯数据进行应用[3]。
  2.大数据数据建模
  随着大数据的不断变化和发展,线上算法被研究出来,大数据的?#38382;?#22810;种多样,因为多样化的应用、庞大的数据和针对大数据所开发的?#38469;酰?#36825;项研究会产生深远广泛的影响。该研究的方向是将数据建模相应的领域进行推广,将这些数据能够统一运用在大数据中,运用理论和公式对实?#35270;?#29992;进行辅助。
  3.并行迭代蒙特卡罗方法
  日常生活和科学研究与计算机?#38469;?#30340;结合让大数据的收集不再是幻想,要想分析这些数据,要运用并行和分布结构。并行和分布结构是拥?#20889;?#20648;和处理大数据功能的,但是目前的?#38469;?#36824;不能将现代的统计算法应用到大数据中去,并且在日益增多的数据中,我們需要更加复杂的结构和模型来进行解释。尽管迭代蒙特卡罗方法已经被相关研究证明是非常强大的,但是它仍然不能够用于大数据的分析,该研究旨在将迭代蒙特卡罗方法融入到一个通用理论中去发展,另其?#35270;?#22823;数据的发展环境,并且让其也能够适用并行和分布结构,?#21019;?#24182;列的样本中算出蒙特卡罗?#25285;?#19968;这个数值来近似最初需要的数据量,这个理论能?#25381;行?#36991;免在算法迭代中的重复扫描数据问题,与此同时,这一算法的应用也可以另数据研究中的问题得出具有统计学意义的解[4]。
  三、结语
  大数据时代下统计质量得到提高,统计成本降低,统计学发挥作用的领域增多,并且让统计学能够发展?#30001;歟?#25552;高了统计学的地位,面对统计学发展过程中可能遇见的问题,要通过大数据的时代背景,顺应当今的发展潮流,不断进行思维和?#38469;?#19978;的进步与提升。

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<![CDATA[?#31243;?#32479;计学的发展方向及趋势]]> Mon, 14 Aug 2017 16:48:41 GMT ?#31243;?#32479;计学的发展方向及趋势

一个事物的发展总是拥有曲折的道路,而它的前途又是充满光明的。在我国,统计学作为一个新事物,起步是比较晚的。由于统计学在各行各业中应用的滞后性,导致了我国的统计学不管是理论、方法还是应用软件,相对于发达国家而言是有一定差距的。而统计学自从被我国引进运用以来,对各行各业都产生了一定积极的影响。譬如,企业将统计学运用于企业的经营管理中,对自身企业的发展起到了?#24049;?#30340;推动作用,?#34892;?#30340;促进了企业向前发展,扩大自身的企业影响力。通过本篇论文,能够使越来越多的企业深入了解统计学,意识到统计学对于企业自身的积极作用,加强对其的应用和研究,
  一、统计学精介
  1.统计学概况
  在事物发展的过程中,总是会出现大量繁琐的信息,或干扰事物本身的发展,或阻碍事物继续向前推进。而面对这一难捱?#21335;?#35937;,统计学应用而生。它通过借用一定的工具进行搜索、整理、分析以及描述数据,最后根据这些给出结论,透过数据现象分析事物的本质问题,并提出合理性的意见或建议,帮助事物排除干扰,继续稳步向前发展。统计学在收集和整理分析数据的过程中,涉及到了诸多知识,其所波及的学科较为广泛,而正是因为这种多方面的资源,才使得统计学能够在众多实用学科中有一席之地。
  2.统计学的起源
  统计学有着非常久远的历史,作为一门古老的科学,它有着丰富的内涵文化。距今为止,统计学已经在社会发展中留存了两千三百多年。单从时间的绵长行性而言,着?#31561;?#20154;?#36816;?#32899;然起?#30784;?#35828;起统计学的起源,自本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理然是因为社会的经济问题,从而诞生了这门古老而神秘的科学。随着历史的发展和社会的不断变革,它?#27493;?#38543;时代步伐,更新演进着自身的内容。
  3.统计学发展态势
  统计学与应用数学有着不可分割的关系,二者相互联系相互促进。作为应用数学的一个分支,它利用概率论进行数据分析,进行整理总结,从而推出结论解决决策者面临的问题,建立自身的数学模型。在各个学科之间,统计学均有所涉及。不管是社会信息管理,还是人力资源市场,?#21482;?#32773;财务经济预算,都需要通过整理分析数据,从而得出一个有力的结论。数字化时代的到来,为统计学向前一步迈进提供了?#24049;?#30340;契机。并?#19988;?#33324;人所想象的那样,统计学不仅仅是对数据的整理,更为重要的是,还进行科学的收集资料,整理情报,分析状况,得出结论四个?#26041;凇?#24212;用?#27573;?#30340;广泛性以及其自身的不断发展,为越来越多的行业所需求,给自身发展打下了?#24049;?#30340;基础。
  二、统计学的发展状况
  在我们的日常生活中,不免对“统计”一次耳熟能详。譬如,某单位财务部门要求统计一下该单位本月经济发生的业务;每次开学学生处要求各学院辅导员检点自己班级按时到位人数;学习委员在收作业时候统计未按时交作业的名单,等等日常琐事,?#21152;?#28041;及到“统计”一?#30465;?#36861;溯到原始时代,人们运用各种方式计量每年农作物的产量,可见统计学在漫长的历史长河中所扮演的重要?#24039;?#20294;是,古代对统计学的运用,?#23545;睹挥?#28608;发出它真正的潜力。统计学被广泛运用到各个方面,成为一门系统化的学科,是在距今发展仅仅三百多年前的短暂时光里。随着全球化思想的提出,越来越多的人意识到信息的重要性以及数据分析对自身发展的推动性和指导性。在二十一世纪的今天,统计学真正发挥其作用,面临时代的挑战,系统的科学的走上现代化的发展道路。
  三、从专业技能分析统计学发展
  统计的严谨性和细致性为其贴上了?#24179;?#26631;签,在?#27605;?#32479;计学发展的过程中,必须?#20064;?#36825;个?#24179;?#26631;签,才能够将这门集自然学科和社会学科于一身的学问做好做大。那么,什么才是统计学行业人士应当具备的技能呢?
  1.从不同的学科来源采集资料,整合资料进行综合处理,到分析数据,最后给出结论,这几个过程都是紧密相连的,牵一发而动全身。所以,统计学的专业人士应当能够把持全局,合理调控,保证信息来源的?#34892;?#24615;和真实性。
  2.统计学的专业人士应当有一定的真才实学,会运用与统计学相关的软件进行数据整理分析。
  3.要求能够掌握专业知识,尤其是数学方面和物理方面的专业术语等。扩大自己的知识网。
  4.能够运用现代信息?#38469;?#36827;行实操,分析比对在整理和处理数据这两个?#26041;?#20013;的问题,准确判断所查询信息的可利用性。
  5.有强大的推演能力,根据调查统计的信息和数据对问题给出合理的意见或建议,解决决策者的问题。
  四、统计学的发展方向及趋势
  21世纪是一个以信息?#38469;?#20027;导的社会,计算机网络对整个社会的发展起着颇大的助推作用。随着云计算和物联网的推出,统计学面临着极大地挑战。数据以迅雷不及掩耳之势席卷着这个快速发展的时代,“大数据”随即被提上经济发展?#21335;?#29366;中。庞大数据的出现,使得统计学必须背负时代的重任,与大数据强强联合,这已经成为市场经济发展背景下的一种必然趋势。
  1.?#35270;?#22823;样本标准的更新
  统计学的核心内容之一是样本统计,通过样本统计对客观事物进行分析研究是其主要目的。?#35270;?#22823;数据时代的到来,将总体转化成样本,大样本标准也跟着变化,这是一?#20013;?#30340;发展趋势。在大数据资源下,显然原来的大样本30不能够满足需求,无法对信息进行科学地筛选。因此,更改传统统计学当中的大样本,用更大的样本数据将其起而代之,使其?#35270;?#22823;数据条件下信息的多元化,有必要的作用。这也是统计学发展的一个方向。
  2.开发软件设施
  统计软件和统计模型的应用,使得传统的统计工作得以开展。统计软件对数据的处理和分析有相当重要的作用,譬如,SPPS、SAS、DPS这些软件的合理运用就对统计起到了一定的效果。而大数据时代的到来,这些软件已经?#23545;?#19981;能够满足信息处理的需求。在统计软件和统计模型的基础上,对其进行研发,注入更多的科技信息功能,使之拥有更为强大的信息统计和分析处理功能。
  3.?#34892;?#25552;升统计质量
  针对统计质量方面而言,采取?#34892;?#30340;方法进行统计,可以使其有所提升。传统的统计有着一定的弊端,譬如信息滞后性,不科学性等问题。而大数据讲究及时性,这就很好的弥补了传统统计的这一弊病,?#34892;?#21152;强了统计的时效性。
  4.统计学学科体系?#30001;?
  自从大数据占领了?#27605;?#30340;信息市场,统计学就划分为了两个类别,分别是总体统计和样本统计。将二者相互结合,能?#25381;行?#22320;?#30001;?#32479;计学的学科体系。一来减少了总体统计的难度,二来将样本统计融合在了总体统计中。从趋势上来?#25285;?#32479;计学呈现出总体上升的态势,不?#31995;?#21457;展其自身以?#35270;?#26102;代的潮流,在市场经济中能够更为广泛的运用,发挥其最大的效果。
  五、结束语
  综上所述,大数据时代的到来为传统统计学的发展创造了?#24049;?#30340;契机,?#25381;?#36814;合这种历史发展趋势,才能让统计学有一个更高的发展?#25945;ā?#19981;仅仅是企业的发展需要统计学,在生活的方方面面,早已经离不开统计学。它以其自身的影响力,深入到人们的生活中,潜?#39047;?#21270;的发挥着它的积极作用,为这个社会服务,更為社会里的每一个人服务。发展才是硬道理,?#25381;?#19981;?#31995;?#26356;新变革,才能后跟得上时代的脚步,不被社会所淘汰。

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<![CDATA[统计学专业课程教学改革的?#25945;謁]> Mon, 14 Aug 2017 16:48:04 GMT 统计学专业课程教学改革的?#25945;?/p>

一、统计学专业的社会地位
  随着社会的发展,科技的不断进步,人类已进入了信息化时代。在信息化时代,数据包含着信息,信息体现为数据。用一句更现代的话?#25285;?#32479;计学就是从具有随机性的有限数据中发现有价值信息的科学。当今社会的一个显著特征就是统计学的应用向各个领域渗透,各行各业日益依赖于数据的处理,从数据中挖掘出信息。统计学与数字打招道,必然离不开数学,关于统计学的数学理论部分,在西方又叫Mathematical statistics,是数学的一个重要分支,是statistics的重要组成部分,因此统计学专业必须要开设数学类的基础课程,这样才能在统计学的道路上越走越远。数学家徐利治先生指出今人类社会与时代的三大特征?#28023;?)信息社会;( 2)数学科学应用的广泛性与深入性;( 3)国?#19994;?#23500;强更加取决于数学科学的发展水平。特别是与数学想紧密联系的统计学,在各个领域发挥的作用越来越大。在这样的?#38382;?#19979;,学校的统计学教育需要培养能?#25381;?#29992;统计学知识解决实际问题的创造性人才。
  二、统计学专业课程教学改革的必要性
  统计学课程(数学分析、高等代数、数理统计) 是统计学专业学生的重要基础课,对学生的能力培养和素质教育起着重要作用,其理论、思想和方法对学生后续专业课的学习,及今后的工作都是非常重要的。统计学作为一个收集、整理和分析统计数据的方法论学科,在课程教学中应积极渗透、有机融合软件的思想方法,积极引导、帮助在校大学生理解统计精神的实质,掌握统计的思想方法,增强运用统计学的意识,提高统计数据、挖掘信息的能力,对培养学生的素养,全面提升教育教学质量有着积极的实际意义。我们传统的统计学教育主要注重理论知识教育,主要是讲解统计学的概念、定理、公式和法则以及解题,学生则只是?#19988;?#36825;些知识和解题,学习过程只是被动地学习而很少主动地应用统计学,学生主体作用得不到发挥[1]。传统的统计学教育不能?#35270;?#26102;代发展的需要,因而需要我们变革传统的统计学教学和学习方式,我们的统计学教学要联系实?#35270;?#29992;,要把统计学的教学与其他专业密切结合起来。例如:经济,生物,药品学等等。将理论课教学必须与实验课程结合在起来,这样学生不仅通过听课和?#35789;?#25509;受统计学知识,而且通过软件课的学习要亲自动手去“学统计学”和“用统计学”。统计学实验通俗地讲就是对数字进行“折腾 ”,就是让学生自己动手,借助于统计学的思想自主探索,综合运?#30431;?#23398;的专业知识解决实际问题,这样的教学能真正培养学生的思维能力、动手能力、创新能力,充分发挥学生在教学中的主体作用。因而,统计学实验是对传统统计学教学进行改革的重大举措。但多年来,统计学的教学效果总是不能令人满意。?#31185;?#21407;因,主要体现在:一是教学内容相对陈旧、过于抽象,描述枯燥,缺乏生动实例本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理,教学内容不能很好地与所学专业联系;不能把统计学知识与实?#35270;?#29992;很好地结合起来。二是教学模式过于单一,教学与?#38469;?#26041;式固定化,教与学之间缺乏互动,只偏重知识传授, 这些因素已经成为了我们培养创新型高素质人才的?#20064;?#30740;究和探索如何通过统计学课程内容体系和教学模式的改革,提高学生应用统计学解决实际问题,进而提高学生的科技创新能力,这是我们高校教学的一项重要而紧迫的任务。
  三、如何进行统计专业课程的教学改革
  全国各地都在进行教学模式的改革,我校也在引进外部资源,吸取外校优秀的教学模式,如网络课程,翻转课?#33579;?#35838;堂理论教学—社会实践调查—课堂小组讨论等等。根据我校相关专业对统计学知识的要求,我认为我校的统计学教学模式改革可以从以下几方面开展:
  一是通过统计学实验,运用统计的思想实现统计学课程与其他专业课程?#21335;?#20114;渗透[2],如生物统计学、经济统计学、医学统计学、农业统计学等等,上课纯粹讲统计学原理,同学们会觉得枯燥无味,提不起学习兴趣,但如果能将统计学原理与其他学科结合起来,用来解决一些实际问题,同学们觉得统计学是一门非常有用的学科,就会提高学习兴趣,在解决实际问题的同时将统计原理了解的非常透彻。
  二是通过开展统计学实验课程,培养学生实践能力、应用能力,提高学生解决实际问题的能力和科技创新能力,如我们的《统计软件与应用》这门课程,60学时全部采取实验课程教学,提高同学们的动手能力。
  三是通过教学模式的改革,实现统计学课程教学与实践调查同时开展,即边学习边调查,然后将调查研究在课堂上进行交流讨论,最终形成“课堂理论教学—社会实践调查—课堂小组讨论—服务地方经济”的新型教学模式,该课题的研究有助于大学生创新意识与创新思维的培养,能够优化大学生知识结构,以提高学生的统计理论、实践能力、创新能力和团队合作能力。
  四是通过教学模式的改革,采取线上、线下教学相结合[3],同学们先通过PPT、教案、实验报告进行预习,将不懂的有针对性的问题带到课?#33579;?#20805;分利用课堂的有限时间,以实现混合式教学模式的优点,将统计学教学推向一个新的台?#20303;?
  结语
  教学改革的目的是将学科发展好,统计专业的课程教学改革也不例外,其目的是培养出专业的统计人才,提高学生的专业素养,培养学生用统计知识去解决实际问题的能力[4]。

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<![CDATA[基于地统计学的耕层土壤?#34892;?#24577;微量元素空间变异特征研究]]> Mon, 14 Aug 2017 16:46:43 GMT 基于地统计学的耕层土壤?#34892;?#24577;微量元素空间变异特征研究

微量元素是土壤的重要組成成分,是表征土壤质量的重要因子[1],虽然在土壤中含量比?#31995;停?#20294;对作物正常生长影响广泛,有重要探究意义。近年来,许多国内外学者对土?#29282;?#37327;元素进行了多方面探究,基于地统计学的内插方法能够更好地?#20174;?#24494;量元素的空间分布特征,推动对微量元素空间异质性研究?#25945;鄭?#27604;如徐尚平等[2]用克里格法分析了内蒙地区土?#29282;?#37327;元素的空间结构,发现母质和以土类为代表的表生地球化学作用是影响分布模式的主要因素。张庆利等[3]对城?#38469;?#33756;基地、赵彦峰等[4]对城乡交错区分析耕层土壤?#34892;?#24494;量元素空间分布的影响因素认为,?#34892;?#38156;和?#34892;?#38108;的含量主要受人类活动影响。农业生产中施用的氮、?#36861;?#31561;将导致土本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理壤-植物系统中微量营养元素的失衡,从而引起微量元素的缺乏[5]。

本文在前人对文登区研究的基础上,结合文登区土地类型、地形、利用现状等因素分析了土壤?#34892;?#24577;微量元素的空间分布规律,?#34892;?#24357;补了文登区土壤养分分析的不足,以更全面直观地了解文登区微量元素分布现状,有助于精?#38469;?#32933;,因地制宜,对农业生产有重要指导意义。
  1 材料与方法
  1.1 研究区概况
  文登位于山东半岛东部,在北纬36°52′~37°23′、东经121°43′~122°19′之间。西阻于昆嵛山,与烟台?#24515;?#24179;区和乳山市相接,北连威海市环翠区,东邻荣成?#26657;?#21335;濒黄海。总面积1 645 km2,海?#26029;?55.88 km。全?#22411;?#22320;总面积161 461.77 hm2,农用地?#32426;?#22320;总面积的74.90%。文登位于新华?#21335;?#31532;二隆起的东部,总的地质特点是:地质简单,?#21307;?#23721;分布广泛,构造不太发育。全境?#35762;?#39640;,中间低,北部高,南部低,像一个簸箕,口向南,伸向黄海。境内地形复杂,丘陵起伏,沟壑纵横,平原沿河谷两?#37117;?#28392;海地区呈带状展布。山地占总面积19%,丘陵占58.4%,平原占22.6%。文登地处北温带,属大陆性季风气候,四季分明。降水分布不均,夏季较为集中,春秋季降水偏少,常发生干?#24608;?#26681;据全区第二次土壤普查资料,全区土壤有6个土类,10个亚类,14个土属,97个?#26519;鄭?79个变种。棕壤是全区主要土壤类型,分布于各地,可利用土地面积13.15×104 hm2,占可利用总面积的83.59%。
  1.2 研究方法
  1.2.1 样品采集与分析 2011 年 9 月(作物收割后) 进行耕层土壤(0~20 cm)的取样,以威海市文登区土地利用现状图为基础?#25216;?#32467;合研究区实地情况,根据均匀布点原则并进行实地采样,采取多点混合和四分法采集 0~20 cm 耕作层土壤,用手持GPS定位采样点,共布设2 387个土壤采样点,经筛选选取1 086个采样点(图1)。
  土壤?#34892;?#38081;的测定采用邻二氮菲分光光度法[6]?#25381;行?#38156;、锰的测定采用DTPA浸提-原子吸收分光光度法[7];土壤?#34892;?#30844;通常是指以?#20852;?#25552;取的硼,用甲?#21069;?#27604;色法测定?#25381;行?#38108;采用火焰原子吸收分光光度法测定。
  1.2.2 数据处理与统计分析 利用 SPSS 19.0 对数据进行K-S检验和一般描述性统计,剔除原始数据中的异常值后,如不符合正态分布,需进行对数转换。利用GS+7.0和ArcGIS10.0软件互相辅助对数据进行半方差分析和拟合,依据变异函数理论模型参数,选取最优拟合方法,在地统计模块中进行普通Kriging插?#25285;?#29983;成微量元素空间变异分?#32426;肌?
  半变异函数的理论模型可用来分析土壤理化性质空间变异的随机性和结构性,它是地统计学特有的工具和分析的基础[8]。变异函数是研究空间变异的关键函数[9],该函数为:
  r(h)=12δ2[Z(x+h)-Z(x)]。
  式中:h—样本间距;Z(x)—在位置x处的数?#25285;籞(x+h)—在距离x+h处的数值[10]。
  实际工作中区域化变量的变异性往往很复杂,它可能在不同的方向上呈现不同的变异性,或者在同一方向?#20064;?#21547;着不同尺度的多层次的变异性。
  2 结果与分析
  2.1 土壤?#34892;?#24577;微量元素的统计分析特征
  土壤?#34892;?#24577;微量元素指标的描述统计结果见表1。按照全国第二次土壤普查养分分级标准,文登区土壤?#34892;?#24577;微量元素含量差异较大,?#34892;e、Mn、Cu、Zn、B 含量的变化?#27573;?#20998;别为2.02~9.32、1.63~8.52、0.03~0.94、0.01~0.72、0.10~0.26 mg/kg,其平均含量分別为4.26、4.35、0.31、0.22、0.24 mg/kg,其中?#34892;n的平均含量最高,?#34892;n的平均含量最低。按照山东省土壤?#34892;?#24577;微量元素分级标准,从平均含量来看,?#34892;?#24577;Fe 处于低等水平(2.5~4.5 mg/kg),?#34892;n处于低等水平(1~5 mg/kg),?#34892;u处于中等水平(0.2~1.0 mg/kg),?#34892;n处于低等水平(<0.5 mg/kg),?#34892;处于低等水平(<0.25 mg/kg)。由土壤环境质量标准[11]可知,?#34892;u、Zn、Mn 均未超过国家规定的标准。按照?#20174;?#31163;散程度的变异系数大小的分级标准,?#34892;e、Mn、Zn、Cu均属中等变异程度(10%~100%),而?#34892;属低等变异程度(<10%)。正态分?#25216;?#39564;表明,各微量元素原始数据均表现为尖峰、正偏性,经对数转换后,符合正态分布,满足地统计学分析的要求。
  2.2 土壤?#34892;?#24577;微量元素空间异质性特征分析
  块金值?#27493;锌?#37329;方差,?#20174;?#30340;是最小抽样尺度以下变量的变异性?#23433;?#37327;误差,表示随机部分的空间异质性。块金值与基台值的比值为空间相关度,表?#31350;?#24230;量空间自相关的变异所占的比例,表明系统变量的空间相关性的程度。如果比值<25%,?#24471;?#20855;有强?#19994;目?#38388;相关性;如果比值在25%~75%之间,表明具有中等的空间相关性;若>75%?#24471;?#31354;间相关性很弱。如表2所示,各个微量元素块金值/基台值均小于25%,?#24471;?#20855;有强?#19994;目?#38388;相关性,?#24471;?#22312;该研究区内,受人为因素(耕作、施?#30465;?#31181;植制度等) 的影响较小。由表2可知,土?#29282;?#37327;元素的半方差函数拟合效果最优,?#34892;e、Mn、Cu、Zn用指数模型拟合效果最优,?#34892;用球状模型拟合效果最优。
  2.3 土壤?#34892;?#24577;微量元素含量的空间局部插值分析
  空间插值分?#32426;?#21487;以更直观地体现土?#29282;?#37327;元素含量的变化,为便于全面、直观地揭?#23601;寥牢?#37327;元素的空间分布规律,在 ArcGIS10.0 中,对各个微量元素采用普通Kriging插?#25285;?#22270;2)。中部低?#35282;?#38517;区?#34892;e含量较高,在 6.0 mg/kg 以上,中南部边界地带?#34892;e 含量最低,且有区域性特征,基本在小观镇?#27573;?#20869;,土地利用类型是菜地和果园。?#34892;n的分布特征与?#34892;e有一定?#21335;?#20284;性,环绕在铁元素密集区周围。?#34892;u在北部?#35282;?#20013;北部圣经山以及中南部低?#35282;?#38517;一带较为集中。?#34892;n和?#34892;地域差异不明显,分布较为细碎化,?#24471;?#21463;人类活动、地形和土地利用类型影响比较少。张忠启等[12]研究了江苏省沛县土壤全氮空间变异性,土壤类型对土壤全氮含量有着重要影响,成土母质是影响空间分布的重要因素。微量元素空间分布较为复杂,产生这种现象的原因主要与研究区的成土母?#35270;?#20851;,成土母质是影响微量元素含量和空间分布的首要因素[13],文登区成土母质大部分为酸性岩风化物,土?#26469;?#25442;?#31185;?#22343;在6.5 cmol/kg土,保肥能力弱。


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<![CDATA[?#31243;窶ATLAB在统计学实验教学中的应用]]> Mon, 14 Aug 2017 16:46:11 GMT ?#31243;窶ATLAB在统计学实验教学中的应用

引言:
  进入新世纪以来,我国的经济社会不断发展,科学?#38469;?#27700;平不断提升。网络信息?#38469;?#26159;现代?#38469;?#30340;产物,其与教育领域相融合,形成了一系列?#21335;?#20195;教育软件。MATLAB是一款数学教育软件,具?#22411;?#20986;的实用功能,将其应用在统计学实验教学中,可以?#34892;?#25552;高课堂效?#30465;?#38543;着社会的不断发展,市场对统计学人才提出了更高的要求。为了满足市场人才需要,教师必须扩展MATLAB在统计学实验教学中的使用?#27573;А?
  1 MATLAB概述
  1.1内涵
  MATLAB是一款数学软件,由国外学者研制而成。MATLAB以网络信息?#38469;?#20316;为依?#26657;?#20860;具互联网?#38469;?#30340;部分功能,如计算功能、数据分析功能等等。MATLAB是一种高级计算语言,包括绘图系统和计算系统两个主要组成部分。MATLAB具?#22411;?#20986;的融合性能,可以和C語言联合应用[1]。就目前来看,MATLAB已经被广泛应用于经济领域,随着网络信息?#38469;?#19982;教育行业的不?#20808;?#21512;,MATLAB又被引入到电子教学当中,取得了?#24049;?#30340;收益效果。
  1.2主要功能
  首先,MATLAB具有桌面控制的功能。在使用MATLAB的过程中,用户可以根据自身的学习需求调整桌面,形成完备的工具条。在应用程序中有多个软件,这些软件都可以为用户提供服务。用户点击桌面的选项卡,可以浏览海量数据信息,并从其中筛选出?#34892;?#25968;据。MATLAB提供了?#26469;?#26381;务,当用户发现数据讹误时,本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理可以向操作系统提出建议。
  其次,MATLAB具有语言编程的功能。?#26377;?#36136;上来看,MATLAB属于数学软件,可以对数学算法进行编程,处理图像和数据。MATLAB的单位是矩阵,在编程过程中,MATLAB会形成多个表达式矩阵,并将矩阵录入到函数库之中。自上个世?#25512;?#21313;年代开始,MATLAB形成,并被迅速推广到世界各地,很多参与者都进行了编程。用户在使用MATLAB软件时,可以根据个人需求,下载他人编写的程序。
  再次,MATLAB具有数学计算的功能。MATLAB以网络信息?#38469;?#20316;为基础,最基础的功能就是数学计算功能。在MATLAB软件中?#20381;?#20102;AIRY、PSI、BESSEL等函数,MATLAB可以改变函数状态,构建不同的数学方程,求出最终的正?#26041;?#26524;。
  最后,MATLAB具有数据读取的功能。MATLAB上有工具栏,数据导入工具和数据导出工具最为常见。用户在调入数字和文本时,只需点击“导入”即可。MATLAB不仅能识别数据、文字,还能识别音?#24608;?#35270;频文件等等,因此用户能快速上传文件,并与其他用户进行资源共享。
  2 MATLAB在统计实验教学中的应用
  2.1优化图形处理
  首先,将MATLAB应用在统计实验教学中,可以优化图形处理。在传统统计实验教学中,教师需要在黑板上绘制?#38469;荊?#27169;拟图像的运动状态。统计学具有抽象性特征,传统教学方法会压抑学生的学习兴趣。MATLAB可以弥补传统教学方法的不足,化抽象为具体,化静态?#38469;?#20026;动态图像[2]。因此在教学过程中,教师应该利用MATLAB,对图形进行优化处理。
  以绘制X的概率密度图形和分?#24049;?#25968;图形为例,在绘制图像时,教师应该明确随机变量的服从均?#25285;?#30830;定标准差的正态分布。在给定数值后,教师可以在图像上标记若干随机点,然后执行MATLAB的绘?#27982;?#20196;,形成三维立体?#38469;荊?#22914;图1所?#23613;?#20026;了便捷绘图流程,教师应该先在窗口中输入绘?#27982;?#20196;,并录入数学表达式。MATLAB图像绘制和传统作图存在较大差异性,传统作图的色彩处理效率?#31995;停?#32780;MATLAB图像具有可视化特征,可以满足学生的视觉体验。
  2.2利用辅助工具
  其次,将MATLAB应用在统计实验教学中,可以利用辅助工具。MATLAB具有强大的数据分析功能,在工具箱中有大量的数学计算工具,教师在课堂中应用MATLAB编译器和数学库,可以提高数学计算效?#30465;?#32479;计学题目难度较大,很多学生在计算过程中失去信心,导致成绩一落千丈。为了激发学生的学习兴趣,教师应该扩展MATLAB的使用?#27573;В?#20943;轻学生的学习负担[3]。
  比如,教师在讲与分?#24049;?#25968;计算相关的题目时,可以应用MATLAB矩阵语言,对分?#24049;?#25968;进行重构,将数据纳入到编程之中。比如,教师在讲与期望计算相关的题目时,可以应用MATLAB数值分析功能,制作详细的图表。比如,教师在讲与回归分析计算相关的题目时,可以应用MATLAB的图像处理?#38469;酰?#24179;均分布各个数据点,绘制回归曲线。通过使用MATLAB工具箱,MATLAB数学环境将构建起来,统计计算将更加简单。
  结论:
  综上所述,我国的教学体制不断改革,对统计学实验教学提出了更高的要求。统计学是数学学科的重要组成部分,抽象?#36234;?#24378;,给学生造成一定压力。随着网络信息?#38469;?#30340;不断普及,其与教育行业的融合更加紧密,MATLAB应运而生。将MATLAB软件应用在统计学实验教学中,可以激发学生的学习兴趣,减轻学生的学习负担,因此教师应该把握MATLAB的特点,优化统计图形处理,利用MATLAB辅助工具。

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<![CDATA[高职院校《统计学基础》课程改革思路分析]]> Mon, 14 Aug 2017 16:45:40 GMT 高职院校《统计学基础》课程改革思路分析

统计学作为一种工具性学科,在金融发展、营销管理、投资理财等方面?#21152;?#37325;要的作用,更与人类生活和社会发展休戚相关。在高职院校开设这一专业也是与时代发展相接轨的表现,就目前发展而言,金融已是促进社会进步的重要杠杆。
  一、理论教学中的弊端
  各院校使用的统计学课本大同小异,普遍重视系统的理论性,对统计学原理追根溯源,剖析极深,但是对实践的要求却比较少,这无形中给教师和学生带来错误的导向,让许多教师选择抱着书本讲理论,学生的兴致不高,听课质量明显走低[1]。另一方面,教师对于理论教学的研究也不够深入,将过多的精力放在职称评定、晋级升迁上,讲课只是照本宣科,缺乏联系时代发展的过程,知识体系陈旧,对学生的学习?#25381;?#25351;导作用。同时我?#19988;?#35201;注意到一个严肃的问题,就是教材内容本身的孤立。统计学离不开金融、会计等学科的补给,但是高职院校的课程内容中并?#25381;?#23558;这些内容加以融合,为综合学习带来了很大的阻碍,这也在一定程度上解释了理论无法指导实践的原因。
  二、教学载体与主体的改良
  (一)提高教材使用价值
  教材是学科理论学习的基础,有很强的导向作用,因此高职院校应该选用更为契合的教?#27169;?#23588;其在地域特征、学科特点、学生特点等方面加以考虑。更主要的是,高职院校要具备自主研发课程的能力,对于一些发展势?#26041;?#22909;的学校,可?#36234;?#26412;校的特色与教学实际相结合,制定出配套教?#27169;?#23558;全新的学科理念,教师的科研成果,以及管理、金融等知识有所选择的加入到教材之中,制定出科学、完备、系统性强的统计学课?#23613;?
  (二)优化教学方式
  高职院校的教师对于教学有一定的惰性,尤其在课程内容的设置上?#25381;?#20248;化的过程,教学?#38382;?#20063;显得陈旧呆板,这在一定程度上曲解了传道、授业、解惑的意义[2]。为此,教师本身要提高自己的素养与能力,在设置课本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理程和选择教学方式的时候要充分考虑学生的接受能力,紧跟时代发展的步伐,将新颖的知识传授给学生,而非闭门造?#25285;?#27490;步不前。
  (三)自主学习能力的提高
  学生是学习的主体,也是自我发展的执行者,作为学生要充分认识到自身努力的重要性,而不是将所有的责任都推给学校和老师。为了调动学生的积极性,高职院校要多举办学生?#21442;?#20048;见的活动,并采用?#35745;?#30340;方式,让学生合理评估自己的能力,?#19994;?#23398;习中的短板,加深对统计学的理解,?#26131;?#26410;来的发展方向,做到有的放矢。
  三、外部方式的去粗取精
  (一)细化培训方式
  高职院校学生的发展离不开业务能力的?#34892;а由臁?#36825;就要求学校在培养学生的过程中做好培训实践工作。?#34892;?#39640;职院校采用“校企合作”的方式,进行定向、定点委?#20449;?#20859;的?#38382;劍?#35753;学生获得更为专业的指导,为那些品学兼优的学生提供更好的工作岗位。为了使培训达到更好的效果,学校和企业都要制定严格的?#35745;?#21150;法,规范操作流程,对于实习效果好的学生要予?#36234;?#21169;,而那些态度不认真,行为懒散的学生则要处以培训延期的处理,并予以警告处分,?#25381;?#36825;样才能真正保障学习培训的?#34892;?#24615;,为学生的发展提供支撑[3]。
  (二)重视软件对统计学的作用
  统计学是一门与数字、金融打交道的学科,势必会有一些冗杂的数据内容需要处理,为了减轻操作负担,节省时间,强化信息处理的准确性,我们要充分重视统计软件的应用,比如统计学常用的Foxtable,Spss等软件。为此,在教学中要有意识地将信息?#38469;?#20869;容融入其中,并充分利用一切机会,强化学生对这一技能的掌握,比如可以举办业务?#35745;?#22823;赛,创新应用团?#23588;?#31561;,让学生掌握与时代发展相匹配的技能,为今后的职业发展奠定?#24049;?#30340;业务基础。
  (三)做好评价与考核
  高职院校在管理中常存在一些弊端,比如不重视学生的?#35745;馈?#32479;计学容不得一点马虎,对于学习统计学的学生也要严格要求,尤其在业务能力上要制定明确的考核细则和?#32972;?#26426;制,让学生在日常生活与学习中能够严格要求自己,努力学习提高自己对统计学科的认识,利用创新思维改良自身不足[4]。学校在实行管理的过程中要做到责任到人,分层管理,形成联动机制,保障评价与考核机制落到实处。
  四、结语
  为了促进《统计学基础》课程改革的深入,我们在课程设计的过程中需要关注学生的需求以及时代的发展?#38382;疲?#25552;高学生对统计学的认识,并借助信息?#38469;?#30340;发展和软件的推陈出新,让学生获得更多、更新的知识,为其提供更为充足的实践机会。

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<![CDATA[试谈统计学在市场营销中的运用]]> Mon, 14 Aug 2017 16:45:06 GMT 试谈统计学在市场营销中的运用

当今社会中多数企业为了能够更好地促进市场营销效果,将本企业或者本行业几个月或者几个季度以及?#25913;?#20869;的市场营销数据,通过数据加载分析来评估当前市场?#38382;?#20197;及以后的发展趋势,而对数据的分析现代企业运用最多的手段就是统计学,统计学中的数理统计、多元统计分析,抽样调查都为企业的数据分析提供了最科学和可靠的方法。通过市场营销管理中统计学理论及方法的运用,为企业市场营销管理工作奠定基础、为企业的市场营销工作提供准确翔实的市场信息。针对市场营销管理中对统计学应用的需求,现代企业市场营销管理中应加强对统计学理论及内容的关注。运用统计学方法解决企业营销管理中的实际问题,提高企业综合市场竞争力。
  一、数据进行统计分析特点和管理方法
  数理统计中统计分析的特征是定量和定性分析进行结合;把处理的数据作为依据,以统计的数据作为结果;分析方法具有特殊性;分析的?#27573;?#20855;有广泛性。要紧紧依靠这些统计数据的特点,同时,充?#32844;?#25569;好企业市场营销这一行业的特殊性,才能真正做好市场营销统计学分析的工作。正常来讲,企业市场营销管理的步骤可分为:分析市场所具备的机会、选择合适的目标市场、确立正确的营销组合策略、市场营销的决策和决策的实施与控制。这四个步骤与相应的统计学分析方法相配合,才能更好地为企业赢得更多的市场机遇,同时使企业的市场竞争力不断提升。
  二、市场营销中的统计学分析方法
  针?#36816;?#23646;行业销售特点选择统计学方法的应用。针对不同行业?#21335;?#21806;特点,企业市场营销管理中的统计学应用也存在着差异。根据行业销售特点,统计学方法的运用也有着一定的规律。在饮料、日用化工等快消品?#21335;?#21806;中,描述统计、推断统计、顺序变量等方法的应用能够为快消品行业的市场营销管理提供翔实准确的市场信息,为快消品企业的市场营销策划方案提供科学的数据。通过统计学方法的运用使企业的快消品营销策划工作更加符合市场规律、符合市场销售特点,进而满足现代快消品企业销售目标本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理需求、满足市场销售需求。
  在现代社会里,企业如果要获得长远的竞争优势,一定离不开目标群体的满意度和支持度。目标群体,一般就是指顾客,当他们的需求被满足之后会产生心理的愉悦?#23567;?#20174;统计学来分析,这个满意度就是指顾客的期望值与实际感知效果之间的差异函数,如果顾客实际感知的效果小于期望?#25285;?#39038;客就不会感到满意,反之,就会表现出满足。通常,顾客过去的购买经历,竞争者与销售者对自身产品的宣传与?#20449;担?#36523;边朋友的评论等,都会影响到顾客的期望?#24608;?#22240;此,企业非常有必要通过统计学,对顾客满意度进行分析、测量,给企业的营销和决策提供更加可靠的依据。
  三、以数据为依托分析当前市场状况
  通过对统计学知识的运用,以当近期市场的数据反馈为依?#26657;?#23545;当前的市场行情进行分析与比对。在当今市场经济的营销管理中,对市场的动态信息进行科学合理的分析,能够帮助企业的决策者们及时修改营销方案,满足市场变化对企业营销管理的需求。这一现状要求企业的市场营销管理部门能够及时掌握市场动态,运用y计学知?#37117;?#32479;计学理论中的调研、整理、分子技巧为企业的市场营销管理工作提供准去的市场信息,确保企业市场营销管理工作能够符合市场销售的实际需求。针对现代企业市场营销现状及营销管理工作的需求,现代企业的市场营销管理工作中应强化对市场销售信息的收集与整理。利用统计学原理及要知道市场销售信息收集与管理工作,以此使企业的市场营销信息收集、整理、分析以及方案制定在统计学理论指导下得到?#34892;?#24320;展,满足现代市场经济发展过程中企业的营销管理需求。
  四、从市场的定价角度看统计分析的重要性
  通常来?#25285;?#20225;业的市场定价会受到多种因素的综合影响。成本导向、需求导向、竞争导向是企业市场定价的三种方法,这三种方法都是对于企业自身在市场上的竞争力而言,是企业为了讓自己的产品或服务在如今激?#19994;?#24066;场竞争中更好的定位,赢得更多更大的市场份额而制定出的价格策略。这种定价策略要分析人为订立的利润与企业成本之间的比例,要充分研究竞争对手等各方面的定价因素,并认真分析消费者的?#34892;?#38656;求,以寻求各个价格变量之间存在的近似?#21335;?#24615;关系,从而准确进行营销策划。因子分析方法是市场定价中的统计学分析较多采用一种方法,根据几个不同因子的比较而获得多个?#25285;?#24182;对这些值进行平均值的计算,从而确定产品的基准价格。本质上看,就是把统计模型的运算和决策问题运用到市场定价问题中,不同利润下的标准差和期望值制定出不同的市场定价方案。所以,在市场定价中准确的统计决策模型,不仅有利于提高资金周转速度,节?#35745;?#19994;成本,还有利于提高企业的市场竞争力。在现代企业市场营销管理工作中,科学的市场调研是掌握市场动态、保障市场销售信息?#34892;?#20256;达的关键。因此,在企业的市场营销管理工作中,应科学运用统计学调研方法对企业所属行业市场信息进行收集与整理。以基础数据、变量、统计逻辑学、管理统计学等内容及基础,对销售人员的调?#34892;?#24687;进行统计与分析,对信息的科学性进行甄别。以翔实准确为中心进行市场信息的收集与调研、以科学性为重点进行信息的统计与分析,以此保障现代企业市场营销管理方案制定基础满足市场需求。统计学分析方法在市场调查过程中,无论是最初的信息收集阶段,还是信息处理阶段的分析过程和数据辨别,都发挥着无可辩驳的关键作用。在我们当前的市场经济活动中,要重视以人为本的管理方法,大力地强调定性向定量的方向发展,这一切都会涉及统计学方法。国家在进行经济调控时,也往往会使用到统计表格来表示一系列经济收支的情况,以便在宏观上对未来的经济?#24230;?#27604;例进行相应的调整。
  总之,企业要想得到最优化的市场营销方案,必须通过统计手段对市场的全面、科学分析才能获得,科学合理的统计分析,可以随时灵活地更改营销方案。

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<![CDATA[用可视的方法讲解统计学]]> Mon, 14 Aug 2017 16:43:53 GMT 用可视的方法讲解统计学

一、前言
  统计学成为经管类学生的必修課,是将经济和管理问题精细化、数量化的必然发展的趋势。现代统计学以推论统计为主要内容,而推论统计是以概率论为基础,根据实验或观察得到的数据,来研究随机现象的统计规律性的科学。由于推论统计在经济管理中得到越来越广泛和深入的应用,已经成为经管类本科学生的基础必修课程之一。因此,如何让经管类学生在概率论基础知识不是很扎实的的条件下,能够学懂推论统计?#21335;?#20851;理论和方法,并能解决一定的实际问题,成为统计教学中需要重视和解决的问题。
  二、经管类统计学本科教学状况
  长期以来,经管学院的学生总是?#20174;?#32479;计学难于理解、听不懂、学不会,课堂教学表现为:
  学生缺乏兴趣,课堂气氛沉闷。统计学的教学方式绝大部分是以课堂讲授为主,课后学习为辅。统计学以概率论为基础,需要应用到一些概率论的基本知识和对概率的理解,在概率论的基础上,推论统计?#20013;?#25104;了很多统计推断的理论和公式。经管类学生很大一部分对于数学和概率论的学习仅仅是勉强通过期末?#38469;裕?#23398;习功底并不扎实。面对着如此多的公式和理论,不少同学?#20174;?#29702;解有困难,难以掌握课程知识,因此,学生在学习过程中缺乏主动性和积极性,学习兴趣不大。在教学过程中,学生听课注意力不集中,对于老师的提问,?#25381;?#37096;分学习较好的学生能和老师发生互动。
  数学公式较多,学生理解困难。由于统计学以概率论为基础,编写教材的教师往往需要有较强的数学基础,因此这类教材大部分是由具有扎实数学功底的理工类学校教师编写完成。经管类本科有近一半的学生高中时是参加文科类高考,很多学生数学基础相对?#20808;酢?#22312;课堂教授过程中,用数学公式推导的方式得出了统计学的结论,需要学生拥有较好的数学理论知识基础,而这对于对数字、公式和推导等数学内容极不敏感的经管类学生要求明显过高,因此,老师讲解过程费时费力,大部分学生听完讲解后,仍然对课堂内容难以理解,无法激发学生的学习兴趣。
  作业基本一致,?#38469;?#21450;格?#23454;汀?#23545;于老师布置的作用,其他经济类或管理类课程中,由于每个人看问题的角度不同,其研究过程和结论可以大相?#38203;ィ?#21482;要能自圆其?#25285;?#32467;论就不失为正确。而推论统计源于数学,其研究结论与经济管理等学科不同,如果研究数据和方法一旦确定,其结论往往是唯一的。于是,课后作业?#36127;?#27814;为?#38382;劍?#38500;了几个学习兴趣浓厚的学生作业是独立完成的外,全班学生作业就两至三个版?#23613;?#30001;于学生在课堂上听得一头雾水,课后又敷衍了事,?#38469;?#21069;根本无法在短时间内把大量的知识弄懂,?#38469;?#26102;就只能咬笔杆,?#36291;?#21450;格?#23454;统?#20102;任课老师的难题。
  三、教学中存在问题的原因分析
  适于经管类的统计学教材缺乏。适合经管类学生的教材应该是一本不需要太多推理,但能够阐明推论统计理论,能教学生将统计学的方法应用于经济管理各领域的数据处理和分析,集理论与应用于一体的教材。国内推论统计教材由于主要是理工科教师编写,教材比较注重清晰的阐述统计学的数学推论过程,从理论角度来看,思路清晰、体系结构完整,但对于经管类很多本科学生而言却成了不可逾越的鸿?#24608;?#22269;外推论统计教材虽有适合经管类学生的书籍,但一方面价格往往太高,容易给困难学生造成负担;本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理另一方面部分国外教材在翻译过程中存在文字比较晦涩,不易理解的情况。
  课堂教学重理论轻案例的分析。如果根据国内教材的内容进行授课,课堂教学内容可能溶入更多概率论、高等数学等知识,使得不少数学基础不太扎实的同学如同听天书一般。还有部分学生即使能够听懂与概率论、高数有关知识,但忙于理解这些推论,而忽略了推论统计本身的理论和应用。教科书本中所涉及的一些例题,其内容大部分与数学和理工科知识相关。案例与经管类的专业知识差距较大,经管类本科学生一方面难于理解,另一方面缺少了学习兴趣。由于缺乏对经济管理领域实际案例的分析和应用,即使经过课堂学习之后,学生也很难掌握在实际经济管理中的应用。
  学生课后缺乏自主学习积极性。课堂教学过程中,由于缺乏兴趣?#25381;?#35748;真听或忙于理解推导等问题,很多学生下课后处于一问三不知或似懂非懂状态,同时感觉与专业?#21335;?#20851;性不大,无法提起对课程的学习兴趣,对作业敷衍了事,极少人做课后的复习,很少人能主动寻找一些额外的参?#38469;?#36827;行参考学习。由于学习不主动,知识掌握不牢靠,随着教学知识的不?#26174;?#21152;,学生学习如同猴?#24433;?#21253;谷,帮一包丢一包,学了后面忘了前面的知识。
  四、教学过程中内容和方法探索
  为了解决统计学教师难教、学生难学的问题,针对已经存在的问题进行原因分析后,在教学过程中对教学?#26041;?#21644;内容进行了部分调整,对教学方法进行了一些改进。主要总结为以下方面:
  一是重视上课前五分钟回顾。两讲课之间通常间隔若干天,几天后学生对上一讲课的内容开始淡忘。利用上课前五分钟通过提示的方式让学生回顾上一讲课的内容,在重复?#19988;?#30340;基础上,加深学生对上一?#37096;文?#23481;的印象。由于统计学基于概率论基础,具有一定的数学学科性质,课程内容前后逻辑紧密,前面学习的知识是后面知识的理论基础,因此,课前五分钟同时起到承前启后的作用,通过重复回?#24605;且洌?#20351;学生能够将两讲课的内容紧密衔接在一起,从而更容易接受所学的新知识。
  二是用可视的方式讲解概?#30465;?#32479;计学的数学理论基础即概率,统计学中应用的概?#25163;?#35782;虽然不复?#30001;?#22885;,但概率的理解本身较为抽象。为了让同学们对概?#35270;?#30452;观的感受,因此在课堂中?#37319;?#21450;到概率问题的时候,尽可能的应用恩氏图、二维表、树形图和概率密度曲线等可视性图表进行讲解,且要求学生在涉及求解概率问题?#27605;?#29992;图形表示,便于理清思?#27867;?#27714;解问题。


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<![CDATA[大数据背景下统计学教学方法研究]]> Mon, 14 Aug 2017 16:43:12 GMT 大数据背景下统计学教学方法研究

一、概述
  改革開放39年来,我国各行各业积累了大量的数据,这些数据具有“5V”特点,即是数据量别大(Volume)、具有多样性(Variety)、具有真实性(Veracity)、具有价?#25285;╒alue)、更新速度快(Velocity),这标志着人类已经进入大数据时代。如何从大数据中挖掘出有用的信息,为生产管理服务,成为人们关注的焦点。人们越来越多地希望能够从海量的数据中挖掘出一些有用的信息和总结出经验规律来为决策提供支持(孟生旺,2015)。通过统计学学习,可培养学生掌握处理数据的技能。研究新型统计学教学方法,对于培养技能型管理人才显得特别重要和有意义。
  统计学教学存在四方面不足:1.理论内容教学。统计学内容来源于现实生活,本身具有很强的实践性和现实性,教师在讲课过程中离开了知识产生的背景以及思想,知识就失去趣味和应用性,学生就失去学习的动力(刘超,2012)。2.实践内容教学。首先是实践教学案例选择不当。高校老师为了省事,随便抓到几十条数据,便用来做统计分析,这种做法不?#20303;?#20854;次,实践教学操作?#26041;?#19981;规范。统计学每个?#26041;?#25805;作,都要按照一定流程和规范进行的。高校教师为了完成教学任务,忽略了其中流程,导致了学生的实践能力是间断而不是连续的(张旺,2015)。3.方法和教学手段选取。在教学手段上,教师?#25381;?#29992;计算机的思维来设计统计教学内容,显得呆板。教学方法?#36127;踔挥?#35762;授法。研究发现,高达85.3%的高校学生认为,教师不善于采用多种教学方法并及?#21271;?#21270;教学方法,习惯采用单一的讲授法(姚利民,2013)。4.师生互动。高校教师重讲授,轻互动,多讲解,少提问,导致课堂气氛沉闷,学生学习积极性不高。教师应根据学生兴趣和需要采用教法让学生主动参与(钟启泉,2015)。
  上述教与学存在的问题,是由教师不本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理善于处理统计学教材内容,忽略统计技能培养所造成的。本文引入模块化思想,对统计学内容进?#24515;?#22359;化处理;其次,基于大学生的?#29616;?#35268;律和管理过程,构建新型统计学模块化教学模式:“数据-信息-决策”;最后,运用五邑大学学生评教系统数据对统计学教学方法进行评价。
  二、模块化教学理论
  (一)模块化教学模式
  模块化教学模式是20世纪70年代初由国际劳工组织研究开发出来的以现场教学为主,以技能培训为核心的一种教学模式,是按照教学过程的基本?#26041;冢?#25226;课程结构、教学内容按多元目标进行系统综合的方法。模块化教学以项目为载体,以工作过程为主线,把知识、技能、能力的培养融为一体,促进学生全面发展的一种教学模式(朱芳转,2017)。
  (二)模块化教学特点
  模块化教学的外在?#38382;?#34920;现为课程分块化处理,内在实质是满足教学内容的可选择性、学习的个别化需求,这是一种以教学内容外在形态变革下的个别化教学?#38382;劍?#20855;有如下特点:1.以学生为主体。模块化教学注重把学生看作学习的管理者,需要有及时反馈来让学生改进学习策略,教师要给予学生更多的指导,让学生自己在学习中充当决策者和学习计划的选择者。教师由知识的传授者转变为学习活动的组织者、设计者;2.“双目标”凸显。统计是一项技能,模块化教学法,以工作过程为主线,强调知识和技能融合,是一个有机的整体,在具体操作过程中加速?#29616;?#30446;标的实现,并实现技能目标;3.学生参与程度高。模块化教学表现在学生必须独立地完成一项又一项的工作任务,这些工作任务按由浅到深的顺序设计,提高了学生的学习兴趣,使学生从一开始的要我学变成我要学。


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<![CDATA[刍议医院档案管理的统计学应用]]> Mon, 14 Aug 2017 16:42:38 GMT 刍议医院档案管理的统计学应用

近年来,医院档案收集整理工作日益加重,借阅数量也呈上升趋势。因此,做好各类档案的登记与统计,及时发现、分析、总结其规律,是促进档案开发利用的重要一环,而且统计学应用效果关系到医院档案工作的效率和质量。统计学是一门综合性学科,是应用数学的重要组成部分,通过使用数学概率论等来建立数学模型,收集被测系统的数据,对数据进行量化分析、总结,进而作为医院管理决策的?#34892;?#20381;据。
  一、统计学在医院档案管理中的作用
  统计学在医院的日常管理工作中有着不可或缺的作用,医院档案管理过程中运用统计学方法,能够如实体现医院各部门的客观情况,较为全面地为医院档案的登记、保管、借阅、使用等提供更加客观?#34892;?#30340;数据。
  (一)运用档案统计为医院管理者和决策者提供了重要统计数据信息,有助于做出正确发展决策。借助统计手段,可对医院某一阶段的发展效果和工作开展情况统计数据化,进而分析管理效果,不断改进管理方法。
  (二)有助于促进医院的人事行政管理的高效化。合理运用统计学方法,更清晰地分析医院人?#27605;?#26377;情况,量化掌控人事运行,实现医院人事招聘、医务人员的管理等?#34892;?#39640;效进行。
  (三)促进医院的临?#26597;T诊等管理的信息化、科学化和高效化。通过对医院的门诊人次、住院人次、患者满意度、病床周转情况以及诊?#29616;?#30103;?#34892;省?#30149;死率等的统计,尤其是病历档案的病种统计,进而分析医院医疗服务工作水平如何,更明确掌握医院的质量控制工作,有利于不断改进和提升医疗水平和服务质量。
  (?#27169;┯行?#25552;升医院管理的规范化、信息化、科学化、高效化。统计档案一方面为医院提供系统、全面的医疗统计信息,另一方面能及时、准确地从统计档案中提取各种统计资料,提升医院发展水平。
  二、统计学在医院档案管理中的应用
  统计学在医院各个部门管理工作中皆有涉及,本文主要浅析统计学在医院人事档案、病历档案等几方面中的应用。
  (一)统计学在医院人事档案管理中的应用。在医院的实际人事管理中,对医院人员的基本情况进行收集、整理,并在计算机人事管理系统中输入,形成人力资源管理的基础数据,对医院的人?#21271;?#21160;以及职称、学历等改变予以及时准确的记录和统计,使用这些统计数据,形成一定的统计表格和台账,便于深入了解医?#26680;?#26377;的医务人员的学历水平、医院的整体学历结构、科?#19994;?#31185;研水平能力、继续教育状况以本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理及业务水平等情况,从而形成科?#19994;?#21644;个人的业绩数据库,便于?#32972;?#21046;度的实施。同时,医院管理者借助人员信息统计报表,可清楚掌握医院的每学科的?#38469;?#32467;构和能力,从而合理调整各专业的人员设置和用人计划,借助人员学历、职称、年龄等结构统计报表以及工资收入统计台账,?#34892;?#23454;施医院医务人员的队伍建设,优化医院人才结构和知识结构,进而提升医院的学科建设水平和医疗服务质量。
  (二)统计学在医院病历档案管理中的应用。病历档案医院管理的一种特殊档案?#38382;劍?#30149;历档案是医务人员对疾病的诊疗过程加以记录,从而形成?#34892;?#30340;文献,记录患者发病、治疗过程中病情诊断以及护理和治疗,对患者发病治疗全过程予以系统记录,进而做出准确的治疗和护理质?#31185;?#20215;,医院科研教学、临床诊治以及管理活动都不可缺少病历档案。医院工作实践中,可利用统计档案资料编制各类型的统计图表。比如,医院年份卫生统计资料汇编、年度住?#22831;?#32773;病因分析表等;住?#22831;?#32773;疾病分类报表、住?#22831;?#32773;地区分布表,还可借助统计台账编制医疗质量统计表以及医技科室统计表等,还可根据医院实际开展相应的患者满意度调查,形成统计表,直观?#20174;?#21307;?#22831;?#32773;对医院的满意度和医院医疗水平状况。整理医疗质量分析表,如各临床科?#19994;?#21307;疗质量分析、工作效率和效益对比台账,以及医院单病种费用统计等信息统计表,便于对各科室进行考核。同时,各科室结合住?#22831;?#32773;人数、病床使用?#30465;?#21608;转?#30465;?#25163;术台次等统计信息,分析科室工作的效率和不足之处,从而做出调整和改进科室医疗水平。近年来社会上对档案的借阅频次也呈增长趋势,利用统计手段,将医院档案分类管理,条目清晰,形成年份、地区或者病种相应的档案卷,并借助现代化的查阅电子信息化系统,更好地服务于社会查阅。统计抽样方法在病历档案管理中应用广泛,即把研究对象视作总体,从中抽取部分个体,并开展调查研究,结合研究结果对总体特性予以评估推断。首先,入馆前抽样。病例档案在入馆前,采取非概率抽样鉴定法从大?#27573;?#25991;件系列中择取最有价值文件;采用概率抽样鉴定法从某一个大文件中择取小部分文件。然而,工作量太大,实际操作复杂。比如医?#22909;?#24180;肺炎感染患者资料的筛选,需要结合文件是否具有价值其而定,病历档案工作人员可以客观判断加?#29616;?#35266;推?#26174;?#21462;保留档案。对于诸如病例相似的手足口病患者的档案就不必全部保留,可结合需要抽取样?#23613;?#36825;样既能抽取?#20174;?#22823;文件重要特征的小部分文件,还能提升档案库房管理效?#30465;?#20854;次,库房的抽样检查。对库房所藏案卷状况予以定期检查,掌握案卷使用、贮藏、保管等情况是否正常。由于库房盘点工作量大、病历档案多,运用统计学抽样方法可达到事半功倍效果。比如,医院库房一般按照年份和档案类别排架。那么年度排架可将同一年份中的档案排?#26657;?#36827;而年份内依各部门或档案类型划分类目。根据档案类型排架则可以把同类别档案集中排?#26657;?#36827;而依据部门或年份予以分类。这样便于后期的分层抽样等工作的开展,只需简单推断、使用合理的统计方法便可清楚得出案卷使用、贮藏、保管等情况。
  (三)统计学在医院其他部门档案管理中的应用。对于医院的后勤服务同样离不开统计学方法,后勤部用统计数据和台账,可将洗?#36335;?#28165;洗工作服、被褥以及该科室相关信息统归成后勤工作表格,予以详细分类,便于提取各种数据、后勤服务质量的分析和评价,有条不紊地开展工作。同时,医院统计人员可运用统计数据向医院管理者清晰展示医院的财务报表,准确掌握医院的经济效益,进而调整提升医院的经营计划。然而,在医院档案管理中的统计学应用还存在不少问题:医院管理者对统计学在医院档案管理中的应用价值不够重视?#36824;?#20316;人员专业技能和素质参差不齐;档案管理统计系统落后,等等。总之,合理应用统计学手段,可?#34892;?#23545;医院人、财、物流动进行控制和分配,合理配置资源,提升医院工作质量和服务水平。在管理实践中重视其价?#25285;?#21152;强统计工作人员的业务技能培训,提升专业水平,发挥档案管理系统的应有作用,确保医院档案管理工作的?#34892;?#24320;展,促进医院的可?#20013;?#20581;康发展。

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<![CDATA[翻转课堂在“统计学”课程中的应用]]> Mon, 14 Aug 2017 16:35:56 GMT 翻转课堂在“统计学”课程中的应用

自从2011年以来,可汗学院(Khan Academy)作为先驱,大规模开放网络课程(MOOC),翻转课?#33579;‵lipped Classroom)以及TED(Technology Entertainment Design)视频风靡全球.不难发现,?#38469;?#19982;课程逐渐向着深度融合的趋势发展,其中,翻转课堂成为各个学校改革课堂教学的一大焦点.
  一、翻转课堂的基本思想
  翻转课?#33579;‵lipped Class Model)又被称为“翻转课堂教学模式”,在教学论视角下,“翻转课堂”的本质是“先学后教”[1].翻转课?#33579;?#26159;指重新调整课堂内外的时间,将学习的决定权从教师转移给学生.教师不再占用课堂的时间来讲授信息,这些信息需要学生在课后完成自主学习,他?#24378;?#20197;看视?#21040;?#24231;、阅读功能较强的电子书,还能在网络上与同学讨论,能在任何时间去查阅需要的材料.教师也能有更多的时间与每个人交流.其目标是为了让学生通过实践获得更真实的学习.翻转课堂模式是对基于印刷术的传统课堂教学结构与教学流程的彻底颠覆,由此将引发教师?#24039;?#35838;程模式、管理模式等一系列变革.很多学者将翻转课堂应用到了各学科课程之中,可参[2],[3],[4].
  二、翻转课堂在统计学课程中的可行性分析
  “统计学”是一门系统地阐述统计学的基本概念、基本理论和基本方法的学科.学习这一门课程是要使学生对统计学有一个整体了解,能在统计思想指导下借助软件解决简单统计问题,并能在统计学?#19994;?#24110;助下正确应对生活和工作中与复杂数据相关的问题.首先,此门课程是以概念为主的课程,在理解上不是很难,通过学生的仔细研?#37327;?#20197;基本上理解课程内容.其次,“统计学”意在培养学生对统计的兴趣,在学生主动的学习中,更容易激发学生的兴趣进一步学习.而且,这门课程也是应用性非常强的,在学习的过程中可以培养学生的动手能力.
  上述表明,“统计学”本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理课程教学中实施翻转课堂教学法具备了主客观上的必要条件,同时也符?#31995;?#21069;的教学方法改革的主流趋势.
  三、翻转课堂的教学设计
  (一)制作优秀的课前教学视频
  一方面,课前教学视频的特点是短小精悍,大多数视频都?#25381;?#20960;分钟的时间,因此,要把“统计学”中的知识点清晰简短地归纳总结并制作成教学视?#25285;?#35753;学生在课前能够更容易领悟到“统计学”的逻辑性.这不但有利于使学生增加兴趣也促进学生学习的积极性.
  另一方面,也要注意视?#30340;?#23481;的深度.如果教学视?#30340;?#23481;太深,容易导致学生很难在课前有明确的思路,无法理解教师讲授的内容,而若视频的讲解内容符合学生的学习习惯和理解方式,则必将激发学生的学习乐趣.
  (二)课上翻转式教学
  翻转课堂是把传统教学结构颠倒,改变以教师为中心的传统教育理念,更加关注每名学生的自主学习,发展学生的思维能力,最后实现教学效果.翻转课堂要实现个性化教学,也就是说要教师根据学生课前自学的学习情况来进行差异化备课,理论上?#24471;?#20010;班的备?#25991;?#23481;也不同.上?#38382;?#20063;不是按照既定的步骤一步一步来,上课之前谁都不知道这节课会怎样上,而是要与学生互动,要学生提问题、做活动来教学的,很多内容是临时生成的,是课前准备不了的,需要教师有很充分的知识储备和课堂把控能力,其实对个人的能力要求非常高,这完全不同于现在的“重复”教学模式.
  虽然看起来是把学习的过程放在课前,而实际上翻转课堂的关键还是在课堂上,教师必须对学生课前的学习情况进行了解后对学生不理解之处进行细致指导并且引导学生向教学内容的更深层和更抽象的知识点进行探究.
  在课上的教学?#26041;?#20013;,可以采用小组讨论等方式对学生的课前学习进行检测和了解.教师可简要回顾教学视频中的知识点,并有针对性地提出一些问题或例题让学生讨论解答.也要对学生不明白的问题和提出的问题进?#20889;?#30097;解惑.在互动过程中,要尽可能让每一名学生都参与进来,发挥学生的主体作用.
  (三)课后学习效果反馈
  教师要在课后对课前教学视频的效果及课堂上的交流情况进行总结.根据课堂教学实录了解学生的活动,反馈学生对教学内容的掌握情况.对结果的评价主要考查学生对知识的掌握程度,重点考查学生的问题解决和作业完成情况.根据对学生的评测信息,分析学生接受程度.结合反馈的信息,教学小组要及时调整和修正新一周期的教学方案和课堂组织?#38382;劍?#20445;证翻转式教学运行有条不紊的同时,教学实际体系精益求精.
  四、结语
  随着信息?#38469;?#30340;日益发展,以及数字化课堂的?#25112;?#20852;起,翻转课堂已成为最受?#25918;?#30340;教育教学模式之一.翻转课堂不过是一种“工具”,其背后的教育思想和教育理念才是最关键的.要实现翻转课堂在“统计学”中的推广,我们必须要加强教师本身的素?#35270;?#25945;学能力,使学生在教师的推动之下真正地自主学习,真正地提高教学质量.我?#19988;?#26399;待翻转课堂可以给大家带来更多的惊喜.

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<![CDATA[大数据时代背景下对应用统计学专业的思考]]> Sun, 07 May 2017 15:41:12 GMT 大数据时代背景下对应用统计学专业的思考

一、概述
  众所周知,统计学自古至今就是一门以研究数据为主的学科,至今已经形成了较为成熟的数据研究体系与框架。统计学专业的学生的主要就业方向是银行、会计师事务所、市场调查公司或其它企事业单位。因此目前统计学教育的主要目的是能够培养出独立完成问卷设计、数据收集、应用模型进行数据分析的高级统计人才,其主要专业课程包括:高等概率论与数理统计、应用回归、多元统计、市场调查实务、时间序列分析、金融计算等,这些课程仍然是传统的课程设置,并不符合大数据时代数据科学?#19994;?#19987;业知识构成。因此,在大数据时代背景下对应用型本科院校应用统计学专业的培养模式和教学改革的思考是非常有必要的。
  2012年3月29日,美国在倡议书中指出,美国将应用收集巨大、复杂数据的挖掘能力,加速科学与工程学科的创新脚步,改革学生培养模式。北京师范大学邱东教授?#25945;?#20102;面对大数据潮流人们应持有的科学态度,从大数据的概念功能、统计学与数据科學的关系、大数据潮流对统计学产生的影响等4个方面论述了大数据对统计学的挑战[1]。英国学者维克托·迈尔·舍恩伯格认为大数据的精髓在于分析信息时的3个转变:一是可以分析和处理更多甚至是全部的数据,不再依赖随机抽样;二是研究数据如此之多,以致于人们不再追求精确度;三是人们不再热衷于寻找因果关系[2]。为?#35270;?#22823;数据时代对数据处理人才更高综合素质的要求,统计学科教师与专业教育应在知识结构、教育内容、教育方式和人才培养模式等方面,主动进行与时俱进的充实、调整及变革[3]。文章拟从数据挖掘与统计分析的联系与区别、大数据对统计教育及统计人才的机遇与挑战的新?#38382;?#19979;从政府、企业和人才等多个角度进行展开调查,对于应用型本科院校培养顺应时代发展的应用统计学专业的高层次人才提供相应的建议。
  二、统计分析与数据挖掘的区别与联系
  统计分析是指运用统计本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理方法及与分析对象有关的知识,从定量与定性的结合上进行的研究活动。
  统计分析过程?#22909;?#36848;要分析的数据的性质,研究基础群体的数据关系,创建一个模型,总结数据与基础群体的联系,证明(或否定)该模型的?#34892;?#24615;,采用预测分析来预测将来的趋势。
  统计分析方法?#28023;?)描述统计:将研究中所得的数据加以整理、归类、简化或绘制成图表,以此描述和归纳数据的特征及变量之间的关系的方法。集中趋势、离散程度、相关强度等、指标有平均数、标准差、相关系数等;(2)推断统计:用概率?#38382;?#26469;决断数据之间是否存在某种关系及用样本统计值来推测总体特征的一种重要的统计方法。总体参数估计、假设检验、Z检验、T检验、卡方检验等数据挖掘是?#20248;?#22823;的数据中分析出?#24515;?#26631;数据?#28023;?#31579;选出利于决策的?#34892;?#20449;息。数据挖掘的数据量极大,注重数据查询分析的可行性。数据挖掘是着眼于预测未来,从大量的数据中寻找某些规律。

数据挖掘过程?#28023;?)定义问题:分析业务需求、定义问题的?#27573;А?#23450;义计算模型所使用的度量、定义数据挖掘项目的特定目标等;(2)准备数据?#33655;境?#38169;误数据或插入缺失?#24608;?#26597;找数据中的隐含相关性、标识最准确的数据?#30784;?#30830;定哪些列最适合用于分析;(3)浏览数据:计算最小值和最大?#24608;?#35745;算平均偏差和标?#35745;?#24046;、查看数据的分布;(4)部署和更新模型:根据实际数据部署、更新模型;(5)浏览和验证模型:测试模型的性能、需要使用不同配置创建多个模型,并?#36816;?#26377;这些模型进行测试,查看哪个模型为最佳;(6)生成模型?#21644;?#36807;创建挖掘结构定义要使用的数据列、将挖掘结构链接到数据源,但?#25381;?#23545;挖掘结构进?#20889;?#29702;后,该结构才会实际包含数据。
  ?#30001;?#21487;以看出大数据虽与统计学密切相关,但二者也在研究目的、数据处理对象和?#38469;?#24037;具上有着诸多差异。大数据的兴起不仅在分析手段、工作重心和价值理念上给统计学带来了重大影响,而且也使担负着培养现代统计工作和数据分析之人才的统计教育面临严峻挑战。
  三、大数据对统计人才及统计教育的机遇与挑战
  根据2014年大数据应用现状和趋势展开的调研分析,被调查者最关注的大数据?#38469;?#20013;,排在前三位的分别是数据分析(统计分析与数据挖掘等)(25.5%)、数据采集(19.9%)、数据处理 (18.5%)。企业数据管理面临的挑战:缺乏专业的大数据人才(26.95%)成为企业面临的最大挑战,其次是非结构化数据的分析和处理(26.65%)、传统?#38469;?#38590;以处理大数据(25.27%)以及新?#38469;?#38376;槛过高(21.13%)。根据2015年2月Forrest报告,很多企业都在努力挖掘其拥有的大量数据,包括结构化、非结构化、半结构化数据等,探索对数据的深入利用。从国内企业大数据应用?#21335;?#29366;和规划来看,已经部署大数据应用的企业所占比例达到21.89%,计划1年内部署的企业占27.92%,计划2年内部署的企业占14.34%,?#25381;?#30456;关计划和不确定的企业分别占11.32%和24.53%。大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数据市场发展的一个重要因素。据Gartner预测,到2016年,全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位,且会有25%的组织设立首席数据官职位。大数据?#21335;?#20851;职位需要的是复合型人才,能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自?#25381;?#35328;处理等多方面知识综合掌控。
  根据学院统计学不同方向等专业的学生、老师、专家以及政府?#27573;?#24037;作人员等进行访?#23454;?#26597;的结果,然后结合现如今大数据时代企业和政府对人才的需求,最终制定应用型人才培养方案分别如下:
  (一)深化课程教学内容改革
  1. 更新教学内容,紧跟时代发展——大数据、互联网金融、国民经济统计、货?#20057;?#34892;、经济预测与决策;2. 强化统计基础,提高实践操作——统计方法、软件实现、贝叶斯统计、非参数估计、统计软件、数据挖掘;3. 强调专业导向,拓宽就业方向-选修、考证;金融类、经济类、管理类、会计类;统计从业资格证书。
  最终根据学院不同方向统计学专业设置专业核心课如下:
  (1)应用统计学:主要专业课 调整为:概率论、数理统计、统计学、回归分析、时间序列分析、多元统计分析,抽样?#38469;酢?#25968;据挖掘、贝叶斯统计、计量经济学、统计软件、非参数统计、统计调查等;(2)应用统计学(金融统计):主要专业课 调整為:概率论、数理统计、统计学、回归分析、时间序列分析、多元统计分析,抽样?#38469;酢?#25968;据挖掘、金融计量学、风?#23637;?#29702;、保险学、非寿?#31449;?#31639;、统计软件、国民经济核算、统计调查等;(3)经济统计学:主要专业课 调整为:概率论、数理统计、统计学、回归分析、时间序列分析、多元统计分析,抽样?#38469;酢?#25968;据挖掘、国民经济核算、风?#23637;?#29702;、保险学、非寿?#31449;?#31639;、统计软件、金融计量学、统计调查等。
  (二)重视教学方法改革
  1. 教师教学理念——单向灌输式转向引导探究式、教学案例能贴近实际问题(体测数据、大学生婚?#24608;?#25163;机);2. 鼓励学生参与各类项目——科研、调研、方案设计、抽样调查、统计调查、学科竞赛、教师课题(分解子课题);3. 注重综合能力提升——表达、协作、创新、研究报告、PPT展示等。
  (三)建立完善的实践教学系统
  1. 基本知?#37117;?#33021;实验——理论教学的?#25991;?#23454;验,大一、二:数学类;大二、大三(上):专业基础;2. 综合性实践教学——综合性数据的采集、处理、分析,大三(下)、?#27169;?#19978;):数据挖掘、统计软件、统计调查;3. 探索性实践教学——社会调查、毕业实习、毕业论文,大?#27169;?#19979;)。
  (?#27169;?#25913;革课程?#38469;?#26041;式
  1. 基本知识(理论)+实验报告(平时)+综合实验(期末)数学类;专业基础课程;2. 方案设计、调研报告、抽样调查、统计调查;3. 综合实验,数据挖掘、统计软件。
  四、结束语
  最终学院统计系下设两个教研室和一个研究中心,即基础统计教研室、专业统计教研室和大数据统计科学应用研究中心。秉承和依?#24515;?#20307;学校——上海财经大学的办学宗旨和学术?#33258;獺?#22312;全校统计学公共课教学方面,针对学生的特点,课程教学采用课堂教学、调查实践与统计调查大赛相结合的教学方?#25509;胄问健?#20063;采取和校外企业、单位等合作项目老师指导学生参与的?#38382;劍?#36825;样既提高学生的实践能力又加强了师生之间的交流。在这样边学理论边实践的过程中也让学生足够了解现在企业所需人才的类型、?#19994;?#33258;己的不足再补充理论方面的知识,然后学生还可以向学校反馈信息,这样最终形成一个学院专业始终跟得上经济的发展?#38382;疲?#19981;?#31995;?#25913;革和完善教学内容,争取培养出在各级政府机关、银行、证券以及上市公?#23613;?#20225;业集团、跨国公司等企事业单位和经营管理机构从事统计、市场调研、市场预测与决策、信息咨询、可行性研究和综合评价等实际工作以及科研单位从事研究工作的应用型人才。

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<![CDATA[互联网融合下构建新的统计学专业课程体系的改革与实践]]> Sun, 07 May 2017 15:40:09 GMT 互联网融合下构建新的统计学专业课程体系的改革与实践

桂林理工大学应用统计学专业在互联网融合新?#38382;?#19979;,采取边研究、边实践的方法,对应用统计学专业课程体系进行了改革与实践,在研究中及时将研究成果运用到教学实践中,其研究成果将对互联网新?#38382;?#19979;,培养?#35270;?#25105;国经济发展、具有理论和实践的统计人才,特别是对广西的统计学教育以及广西的经济发展起到积极的推动、示范作用。
  一、构建新的课程体系
  在互联网融合下,首先要让学生拥有扎实的数理基础和极强的应用能力,才能让学生尽快地学会、?#35270;?#20114;联网融合新?#38382;?#19979;社会各个层面對应用统计学专业学生的新要求,并考虑到广西本区经济社会及生源特点的具体情况,我们将应用统计学定位于方法论的科学,确立专业服务方向和培养目标为:?#35270;?#20114;联网融合新?#38382;疲?#20026;全社会进行宏观调控、微观管理和科学研究培养搜集、传输、管理、加工和开发信息的统计信息产品的生产者与管理者。然后,紧紧围绕学科定?#25381;?#19987;业培养目标,对课程体系本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理进行系统的改革和不断完善,并制定相应的培养方案。
  我们构建了新的课程体系,对应用统计学与互联网进行了科学的融合。融合的脉络是,以厚实数理为基础,以经济学典型问题为主要媒介及辐射源,以统计方法与互联网计算机?#38469;?#20026;手段,去诠释统计方法论的思想及应用。
  二、教学模?#25509;?#25163;段改革
  新的课程体?#31561;?#23450;后,如何实现是个关键,在充分论证统计数理抽象性及当代大学生特点的基础上,根据数理基础课程难学,统计学专业课程内容多的特点,我们提出了“抽象理论形象化,教学手段多样化”的实现路径,对教学模?#25509;?#25163;段进行了全方位的改革。
  (一)多?#25945;?#36741;助教学为新课程体系提供效?#26102;?#35777;
  多?#25945;?#36741;助教学信息量大、形象、直观,在统计学专业课程教学中的应用使得原本传统教学模式无法完成的新课程体系,能按质按量完成。我们根据教学中的具体情况设计与制作多门课程的多?#25945;?#35838;件,其中包括《统计学》?#26029;?#24615;代数》《多元统计分析》《实用回归分析》《时间序列分析》《金融工程》《保?#31449;?#31639;》等,并及时将这些课件结合传统教学方法应用到教学实践当中,取得很好的效果。利用多?#25945;寮际酰?#25299;宽了教学内容的深度和广度,大大增强学生的参与感和实践能力,创造出传统教学手段所达不到的效果。解决了现代统计学所面临的“学时少,内容多”的问题。
  (二)?#30740;?#30340;教学模?#25509;?#25945;学手段运用到课程建设之中
  在改革、完善课程体系的过程中,我们紧紧围绕本项目改革目标,及时?#30740;?#30340;教学模?#25509;?#25945;学手段运用到课程建设之中。
  我?#19988;跃?#21697;课程为龙头,全面带动了课程建设。在建设过程中,使教学内容及时?#20174;?#32479;计学科领域的最新科技成果,广?#20309;?#21462;先进的教学经验,积极整合优秀教改成果。精品课程不仅起到了?#24049;?#30340;教学示范作用,更重要的是吸引了任课教师专心、专注于教学工作。
  (三)加强案例教学,使学生能轻松上手,领悟统计理论
  在统计学理论与实?#35270;?#29992;的结合越来越紧密的背景下,案例教学就尤为的重要,一些典型的案例,通常能使得学生能迅速领悟统计理论与方法。为了加强案例教学这一实践?#26041;冢?#22312;?#25381;?#36866;合我?#24378;?#31243;体系教材的情况下,项目组成员结合近年来的教研积累和新的课程体系、培养方案等,在专业课程《多元统计分析》《试验设计》《统计模型》《统计软件》《应用时间序列分析》《非参数统计》《统计学导论》《实用回归分析》等都融入了案例教学。编著了《统计学案例分析?#26041;?#20041;。通过案例模块教学,实现了统计理论与实际操作的?#34892;?#20114;动,实际教学效果?#24049;謾?
  (?#27169;?#38024;对新课程体系,创建网络配套教学?#25945;ǎ?#24320;创学生的第二课堂
  随着互联网、校园局域网的普及,我们逐步创建网络教学?#25945;ǎ?#30446;前,在这个?#25945;?#19978;建立了新的课程体系的课程信息资?#32431;猓?#25552;供丰富的学习资源,实现开放式教学和学生自主学习相结合格局。教学?#25945;?#37197;备的主要内容包括?#28023;?)教学大纲(2)教材、教案(3)补充学习资料(4)教学案例(5)实验项目(6)习题和作业(7)多?#25945;?#25945;学软件(8)文献(库,论文)等。


后页]]>
<![CDATA[以能力培养为导向的经管类专业统计学课程实践教学体系研究]]> Sun, 07 May 2017 15:39:18 GMT 以能力培养为导向的经管类专业统计学课程实践教学体系研究

统计学作为经济管理类的专业基础课,企业管理、国际贸易、市场营销、物流管理、财务管理、经济学、金融学等不同专业均开设此课程。
  经管类专业统计学课程在教学过程中,普遍存在理论知识与实?#35270;?#29992;相脱节?#21335;?#35937;。学生理论知识丰富但实?#35782;?#25163;能力很弱,即学生的统计学基础知识学的好,公式怎么用、怎么推导能够熟练掌握,但它的基本思想是什么,什么背景下可以采取哪些统计学分析方法,如何应用定量分析方法解决实际问题却不是很清楚。教师在授课过程中普遍重视的是理论知识的教授,但对操作性和应用性很强的统计分析软件却很少涉及,如SPSS、SAS、EVIEWS等统计分析软件有强大的数据处理、分析和绘图功能,这些是经管类专业学生必须掌握的,但在实际的教学过程中要么不涉及,要么很少涉及,即便涉及到由于?#38382;?#22826;少,学生也不能够很好的掌握。因而必须加强经管类专业统计学课程的实践教学部分,构建适?#31995;?#21069;经济发展、行业要求和学生需求的实践教学体系。
  一、以能力培养为导向的经管类专业统计学课程教学目标
  相对于理工科专业的统计学课程,经管类专业统计学课程更侧重应用,实践性更强,对学生能力的要求更高。它要求学生不仅掌握一定的统计学理论及相关基础知识,而且要求在此基础上能够灵活运用数据分析方法解决社会生活和企业管理中的实际问题。
  二、传统经管类专业统计学课程实践教学过程中存在的问题
  随着教育模?#36739;?#24212;用型人才培养方向的转变,统计学课程教学也在向这个方向转变,注重实践部分,注重学生能力的培本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理养,但是大多数经管类专业统计学课程的实践部分与学生能力的培养还是存在一定的差距,在实践教学过程中存在一些问题。
  1.重理论教学,轻实践教学
  大多数经管类专业统计学课程教学过程中存在重理论教学,轻实践教学的问题。理论部?#32844;才?#20102;大量的?#38382;保?#23454;践?#38382;?#24456;少,或者?#25381;小?#20197;百色学?#20309;?#20363;,人才培养方案中统计学课程以前的总?#38382;?#26159;45?#38382;保?#29702;论?#38382;?2,实践?#38382;?3;新的人才培养方案修订后,总?#38382;?#20026;32,理论?#38382;?3,实践?#38382;?。理论课与实践课按照7:3的比例进行分配,在实际的授课过程中,由于受?#38382;?#21644;实验室条件限制,所有?#38382;?#37117;是在多?#25945;?#25945;室完成,?#25381;?#19987;门的实践课或者实验课,实践部分不明显。造成了统计学课程重视理论教学、轻视实践教学;重视统计调查方法的介绍,轻视统计调查方法的运用;重视数据分析方法的介绍,轻视数据分析方法的运用。
  2.实践教学流于?#38382;?
  统计学课程的实践教学利于?#38382;劍?#23454;践教学体系不够完善。实践课的9个?#38382;?#24590;么上、上些什么内容、取得什么效果,?#25381;?#20855;体规定由教师自己?#25165;擰?#22240;为?#25381;?#23454;验课,实践?#38382;?#25945;师的教学方法仍是?#36234;?#25480;和演示为主,不利于学生能力的培养。如数据整理中的数据筛选、数据的分类汇总,统计制图;数据的描述统计分析;相关分析和回归分析等需要学生熟练掌握的内容,都是教师在上面演示,学生在下面看,个别老师会抽学生上台演示,但是大多数学生仍不会具体的操作实践教学效果不明显。
  3.课程的考核以理论为主,?#25381;型?#20986;实践部分
  统计学课程的考核仍以理论为主,?#25381;型?#20986;实践部分。虽然统计学课程的考核方式为考查,但是不少老师在期末的考核中,是以?#36291;?#30340;?#38382;?#36827;行考核,题型还是主要集中在选择题、判断题和计算题,实践的部分不明显。平?#32972;?#32489;主要是由3块组成,考勤、作业和读书?#22987;牵?#20854;中作业也主要是?#31354;?#21518;?#21335;?#39064;。这种传统?#38382;?#30340;考核有利于学生对理论知识的掌握,但是对学生能力的提高影响不大。
  三、构建经管类专业统计学课程实践教学体系的原则
  1.系统化原则。一是人才培養方案中理论?#38382;?#21644;实践?#38382;?#35201;系统化统筹?#25165;牛?#24182;且实践课上什么内容,怎么上,平时和期末如何考核,在统计学课程教学目标中要有明确的规定。二是统计能力的培养本身就是一个系统的过程。从统计问题的设计,到统计方案的制定,再到数据的收集、整理、分析,最后到调查报告的撰写,有先后顺序是一个完整的?#26041;凇?
  2.理论联系实际原则。在统计学理论知识的讲授过程中要与实际问题相结合。以实际问题启发学生思考,引起学生的兴趣,调动学生的积极性。
  四、建立以能力培养为导向的经管类专业统计学课程实践教学体系
  以能力培养为导向,根据社会经济和行业发展的需求,经管类专业统计学课程实践教学体系的构建应该从四个方面进行:教学内容实践、教学方法实践、课程考核实践和社会实践。
  1.教学内容实践
  教学内容实践指的是理论知识与实际问题相结合,与专业相结合。与实际问题相结合,如讲到定基发展速度和环比发展速度时,可以查找连续?#25913;?#30340;房价相关数据,在计算价格变化趋势的过程中介绍这两个速度的计算过程和意愿,并预测下一年房价的增减趋势。讲到数据的筛选这部分时,可以找出前一年的国家公务?#34987;?#26576;个省、?#23567;?#33258;治区的各位需求表,列出不同的条件供学生教学筛选。与专业相结合,根据各专业的不同特点,选择与统计学知识相对应的章节联系实际问题进行讲解。如市场营销专业侧重调查方案的撰写、调查方法的选择、数据的处理和未来发展趋势的预测;国际经济与贸易专业侧重时间序列的分析;经济学专业侧重相关和回归分析。各章节实践?#38382;?#30340;多少按照不同专业的侧重点进行灵活?#25165;擰?/p>
后页]]> <![CDATA[从统计学的角度理解“平均数”]]> Sun, 07 May 2017 15:37:55 GMT 从统计学的角度理解“平均数”

教学内容:人教版数学四年级下册“平均数”
  教学思考:
  学生如何学习“平均数”这一重要概念呢?传统教学侧重于?#36816;?#32473;数据(有时甚至是?#25381;?#20219;何统计意义的抽象数)计算其平均数,即侧重于从算法的水平理解平均数,这容易将平均数的学习演变为一种简单的技能学习,忽略平均数的统计学意义。因此,《义务教育数学课程标准(2011年版)》特别强调从统计学的角度来理解平均数,然而什么是“从统计学的角度”来理解平均数呢?在教学中如何落实?如何将算法水平的理解与统计学水平的理解整合起来?
  平均数的统计学意义是它能刻画、代表一组数据的整体水平(一般水平)。平均数不同于原始数据中的每一个数据(虽然可能碰巧等于某个原始数据),但又与每一个原始数据相关,代表这组数据的平均水平。要对两组数据的总体水平进行比较,就可以比较这两组数据的平均数,因为平均数具有?#24049;?#30340;代表性,不仅便于比较,而且公平。
  那么,在教学中如何落?#30340;兀勘收?#22312;课的起始?#26041;?#35774;计了“记数游戏”的教学情境,并精心设计了欢欢的三次?#19988;?#25968;据都是“5”,本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理目的是让学生?#23616;本?#20307;验平均数的代表性;而乐乐的三次?#19988;?#25968;据分别是5、4、9,到底哪个数据能代表乐乐的一般水平呢?自然激发了学生的?#29616;?#20914;突。设计这些活动的核心就是让学生体验平均数的代表性。
  计算平均数通常有两种方法,即“移多补少”和“总数÷份数”,每种方法的教育价值各有侧重点,其核心都是强化对平均数意义的理解,而非仅仅计算出结果。教学中,利用直观形象?#21335;?#24418;统计图,通过动态的“移多补少”过程,为理解平均数所表示的均?#20154;?#24179;提供?#34892;?#25903;撑。这样做,强化了平均数的产生过程,是对平均数能刻画一组数据的整体水平的进一步直观理解,强化了对平均数意义而非算法的理解。
  在通过两种方法求出平均数之后,一再追问:“这里的平均数6是乐?#20540;?#19968;次?#20146;?#30340;个数吗?”“是乐?#20540;?#20108;次、第三次?#20146;?#30340;个数吗?”“那它代表的究竟是哪一次的个数?”通过这样的追问,连同后续教学中的“计算自己记数的平均数”,帮助学生理解平均数只刻画整体水平而不是真正的其中某一次?#20146;?#30340;个数,从而强化了平均数的统计学意义。
  由于平均数这个概念对小学生而言是非常抽象的(因为它“虚幻”,学生不能具体看到),平均数的背景也很复杂,因此能叙述出“平均数能较好地?#20174;?#19968;组数据的总体情况”或者“会计算平均数”并不等于真正理解了平均数,还要看能否在不同情境中运用平均数,能使?#30431;?#26469;解决实际问题。如果学生能在稍复杂的背景下运用平均数的概念解决问题,?#24471;?#23398;生?#32479;?#27493;理解了平均数,而且也更容易感受到平均数的应用价?#24608;?#20026;此,教学中精心设计了“全班同学的平均身高”“辩一辩,说一说”“想一想,选一选”的应用练习,把“平均数”与真实的生活情境相链接,在解决现实问题的过程中应用平均数、体验平均数,从而更深入地理解平均数的意义。
  教学过程:
  一、记数游戏——认识“平均数”
  规则?#22909;?#27425;出现10个数字,觀察2秒钟,看你每?#25991;薌亲?#20960;个数字。
  1.师生一起玩三次,让学生记录自己每次?#20146;?#30340;数字个数。
  2.出示?#22831;?#27426;和乐乐比赛,“谁?#20146;?#30340;数字多”。
  出示?#28023;?)欢欢3次?#20146;?#25968;字的情况统计表(3个5逐次呈现)。
  师?#22831;?#30495;巧,欢?#24230;?#27425;都?#20146;?#20102;5个。看来,要表示欢欢能?#20146;?#30340;个数,用哪个数比较合适?为什么?
  生:因为她三次都是?#20146;?#20102;“5个”,所以用“5”这个数代表欢欢的水平。
  (2)乐乐3次?#20146;?#25968;字的情况统计表。
  师:乐乐三次?#20146;?#30340;个数都不相同,?#25351;?#29992;哪个数来表示乐?#26088;亲?#25968;字的一般水平呢?(同学?#19988;?#35265;不一)
  质疑:能不能用“9”来表示乐?#26088;亲?#30340;个数呢?(对欢欢“不公平”)那能不能用“4”来表示乐?#26088;亲?#30340;个数呢?(对乐乐“不公平”)
  生:应该计算出这三个数的平均数,用平均数表示比较公平。
  师:怎样求出这组数据的平均数呢?
  生?#28023;?+5+9)÷3=6(个),先求出三次?#20146;?#30340;总个数,再用总个数除以3,就是平均一次?#20146;?#30340;个数。(板书:总数÷次数=平均数)
  生?#22831;?#21487;以把多的数给少的数,匀一匀,求平均数。
  出示?#21512;?#24418;统计图,动态呈现“移多补少”的过程。
  师:数学上,像这样从多的里面移一些补给少的,使得每个数都一样多,这种求平均数的方法叫作“移多补少”。移完后,乐?#32622;?#27425;?#20146;?#20102;几个?(6个)能代表乐?#26088;亲?#25968;字的一般水平吗?(能)
  师:其实,无论是“移多补少”,还是“总数÷次数”,目的?#25381;?#19968;个,就是使原来几个不相同的数变得同样多,数学?#20064;?#36825;个数叫作原来这几个数的平均数(板书)。在这里,我们就说6是5、4、9这三个数的平均数。
  追问:这里的平均数“6”是乐?#20540;?#19968;次?#20146;?#30340;数?#33268;穡浚?#19981;是)是他第二次、第三次?#20146;?#30340;数?#33268;穡浚?#19981;是)那奇怪啦,哪一次也没?#20146;?个数字呀?那它究竟代表的是什么呢?
  生1:代表的是“平均”?#20146;?#30340;个数。
  生2:代表的是他的平均水平。


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<![CDATA[统计学教材中“两个”问题探析]]> Sun, 07 May 2017 15:37:01 GMT 统计学教材中“两个”问题探析

1“第一季度劳动生产率”类似问题的计算方法
  1.1目前统计教材中“第一季度劳动生产率”计算的两种方法
  目前,我国高等院校经济、管理类各专业都开设《统计学原理》这门基础课程,“时间序列分析”(或称“动态数列分析”)是《统计学原理》中的重要内容,而“时间序列水平分析”又是“时间序列分析”的重要章节。“时间序列水平分析”中“平均发展水平”的?#26377;?#20869;容“一段时间的发展水平”,如“第一季度劳动生产率”的计算存在两种计算方法。
  现以表1为例,?#24471;?#30446;前统计教材中“第一季度劳动生产率”的两种计算方法。
  1.2对两种计算方法的评价
  用经济性、具体性、可比性三个标准进行评价。
  方法①既具有经济意义,还符合“统计”的具体性和可比性原则。
  “该企业2014年第一季度月平均产值”与“该企业2014年第一季度月平均人数”,在经济内容上具?#24515;?#22312;联系,即1符合月平均劳动生产率的科学概念,具有经济意义。
  可比性是计算相对指标的最重要条件。所谓可比性,主要指对比的两个指标(即分子与分母),在总体?#27573;?#21450;指标口径上本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理要求一致或者相?#35270;Α?#22312;這里,和都包含有“该企业2014年第一季度”的特指,在总体的时间?#27573;?#19978;相一致,因此,和具有可比性。
  再从具体性方面考察。社会经济统计研究的是社会经济现象的具体的数量方面,而不是抽象的数量关系,这是它与数学的一个重要区别。数学研究客观现象的数量关系和空间?#38382;劍?#20855;有高度的抽象性,可以撇开所研究现象的具体内容;而统计在研究社会经济现象的数量方面时,则必须紧密联系被研究现象的具体内容。在本例中,我们研究的是“劳动生产率”这个具体问题,和不能人为的拆分,即1是一个整体。换句话?#25285;?#22312;计算第一季度劳动生产率时,?#36335;?#20010;数(n)不能随意更换位置,它只能在第一季度月平均劳动生产?#25163;?#21069;,即“3×”或者在第一季度月平均劳动生产?#25163;?#21518;,即“×3”。因此,方法①还符合“统计”的具体性特点。
  方法②虽?#29615;?#21512;“季劳动生产率”的含义,具有经济意义,但违背了“统计”的具体性和可比性原则。
  “该企业2014年第一季度月平均产值”的3倍与“该企业2014年第一季度月平均人数”相比,即31(∑a1),即使符?#31995;?#19968;季度劳动生产率的含义,也不具有可比性和具体性原则。
  这是因为“该企业2014年第一季度月平均产值”的3倍与“该企业2014年第一季度月平均人数”,时间的长度相一致,不具有可比性;?#36335;?#20010;数与组合为一个整体,或者?#36335;?#20010;数与组合为一个整体,也不符合具体性原则。
  如果方法②成立的话,岂不是还有下面第三个计算公式:
  c=113其公式推导过程是:c=3×=3×1=113
  1.3与“‘第一季度’劳动生产率”类似的问题
  从时间上看,有“第一季度”,就有“?#20064;?#24180;”和“全年”;从指标上看,有“劳动生产率”,就有“资产净利率”和“资产(存货、应收账款)周转率”等等。
  以表2为例,计算某连锁店2015年下半年商品流转次数。
  2指数体系中“因素”的排列顺序
  2.1因素分析是指数体系的作用之一
  在经济分析中,一个指数通常只能?#24471;?#26576;一方面的问题,而实践中往往需要将多个指数结合起来加以运用,这就要求建立相应的指数体系。狭义的指数体系仅指几个指数之间在一定的经济联系基础上所结成的较为严密的数量关系式。其最为典型的表?#20013;问?#23601;是:一个总值指数等于若干个(两个或者两个以上)因素指数的乘积。例如:
  销售额指数=销售量指数×销售价格指数
  原材料费用指数=产量指数×单位产品原材料消耗量指数×单位原材料价格指数
  因素分析即分析现象的总变动中各有关因素的影响程度,是指数体系的作用之一。对现象的总量变动进行因素分析的方法多种多样,但通过建立指数体系来进行因素分析则具有直观、明显的经济意义,因而在实践中获得了较为广泛的应用。
  根据总量变动分解得到的因素多少不同,可以采用两因素分析或多因素分析。
  2.2目前统计教材中,“因素”的两种顺序
  以两因素综?#29616;?#25968;的指数体系为例,目前统计教材中,“因素”有两种顺序。

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<![CDATA[基于人口统计学变量的非伦理消费行为]]> Sun, 07 May 2017 15:34:50 GMT 基于人口统计学变量的非伦理消费行为

一、非伦理消费行为研究现状
  消费者非伦理消费行为研究开始于20世纪70年代。从文?#36164;?#29702;来看,可以分为特定形态的非伦理消费行为和广泛的非伦理消费行为两个研究视角。
  特定形态的非伦理消费行为研究主要是研究如购买仿冒品、商店行窃、使用或下载盗版软件等消费场合中某一种非伦理消费行为,分析消费者作出非伦理消费行为的态度、意图和原因[1]。例如,许多学者研究消费者购买仿冒品的意向,研究发现消费者伦理信念显著影响消费者购买仿冒商品行为[2][3][4];消费者购买仿冒品受到的阻碍越少越可能购买仿冒品,感知行为控制显著影响消费者仿冒品购买意向,且影响最大。[5]企业社会责任显著影响消费者仿冒品购买意向,即企业的社会责任履行的越好,消费者购买仿冒品的意向越低[6]。使用盗版软件的行为也是非常普遍,而且人们相信只要盗版不涉及商业盈利就可?#36234;?#21463;[7]。推动消费者盗版行为不是消费者固有价值观,而是对固有价值观的“中和”[8]。在中国情境下,否?#26174;?#20219;等中和?#38469;?#19982;消费者软件盗版倾向有显著联系,表明消费者利用中和?#38469;?#20013;和或抵消固有道德观念的?#38469;?#20026;其盗版行为寻求合理化[9]。?#34892;?#23398;者针对消费者对非伦本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理理消费行为的态度进行研究,发现情绪稳定?#36234;系汀?#22806;向?#36234;?#39640;、不太赞同他人、严谨?#36234;系汀⒅巧探系?#30340;人更容易接受非伦理消费行为和入店行窃[10]。翻?#21335;?#20851;文献可以看出,特定形态的非伦理消费行为的研究以实证研究为主,分析影响消费者非伦理消费行为的因素,但是对变量行为作用机理的研究较少。
  广泛的非伦理消费行为研究侧重于在不同的文化背景下,理论上模拟不同类型的非伦理消费行为,?#25945;?#28040;费者面对的各种不同的伦理困境的决策过程、决策差异或影响因素。例如,Rawwas等(1996)[11]以澳大利亚消费者为研究对象、Polonsky(2001)[12]以北?#27867;?#21335;欧各国消费者为研究对象、Al-Khatib等(1997)[13]以美国和埃及消费者为研究对象以及Kyoko Fukukawa和Christine Ennew(2010)[14]以(大不列颠)联合王国为研究对象,对消费者非伦理消费的决策差异或影响因素进行了研究。曾伏娥等主要运用实证研究的方法,研究影响非伦理消费行为的因素[15][16]。随着研究的深入,学者们越来越关注其他中间变量,如感知风险[17]、文化价值观[18]、心理契约违背[19]、直接经验[20]等对消费者非伦理消费行为的影响。
  总体而言,目前学者们对消费者非伦理消费行为的研究多是从消费者伦理的角度,基于不同的文化背景,?#25945;?#24433;响非伦理消费行为的因素。那么,在中国情境下消费者非伦理消费行为倾向在性别、年龄、学历、职业、出生地等人口学变量上会呈现怎样的特点?本研究以沈阳地区?#21335;?#36153;者为研究对象,试图通过问卷调查的方式,勾勒出基于人口统计学变量?#21335;?#36153;者非伦理消费行为倾向的具体特点,以期丰富非伦理消费行为的研究成果。通过研究,可以帮助企业了解沈阳地区消费者非伦理消费行为的状况,从而制定策略以减少由于消费者非伦理消费行为给企业带来的损失。同时,也能够使得消费者对自己的非伦理消费行为进行?#27492;跡?#24341;导和鼓励规范?#21335;?#36153;者行为,营造和谐消费文化。
  二、非伦理消费行为研究方法
  1.消费者非伦理消费行为研究量表。本文以Muncy-Vitell四维量表[21]为基础,?#25569;?#22269;内其他学者对该量表测量条款的修订,并结合中国情境形成用于测量消费者非伦理消费行为的29个测量条款的初始四维量表[23]。本文以沈阳市区?#21335;?#36027;者为研究对象,先在学校周边发放问卷,进行了小样本前测。通过小样本前测,本研究?#22659;?#20102;因子载荷小于0.5的测量条款?押 “在超市品尝葡萄,但不买”、“用别人的而不是自己的电?#25353;?#38271;途”、“花一个小时试穿不同衣服,却一件也不买”和“商品试用后不?#19981;?#23601;退回去”。最终形成包含25个测量条款的四维量表。问卷使用Liket-5级量表(1=完全不认同,5=完全认同),要求被调查者对每个变量的测量题项进?#20889;?#20998;。数值越小,则表明消费者的非伦理消费行为倾向越低,而数值越大,表明消费者非伦理消费行为倾向越高。
  2.非伦理消费行为研究样?#23613;?#26412;文以沈阳市区?#21335;?#36153;者为研究对象,正式的数据收集选择以网络和现场两种方式发放问卷。现场收集问卷是在沈阳市区某一?#34987;南?#36153;购物街进行,采取随机拦截、自愿填答、匿名填答的方式,?#32972;?#21457;放,?#32972;?#22238;收。共发放问卷250份,回收236份,经过对问卷结果的仔?#24178;?#26680;,剔除掉其中的无效问卷14份,最终得到?#34892;?#38382;卷222份,?#34892;?#22238;收率为88.8%。样本信息如表1所?#23613;?
  3.非伦理消费行为研究量表信度与效度。本研究使用SPSS19.0分析软件对量表进行信度分析,采用Cronbach α值作为量表信度的依据。研究结果分析显示,非法受益、被动受益、主动受益和无伤害四个因子的Cronbach α值分别为0.871、0.888、0.881和0.864。本文所采用量表的整体信度为0.876,?#24471;?#26412;研究所采用量表具有?#24049;?#30340;内部一致性。由于本文所采用的量表来自于成熟量表,并且在问卷设计的过程中多次请教、征询本领域的专家学者的意见,并进行了小样本前测最终修订而成,因此问卷具有较好的内容效度。
  4.非伦理消费行为研究数据处理。本研究对调研得到的225份消费者?#34892;?#38382;卷进行探索性因子分析,进而对沈阳地区消费者的非伦理消费行为现状做出一个整体判断。本文首先检验研究数据是否适合进行因子分析。对数据进行检验,结果显示KMO值为0.943,大于0.7,P值为0.000,小于0.05。因此,本文的调研数据适合进行因子分析。


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<![CDATA[新疆农业大学少数民族学生《生物统计学》课程学习的影响因素及对策探究]]> Sun, 07 May 2017 15:34:11 GMT 新疆农业大学少数民族学生《生物统计学》课程学习的影响因素及对策探究

新疆农业大学位于新疆维吾尔自治区省府乌鲁木齐?#26657;?#26159;一所自治区重点建设的农业高等院校。《生物统计学》课程作为农学类专业学生必须的专业基础课程,一般学生完成了微积分、概率论及高等数学等课程之后开始学习此课。它是一门运用统计学的原理和方法,研究生物学数据资料的一般统计学。统计方法作为现代生物学研究不可或缺的工具,在正确认识客观事物规律性中具有重要的作用。而少数民族学生(包括维吾尔族、哈族、蒙古族及塔吉克族等)在学习《生物统计》学的过程存在一定问题,本文以新疆农业大学林学学院少数民族学生学习《生物统计》课程过程为例,?#25945;?#20102;少数民族同学所面临的问题及其影响因素,进而分析了几种可采取的解决措施,为少数民族教学方法的完善提供一定的理论依据。
  一、少数民族学生《生物统计学》课程学习的影响因素
  (1)汉语理解能力的本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理影响?#27721;?#35821;作为少数民族学生的第二语言,在不同程度?#29616;?#32422;着学生的学习能力。由于学生们之前学习汉语环境的条件的不同,每个学生的汉语水平不尽相同。有少部分同学听?#30340;?#21147;?#24049;茫?#32780;大部分同学的理解与书写表达能力非常欠缺[1]。这种情况下,用汉语学习所有的课程对于少数民族学生来说一个大的挑战。教学过程中,我们发现大部分少数民族同学是死记硬背来应付学习及?#38469;裕?#21253;括《生物统计学》课程的学习。由于汉语水平?#21335;?#21046;,硬背比理解性学习更需要时间和精力,这样一来大部分少数民族同学总的表现远比不上母语为汉语的学生。
  (2)高中学习基础的影响:新疆农业大学少数民族学生主要来源于南北疆边远地区,就算是同一个专业的学生有理科来源的,也有文科来源的。高考数学分数差距较大,因此数学基础参差不齐,理科思维亦?#25381;信?#20859;起来,对统计问题的理解力不够,教学过程中发现,?#34892;?#23569;数民族同学听课认真,?#22987;?#35814;细但是作业及?#38469;?#36807;程中?#25381;?#20307;现出自己的水平。部分同学反复学习课堂上讲过的内容但就是看不懂,这种情况能够?#24471;?#36739;好的数学基础是理科类专业学生的必要条件,包括《生物统计课程》需要有一定的数学基础。少数民族需在高中时加强数学基础。
  (3)学习心理的影响:少数民族同学在《生物统计学》课程的学习当中存在一定的侥幸心理,每次期末考卷中发现,一大半同学地考卷中某一类题型?#25381;?#20889;答案,我们发现这不是偶然?#21335;?#35937;,而是学生在准备课程?#38469;?#26102;只看了某几种题型,?#25381;?#20840;面复习考前我们提醒的题型,他们当中大部分同学认为只考过60分就可以,如果准备了计算题,就不用准备简答题或者准备了填空和简答题就不用准备计算题。这种侥幸心理阻碍他们全面复习,也会影响他们的平时学习。
  二、少数民族学生《生物统计学》课程学习困难的对策?#25945;?
  (1)首先必须提高汉语水平?#20309;?#20102;学好包括《生物统计学》课程在内的各类专业基础课及其他课程,必须首先提高少数民族学生的汉语水平。农业大学?#36136;?#34892;对少数民族学生进入大一学习前必须进行一年的预科学习政策,旨在提高学生的汉语基础,语言是基础是工具,?#25381;?#27721;语的能力的提高,学任何课程对少数民族学生来说都是空谈[2]。现在的预科教育中就要学习通用汉语,而学生学习专业?#38382;备?#22810;的学院专业的词汇,希望在预科教育中添加适合学生专业的专业汉语基础课程。
  (2)对授?#25991;?#23481;分等级上课:对于少数民族学生数学基础不同问题,采取对授?#25991;?#23481;分等级?#25165;?#30340;方法,让不同基础的学生选择适合自己情况的《生物统计学》课程。例如,《生物统计学》课程可分为基础班、强化班和创新班,课程内容可?#26469;?#21152;宽,加深。让少数民族学生根据自己的实?#26159;?#20917;和将来的人生规划选择对应难度的课程。这种方法不仅可以提高学生主动性,也可以为授课老师提供更好的发挥空间[3]。
  (3)提高对课程学习重要性的认识:少数民族学生在学习《生物统计学》课程时存在的侥幸心理一定程度上来源于对课程重要性的认识不够,授课老师在讲课之前或过程中必须讲清楚这门课学习了以后到底有什么实际用处,理论教学和实验教学相结合,提高学生的兴趣,同时让学生深刻认识到这门课的重要性[4]。
  (4)力图丰富教学方法的多样性:丰富多彩的授课方式可以提高学生的兴趣的同时提高学生的学习效?#30465;?#23545;少数民族学生而言,讲课是多使用多?#25945;?#25163;段,?#23454;?#26102;候?#30431;?#20204;的母语解释?#34892;?#20851;键概念,提高他们的理解能力,以便提高整个课程的掌握[5]。
  三、结语
  少数民族同学在大学专业课学习中有一定的特殊性,本文通过分析新疆农业大学少数民族同学《生物统计学》课程学习过程,总结了此类学生在专业基础课学习过程中遇到的难题及原因,?#25945;?#20102;提高少数民族学生学习《生物统计学》课程的能力的几种方法,为高校教师因材施教能力的提高提供了一定的理论基础。

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