统计学 - 论文联盟-南大CSSCI北大中文核心期刊职称毕业论文发表网站 zh-CNiwms.net <![CDATA[论文联盟-南大CSSCI北大中文核心期刊职称毕业论文发表网站]]> pic/logo.gif http://www.2868631.com/ <![CDATA[高职财经类专业《统计学》课程的教学改革与?#23548;鵠]> Fri, 14 Oct 2016 14:24:46 GMT 高职财经类专业《统计学》课程的教学改革与?#23548;?/p>

课程是指学校学生所应学习的学科总和及其进程与安排。广义的课程是指学校为实现培养目标而选择的教育内容及其进程的总和,包括学校老师所教授的各门学科和?#24515;?#30340;、有计划的教育活动,狭义的课程是指某一门学科,本文所谈课程是指狭义的含义。课程不仅是教育教学活动的重要载体,而且是实现教育目标的基本保证。随着经济发?#36141;?#31038;会进步,高职课程随之要进行改革,课程改革的方向要与经济和社会发展的方向保持一致,课程改革效果要满足毕业生去向主要单位对人才的需求[1]。
  《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》(以下简称《规划》)明确职业教育的主要任务:到2020年,形成适应发展方式转变和经济结构调整要求、体现终身教育理念、中等和高等职业教育协调发展?#21335;?#20195;职业教育体系,满足人民群众接受职业教育的需求,满足经济社会对高素质劳动者和技能型人才的需要。《规划》明确了以坚持能力为重的战略主题,要优化知识结构,丰富社会?#23548;?#24378;化能力的培养。《规划》提出要倡?#35745;?#21457;式、探究式、讨论式、参与式教学,帮助学生学会学习。换言之,高职教育要培养符合社会需要的人才,要注重学生能力培养,要创新人?#25490;?#20859;,要采用多种教学方法提高学生的学习能力[2]。
  根据麦可思提供年的嘉兴职业技术学院毕业生调查数据为例[3],2012年至2015年该院高职毕业生主要就业的用人单位类型是民营企业或个体企业,主要就业于300人及以下规模的中小型用人单位,具体可见毕业一年半后的调查数据整理所得图1、图2。从毕业生去向看,绝大部?#25351;?#32844;毕业生到中小型民营企业就业。
  因此,高职课程改革要实?#25351;?#22909;地向民营中小企业培养人才的目标。
  一、高职财经类专业《统计学》课程目标
  《统计学》课程主要介绍如何用科学的方法搜集、整理、分析经济或社会现象的?#23548;适?#25454;,并通过特有的统计指标和指标体系,表明所研究经济或社会现象的规模、水平、速度、比例和效益,以?#20174;?#32463;济或社会现象在一定时间、地点、条件下的作用,描述经济或社会现象数量之间的联系关系和变动规律。财经工作者应该了解或把?#23637;?#20316;对象的特征和规律,因此,统计应该是财经类工作者必备的知识。大部?#25351;?#32844;院校?#36873;?#32479;计学》课程作为财经类专业的基础课或专业主干课,通过本课程的教学,使学生比较系统地掌握统计学的基本思想、基本理论、基本知识和基本方法,理解并识记统计学的有关基本概念和范畴,掌握并运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和统计分析[4]。
  二、高职财经类专业《统计学》课程改革目标
  根据社会和经济的发展需要,以及毕业生主要去向单位对人才需求的需要,高职财经类专业的《统计学》课程主要从教学内容、教学方法、课程?#23548;?#24418;式、课程考核方式等方面进行改革。课程总体改革目标是:提高课程内容的通俗性和实用性;调动学生学习课程的积极性和参与性;提高?#23548;?#25945;学内容的效率;通过课程考核提高学生的职业能力。总之,通过课程改革不仅让学生轻松掌握从事中小?#25512;?#19994;统计工作所需的统计知识和统计技能,还逐步提高学生的职业能力[5]。
  三、高职财经类专业《统计学》课程改革主要做法
  1.课程内容改革
  (1)提高课程内容的实用性。高职毕业生就业去向单位类型主要是民营中小企业,因此,《统计学》课程应该将民营中小企业主要的统计工作引入课堂,例如,企业职工统计(包含职工人数、工?#30465;?#31038;会保险、公积金、职工技术职称、工作年限等数据调查、整理、指标计算及分析)、企业固定资产统计(包含机器设备的数据登记、整理及使用效率分析)、企业原材料和产成品统计(包含库存数据采集、整理及分析)、企业产值统计(包含产量、价格变动及因素分析)、企业销售额统计(包含销售量、增值税、价格变动及因素分析)、企业各类收入、费用和利润的统计(包含影响因素及变动分析),等等。
  (2)实现课程内容的整体性。一项完整的统计工作一般包括统计调查、统计资料整理、统计数据分析、撰写统计分析报告等,虽然这些统计工作的教学内容分布在统计教材不同章节或项目中,但是在教学内容设计上,应当以某几个具体统计工作任务为载体,循序渐进,按照统计工作内容的程序依次展开,这样不仅让学生更好地掌握完整的统计工作内容?#32479;?#24207;,而且实现所学的内容与?#23548;?#24037;作对接。图3以企业职工统计为例,说明各章节的具体内容的设计。
  (3)增强课程内容的趣味性和执行性。在讲授统计理论?#20445;?#20026;了让学生轻松理解和掌握统计专业知识,授课时多列举通俗易懂的宏观经济管理、微观经济管理或常见社会现象等统计案例,例如以人均国民生产总值说明描述性指标中的强度相对性指标;以全班学生某个月的平均生活费与某同学的全年平均生活费说明一般平均数与序时平均数的区别;以全院学生体育成绩抽样调查为例,通俗地解?#32479;?#26679;平均误差?#32479;?#26679;极限误差。在开展课程实训项目?#20445;?#35774;计一些在校园内可实施?#21335;?#30446;,以确保学生快速地完成实训项目,例如学生家庭年收入与学生生活费的调查分析,人均GDP的动态数列分析,学生体育成绩与身体健康状况分析,学生业余学习时间?#24230;?#19982;成绩分析,学生玩游戏的时间与成绩分析,学生手机用途调查,学生网络购物调查分析,等等。
  2.教学方法改革
  通过实施“问题导向、学生互助、小组式”等教学方法调动学生学习的主动性、参与性,培养学生团结合作的精神。“问题导向”是老师把统计的原理和运用设计成一些具体问题,引导学生解答,学生通过解答这些问题训练思维,更有助于理解和消化相关知识,例如要求学生以框架图的方式分别总结动态数列中总?#31185;?#22343;发展、相对数平均发展水平、平均数平均发展水平等指标的计算规则。“学生互助”主要是让已经掌握某个统计知识和技能的学生教会还没有学会的同学,不仅锻炼学生的沟通、表达能力,而本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理且?#30431;?#20204;进一步巩固和掌握知识和技能。“小组式”是每个班成立4-6人的学习小组,有些学习任务按小组合作的形式来完成,以集思广益、群策群力的方式更好地完成学习任务[6]。


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<![CDATA[应用型本科统计学专业校企合作课程体?#21040;?#35774;]]> Fri, 14 Oct 2016 14:24:00 GMT 应用型本科统计学专业校企合作课程体?#21040;?#35774;

高等教育进入大众化阶段,我国高等院校逐渐分为三个层次:研究型大学、应用型本科院校及高职高专院校[1]。其中应用型本科院校培养的为“中间型”人才。这类人才既具有系统的专业理论知识,又具有较强的职业技能;既有较强的岗位竞争力,又有较好的职业发展力。
  应用型本科统计学专业是一门应用?#38498;?#24378;的社会科学,其就业与企业需求的变化密切关联。然而,大部分应用型本科院校该专业依旧以理论课程体系的讲授为主,理论过多,?#23548;?#23454;训教学过少,这将导致人?#25490;?#20859;与企业需求脱轨,毕业生适时的?#23548;?#23454;训体验不足,应用与创新能力掣肘。破除该窘?#24120;?#22823;力推行的校企合作培养模式成为职业化过程中必然的有效的选择。那么,进行适需适时的课程体系改革势在必行。
  本文以广东白云学院为例,针对应用型本科统计学学专业,剖析校企合作的课程体系基本结构,从企业利益、师资配备、课程设置等角?#30830;?#26512;广东白云学院校企合作课程体系实施过程遇到的难点与不足,从而提出统计学校企合作课程体?#21040;?#35774;的改进措施,为统计学专业,甚至是经管类其他专业课程体系设置提供一定的参?#25216;?#20540;。
  1 校企合作课程体系基本构成
  根据课程目标、课程内容、课程评价、课程资?#30784;?#25945;学师资及教学场所的不同,统计数学专业校企合作课程体系分为三个子部分[2]:学校课程、校企?#27493;?#35838;程及企业课程,表1为统计学专业在校企合作背景下的课程体系基本构成。
  1.1 学校课程建设 这类课程为学科基础课、专业基础课,由学校教师进行教学工作,其教学活动及教学场所则在校内进?#26657;?#25945;学内容主要是使得学生掌握必备的基础理论,基本知识。在教学设计及具体实施过程中,任课教师承担着对学生理论体系,职业道德及专业素质的培养与建构。这类课程是应用型本科统计学专业学生增强应用及创新能力的基础。从岗位到岗位群的角度来看,这些课程在岗位竞争力上与统计学专业有着较强的关联度。因此,在市场导向中,这类课程在课程设计、课程组织及课程实施过程也需要进行重新整合与设置。
  1.2 校企?#27493;?#35838;程建设 这类课程体现了统计学专业的不仅具有一定的理论性,也具有较强的?#23548;?#24615;,也是校企合作模式下课程体?#21040;?#35774;的重点内容。从表1的课程列表来看主要由两个部分构成,一部分是专业课程,即统计学专业在不进行专业方向及模块分类情形下,能够进行校企合作,具有?#23548;?#37096;分体现的课程,比如多元统计分析,抽样调查等课程;另一部分是专业方向模块课程,比如有经济统计学方向,则开设国民经济统计学、?#24230;?#20135;出分析等课程,金融统计方向则开设金融时间序?#23567;?#21830;业银行经营与管理、证券投资学等课程。
  对于校企?#27493;?#35838;程而言,无论是学校还是企业都很难独立进行该课程的教学工作,只有以企业为主导,以学校为主体进行该类课程的建设,保证校企合作的效果,实现学校?#25512;?#19994;双方的人?#25490;?#20859;目标。
  1.3 企业课程 本校在应用型本科院校中率先实施“3+1”人?#25490;?#20859;模式,即在大四进行两个学期的企业实习。第一学期为专业实习,第二学期为毕业实习。对于统计学专业而言,学生通过相关校企合作?#27493;?#35838;程的学习对市场统计业务及数据分析项目有了初步认识,在初次就业中具备了企业、政府等所需要的常见统计方法,熟悉了基本的统计工作流程与操作技能,但是为了更好地提高在就业中的竞争力,学校在本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理第六学期开设了仿真模拟实训教学,为期6个星期,让学生进行连续时长的集中实训,了解岗位的基本职责与岗位技能。大四到企业之后,则完全由企业导师负责学生的?#23548;?#25945;学指导、?#35745;潰?#23398;生在企业?#23548;?#23703;位上进行工学体验。学校教师则担任专业导师,进行衔接工作--及时解答学生在企业中遇到的问题,获得的感想与体会,同时对学生的知识、能力进行序化整合,关注学生的全面发展。


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<![CDATA[地方高校统计学教学模式改革与创新能力培养探究]]> Fri, 14 Oct 2016 14:23:09 GMT 地方高校统计学教学模式改革与创新能力培养探究

为使我国高等教育的发展与我国经济、社会和科技的发展相适应,国务院学位委员会、教育部通过对学科目录进行修订,对学科目录的设置进行了改革。2011年公布了修订后的人?#25490;?#20859;学科目录。新的专业目录一个非常重要的改革就是将统计学提升成为了一级学科,统计学归属于“理学”门类下的一级学科[1]。
  近年来,随着“大数据”时代的到来,统计学在全球受到重视,我国统计学上升为一级学科,统计学的重要性和发展前景进一步得到社会认可。新的专业目录分类将分散在各个学科下面的统计学集中起来,将统计学作为一级学科,而数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计、应用统计等作为二级学科进行建设。因此目前阶段,构建适应一级学科的统计学专业人?#25490;?#20859;模式是亟待解决的问题[2]。而人才模式培养的关键为教学模式的革新,通过教学模式的改革与创新,提高教学质量,培养创新型人才。
  1 统计学教学模式现状
  1.1 教学?#26041;?#20013;理论与实例结合不强,不利于培养复合型人才的培养
  统计学的知识与统计学方法广泛运用到社会各个领域,统计学的教学方法也逐步结束了以前“B+C”模式,即教师依靠一块黑板和一支粉笔从?#26041;?#21040;尾的情形的得到改善,教学中均已采用多?#25945;?#25945;学,教学形式多样化,更形象生动。但是在统计学的具体教学过程中应加强理论与实例结合,培养学生理论联系?#23548;?#30340;能力,成长为服务社会需求的统计人才。以收集数据为例,收集数据统计过程中的初始?#26041;冢?#26159;一切统计工作的基础,也是非常关键的一个?#26041;凇?#20294;是在?#23548;?#30340;教学过程中,由于课程学时?#21335;?#21046;,在统计学的讲授过程中,数据收集往往轻描淡写而过,重点放在数据分析方法的介绍上,导致学生对数据收集?#26041;?#37325;要性认识不足,对数据收集缺乏?#34892;?#35748;识。另外通过实地调查获取的数据,使学生能更直观地认识统计学中总体、样本、统计量等概念,避免了通过死记硬背来及概念,增强了学生对调查结果的客观认识。因此在教学?#26041;?#20013;合理设置,要求学生进行实地调查,收集调查数据,结合调查结果进行数据分析,增强统计人才在获取数据、分析数据方面的能力。
  1.2 教学观念有偏?#27169;?#29702;论基础与创新能力的培养不均衡
  通过调查发现教学观念在统计学教学过程中存在偏?#27169;?#36807;去,普遍存在重视理论教学而轻视?#23548;?#24212;用教学,一些课程的讲授十分注重理论知识的?#27493;猓?#25480;课过程中学生缺乏互动、被动听讲、?#36824;?#36755;静态的理论知识,极少接触现实生活中鲜活的统计案例,较少通过实验对所学的理论知识进行应用和?#30001;睿?#35838;程结束后学生?#35753;?#26377;深刻掌握统计学的统计思想和统计方法,又无法运用统计方法分析、解决现实世界中的各?#36136;导?#32479;计问题;这必然导致学生毕业后在工作岗位很难提升结合统计学知识的?#23548;?#21019;新能力。
  随着教学改革的进?#26657;?#30446;前教学观念逐步认识到重理论轻?#23548;?#30340;弊端,并在教学改革中重视?#23548;?#25945;学的设置,但由于过分强调统计学的工具性和应用性,在这种思想的指导下,教师教学的重点?#25216;?#20013;在统计学的基本概念、公式和方法的介绍以及对统计学软件的操作,而忽视该学科的基本原理、思想和内部逻辑等理论性的知识,然而学生理论与观点的创新研究源于对统计学理论、方法产生依据、优缺点、适应范围等的掌握。
  1.3 ?#23548;?#25945;学基地建设不完善,制?#38469;导?#21019;新能力的提高
  统计学是研究数量关系的方法论学科,具有较强的?#23548;?#24615;和应用性。当前统计教学中普遍存在专业?#23548;?#25945;学体系不完善,其专业的应用性不突出?#21335;?#35937;。随着统计学上升为一级学科,各高校日益重视统计学的?#23548;?#25945;学,其中校外协议式的教学基地如雨后?#26680;?#24212;运而生,但在?#23548;?#36816;行中存在诸多问题,首先,缺乏?#23548;?#25945;学基地的培养方案,由于没有明确具体的培养计划指导,导致?#23548;?#22522;地的?#23548;?#25945;学与理论教学结合不紧密本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理,?#23548;?#20869;容相当简单,没有将系统的统计学理论知识应用于?#23548;?#20854;次,由于?#23548;?#26102;间较短,导致教师对?#23548;方?#30340;重视程度不高,统计应用能力提升不高,较难达到通过?#23548;?#33719;取工作经验的目的。再次,?#23548;?#23433;排未体现出学生的主体性,如?#23548;?#30340;时间和内容一般是由基地和教师决定安排,学生只是被动接受,没有体现出学生的主体性和创造性,从而导致学生参加?#23548;?#30340;积极性不高。由于?#23548;?#22522;地建设不完善,进而影响学生培养质量的提高,更难提高教学质量和教学效果。


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<![CDATA[地方本科院校应用统计学专业人?#25490;?#20859;方案探究]]> Fri, 14 Oct 2016 14:21:42 GMT 地方本科院校应用统计学专业人?#25490;?#20859;方案探究

为适应我国社会、经济、科技和高等教育的发展,国务院学位委员会、教育部于2011年3月22?#25112;?#20316;为二级学科统计学提升为“理学”门类下的一级学科[1]。新的专业目录分类将分散在各个学科下面的统计学集中起来,将统计学作为一级学科,而数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计、应用统计等作为二级学科进行建设[2]。此改革之后,各高校纷纷开设和发展统计专业,许多地方性二本院校也卷入了这股浪潮之中。
  据我们对近两年的应用统计专业毕业生的就业情况调查结果看,统计专业的应用主要面向中大?#32479;?#24066;的中大?#25512;?#19994;,当地区域和地方企业对统计专业人才需求甚少,或者说当地区域和地方企业对统计人才的运用仅仅是初步的、最基本的,也就说统计人员在当地区域经济或地方经济的建设和发展上的作用未发挥出来,然而中大?#25512;?#19994;对统计人才的要求地方本科院校的学生?#25191;?#19981;到,继而形成了地方高校培养的人才不能适应社会的需求。一旦学校培养的人才不能适应社会的需求,必将影响学生的就业情况,从而影响学校的招生和发展[3]。
  那么,在人?#25490;?#20859;过程中,地方本科院校如何既突出应用又着眼点区域经济或地方经济的建设和发展,继而实现地方院校和中心城市重点高校的错位发展,保证人才的出口和入口,这是一个值得探究的问题。本文结合现阶段地方本科院校统计专业的?#23548;是?#20917;,从以下几个方面?#25945;?#24212;用型地方本科院校应用统计专业人?#25490;?#20859;方案的设计。
  一、地方高校现有人?#25490;?#20859;方案存在的不足。
  (一)口径窄。主要指培养的学生就业口径窄,毕业生就业主要面向的还是机关事业单位,但近?#25913;輳?#38543;着统计的发展,统计学的应用已不再单一地面向机关事业单位,来自企业的统计专业人才需求呈现上升趋势,一些新型行业部门给统计专业人才的培养提供了空间。尤其,随着大数据时代的到来,统计专业人才越来越多地被需求和重视。我们急需调整人?#25490;?#20859;目标和模式以适应社会发展要求。
  (二)单一化。指课程设置单一和考核方式单一。课程设置单一主要指专业拓展课程方向单一。统计是一门工具,服务于各行各业,统计的应用必定要求了解一定领域的知识背景。现有的课程考核方式基本上是不管什么课程统一?#31449;?#32771;核,导致学生?#35760;?#19968;个个死记硬?#24120;?#25226;统计学当成纯文科来学。这样不仅增加了学生?#35760;把?#21147;,而且根本实现不了课程教学目标。
  (三)理论型。由于地方本科院校现有的统计师?#35782;游?#21644;实验室条件限制,人?#25490;?#20859;依然是注重理论,忽略?#23548;?#19968;来,由于地理位置因素,地方高校师?#35782;游?#26412;就比不上中心城市的高校,教师多缺乏?#23548;?#25216;能,又由于地方高校经费紧张,教师的进一步进修和提高受到限制。二来,地方高校的经费紧张必然导致?#23548;?#25945;学条件的匮乏。基于以上,地方高校的人?#25490;?#20859;难免会出现重理论轻?#23548;南?#35937;。
  (?#27169;?#30693;识陈旧。近?#25913;?#38543;着统计专业的发展,尤其是大数据时代和数据科学的到来,市场对统计专业知识的更新提出了更高要求。然而,由于地方高校统计专业教师结构老化,学习和进修受到一定限制,统计专业教师的知识更新大多未能赶上市场的需求。
  二、人?#25490;?#20859;方案改进措施。
  (一)明确培养目标。只有明确了培养目标,教育?#23548;?#27963;动才能走?#38505;?#36712;、稳步向前;只有明确了培养目标,才能正确指导教育教学的各个?#26041;冢?#21482;有明确了培养目标,学生的就业才有保障。
  社会需求决定了应用型人才的培养方向,继而决定了人?#25490;?#20859;目标,也是专业设置的基础。应用型地方本科高校统计学专业的培养目标应以“宽口径、厚基础、重应用”为指导方针培养统计学人才。所培养的学生务必符合市场的需要,既要在某一方面具有宽厚的应用理论知识,又能掌握各种统计分析软件的操作技术,成为一个“一专多能”的复合型人才,才能适应市场的需要,保证学生的就业。
  (二)根据市场需求完善课程设置。统计学是一门工具性的学科,它应用服务于各行各业。我们的课程设置应把培养学生的能力和技能作为首要目标,以市场需求和学生就业为最终导向。应用型地方本科院校在培养统计学专业人才?#20445;?#21487;根据市场需求和统计专业的职业方向划分专业方向课程,学生可根据?#32422;?#30340;兴趣和未来的职业规划选择专业方向课程,即专业拓展课的设置应该多元化。如设置不同的专业方向拓展课程:金融统计方向、社会统计方向、商务统计方向、管理统计方向等。金融统计方向可设置会计学、国民经济核算原理、货币银行学、保险理论与务实等课程,社会统计方向可设置统计案例分析、描述性统计等课程。
  (三)构建应用型?#23548;?#25945;学体系[4]。应用统计学作为应用型专业,?#23548;?#25945;学务必作为人?#25490;?#20859;的重点建设。人?#25490;?#20859;改革的方向务必向?#23548;?#25945;学倾?#20445;?#28145;化理论教学与?#23548;?#25945;学对接、校内?#23548;?#25945;学与校外专业?#23548;?#21327;同、课程?#23548;?#25945;学与课外团学活动联动。按照岗位能力要求,整合?#23548;?#25945;学内容,形成?#23548;?#39033;目,确立?#23548;?#35838;程,建构?#23548;?#25945;学课程体系,增强?#23548;?#25945;学内容和?#23548;?#25945;学?#26041;?#30340;科学性、合理性和规范性。增加?#23548;?#25945;学学?#20445;?#25512;进?#23548;?#25945;学内容与方法改革,精减验证性?#23548;?#22686;加综合性和设计性?#23548;?#24320;发工学结?#31995;南?#30446;?#23548;?#26368;终形成“四年满打算,四年不间断”梯度式逐渐提升的完?#21078;导?#25945;学体系。从基础?#23548;?#21040;提升?#23548;?#20877;到关联课程综合?#23548;?#20174;实验?#19994;?#23454;验教学到社会调查再到校企合作的专业见习和专业实习。另外,我们应充分利用?#23548;?#25945;学周开展各种学科竞赛、专业资格培训、创新创业训练、职场招?#25913;?#25311;等?#23548;?#27963;动,提高学生动手操作技能和就业技能。
  (?#27169;?#21152;强师?#35782;游?#24314;设。师?#35782;游?#26159;学科发展的决定因素,也是人?#25490;?#20859;质量的决定因素。应用型地方本科院校由于受到地域因素?#21335;?#21046;,在引进人才方面本就具有一定劣势,因此更应该重视和加强师?#35782;游?#30340;建设。一方面,学校在待遇和福利上应该给予更多优惠政策以吸引高层次人才;对在职人员提供更多的学习、培训、进修机会,并给予相应的经费?#22266;还?#21169;青年教师继续深造,?#20102;丁?#35835;博、学着访问?#36824;?#21169;青年教师到企业进行?#23548;?#38203;炼,既能让教师在教学过程中注重学校所学知识与市场需求接轨,又能帮助教师形成科研项目,实现生产、科研与教学一体化;引进企业中的优秀统计工作人员为兼职教师或是请他们做讲座。另一方面,教师应积极主动更新知识和观念,由理本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理论型教师向?#23548;?#22411;教师转化,改变教学方式,充分利用多?#25945;?#36164;源,注重互动教学、案例教学。

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<![CDATA[以就业为导向的社会统计学教学方法?#25945;謁]> Fri, 05 Aug 2016 07:31:22 GMT 以就业为导向的社会统计学教学方法?#25945;?/p>

社会统计学作为教育部规定的社会学等文科专业的一门主干课程,在各高等院校社会学、社会工作、公共管理、行政管理或者相关文科专业中开设。社会统计学与数理统计学?#25512;?#20182;应用统计学相比,是一门应用?#38498;?#24378;的课程,特别强调理论联系?#23548;省?
  社会学、社会工作等专业本科生毕业后进入企事业单位,并不要求他们具有很强的数理分析能力,而更需要他们利用统计学知识解决?#23548;?#38382;题。高校扩招使学生的就业压力空前的大,要求学校的办学方向和重点以培养学生的动?#36136;导?#33021;力为主。随着大数据时代到来和社会调查的日趋成熟,很多用人单位也非常看重应聘者对统计分析和统计软件的掌握程度。
  笔者长期担任《社会统计学》教学,发现大部分学生为文科生,数学基础差,课程负担重,如何增强学生利?#30431;?#23398;统计学知识,解决?#23548;?#29983;活尤其是走出校?#23433;?#21152;工作后学以致用是当前课程教学改革的重点和难点。
  一、当前社会统计学教学存在的问题
  (一)教学内容的针对性不强
  一本高质量的《社会统计学》教?#27169;?#26082;需要像数理统计一样,讲清讲透基础统计学原理和知识,又要明晰研究内容和研究对象,阐释清楚与其他应用统计学的区别。而当前的《社会统计学》主流教?#27169;?#37117;存在侧重于其中一方,能够做到两方面兼顾得很好的教材几乎没有。如目前高校使用量较大的教材有卢淑华的《社会统计学》,偏重于数理统计的理论推导,蒋萍的《社会统计学》尽管对研究对象有清晰的定位,但是需要学生具有一定的数理基础。目前的统计学教学中一般采用理论?#27493;?#20026;主的教学模式,教师主要?#21171;?#25945;?#27169;?#23545;与统计学相关理论和方法逐一进行介绍,对涉及到的公式和定理进行推导。因此,当前社会统计学最需要解决的问题就是尽快编撰一本如何将统计学知?#23545;?#29992;到具体的社会问题研究或者?#23548;?#20013;去的优秀教材。
  (二)教师的水平参差不齐
  目?#23433;?#23569;院校的社会统计学教师?#28216;?#20027;要来源于两块,一是外聘数理统计学的教师教授《社会统计学》课程,这些老师上课更多的偏重理论?#27493;?#21644;推导,让学生掌握比较扎实的基础统计学知识。由于他们对社会学、社会工作等文科专业不熟悉,课堂?#27493;?#20013;不能结合专业领域内的社会调查和案例来分析?#27493;狻?#23548;致学生学习起来压力大,觉得枯燥无味,在面对社会现象时不知道怎么利?#30431;?#23398;统计学知识分析和阐释社会现象。二是社会学专业背景老师讲授《社会统计学》,这些老师由于没有系统接受过数理统计学的训练,对于统计学的数理部分往往一知半解或者干脆略过,教学中更多的偏重例题分析和软件的使用。
  (三)学生的学习态度不端正
  学习社会统计学的学生多为文科生,在进入大学前,就是因为对数学等学科的害怕才选择报考文科专业。而统计学需要一定的概率论和微积分等数学基础,所以学生一看到社会统计学中涉及的数学知识就头疼,认为?#32422;?#24456;难学好,产生先入为主的畏难心理,对自身的学习能力信心不足,缺乏动力,提不起兴趣,部分学生甚至在遇到困难时主动放弃统计学的学习。学生认识不到社会统计学与其它应用统计学相比,有其自身特点:研究对象为人类行为、政治文化等社会现象;所需具备的数理知识要求相对?#31995;停?#26356;侧重于对统计结果的理解和解释;社会统计中收集到的资料,往往很多是低层次的变量,如定类、定序变量。因此,定类、定序变量统计分析在社会统计学中占有很大的比重,讨论变量之间的关系,如列联表、列联强度,相关关系的测量是学习的重点。
  二、以就业为导向的《社会统计学》教学改进措施
  (一)统计思维改进法
  1、统计无用论向统计实用论的转变
  社会统计学作为一门定量分析工具,是社会科学科学性的实现工具,尤其是随着中外学术交流的加强和规范化,近些年高级统计学的发展,统计学在社会科学的发展中扮演着越来越重要的角色。学好统计学对于本科生考研或者将?#21019;?#20107;学术研究,都是必不可少的知识,尤其是社会学、社会工作、公共管理等专业的考?#26657;?#31038;会统计学是必考科目,也是导师特别看重的学生必?#25913;?#21147;之一。二是社会统计学作为一门实用?#38498;?#24378;的工具,现在很多企业、调查公司等在招聘的时候非常看重应聘者统计学的知识和能力,熟练掌握和应用EXCEL、SPSS、STATA、SAS等统计分析软件,可以极大增加就业机会和就业筹码。
  2、教学过程中的定量思维与定性思维的结合
  社会统计学作为定量分析工具,需要学生具有较强的数学分析思维和逻辑思维,所以统计学中有大量的公式和推导过程。作为教师,在教授过程中在讲清楚原理和推导过程的同?#20445;?#38656;要根据文科学生的特点,用定性的话语和思维解释清楚来龙去脉。
  例如对于标准分的理解,卢淑华是这样解释的:“标准分Z的意义在于它是以均值为基点,以标准差σ为量度单位,计算x取值距离标准差的距离,以便进行不同的μ和σ之间进行比较。”不同的变量一般有不同的均值和标准差,统计上,不同的均值和标准差是不能互相比较的。例如甲乙两名学生在两个不同的班级本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理考了同一门《社会统计学》课程,他们的成绩如下:甲同学考了80分,乙同学考了90分。已知甲班《社会统计学》的平均成绩是70分,标准差是10分;乙班《社会统计学》的平均成绩是70分,标准差是20分。请问甲乙同学在本班中谁的成绩更好?通过标准分计算,两者的标准分都是1,说明两名同学在班级的成绩排名是一样的。经过定性的案例分析?#27493;猓?#23398;生就能明白为什么曾经一度在高考中引入标准分的原因了,以使不同?#35760;?#30340;学生以相对公平的?#36136;?#34987;?#26082; ?/p>
后页]]> <![CDATA[从统计学视角观察自学?#38469;?#36807;程性考核]]> Fri, 05 Aug 2016 07:30:18 GMT 从统计学视角观察自学?#38469;?#36807;程性考核

自学?#38469;?#21046;度是个人自学、社会助学和国家统考相结合的一?#25351;?#31561;教育形式,从建立至今三十年一直沿用国家统考来测量学科成绩,这种统一标准的人才评价方法在我国教育发展特殊时期发挥了重要作用,但在?#20013;?#21457;展中由于存在重?#35760;?#25945;、重结果轻过程、重理论轻?#23548;?#30340;问题,导致受教者难以知行结合,普遍能力不强。在这种情况下,重视学习过程,形成多元综合评价体系,有效促进学生学习能力、综合素质和创新意识的提高?#32479;?#20026;了自学?#38469;?#21046;度综合改革的驱使力。
  一、过程性考核的引入
  过程性考核是在教学过程中对学生学习态度、学习能力与方法、学习效果进行综合评价,评价结果量化值与统考成绩按权重综合出总成绩,实现过程性评价与终结性评价相结合的评价体系。全国从2008年起有部分省?#26032;?#20808;开展试点,试点中过程性评价权重一般设置在25%∽30%,即学科成绩=终结性?#38469;?#25104;绩×75%∽70%+过程性考核成绩×25%∽30%(按百分制计算)。有的试点单位将实施过程性考核的课程限制在专业核心课程内,占学科?#38469;?#35745;划总学分的40%∽55%。根据试点情况综合来看,过程性考核体系指标及指标权重一般设置为?#28023;?)到课率及学习时长(30%∽33%);(2)作业练习和阶段测评(30%∽33%);(3)综合测评(30%∽34%);(4)学科扩展思考(10%∽0%)。实施方法分网络教学和实体教学两种。在网络教学中系统自动记录学生学习时长、知识点回答正确?#30465;?#20316;业提交次数?#32479;?#32489;、测试成绩、答疑和互动活跃度。在实体教学中记录或客观评价者有学生干部、班主任、任课教师、教学督导。通过多试点单位?#23548;?#24403;过程性考核成绩权重设置在30%?#20445;?#33021;有效提高单门课程通过率8%∽9%。
  过程性考核的引入是自学?#38469;?#23398;习评价由唯一标准、单一形式的教育测量朝多元、全面、客观的教育评价发展的标志,能够有效解决三个问题。(1)自学?#38469;?#21046;度与教育形式的矛盾。长期以来,人们争论自学?#38469;?#31350;竟是一种?#38469;?#21046;度还是一种教育制度,以统考成绩为最终结论使得自学?#38469;?#25945;育朝“应试”方向偏移,导致考生和助学单位以研究考题作为学习目的,专业知识深度和广度受到限制,容易滋生出“助考不助学”“?#35760;把?#39064;”“舞弊”等投机行为。(2)教育手段简单、陈旧,无法跟进“终身教育”理念。国家统考采取?#36866;?#20316;为唯一测验方法,偏重于理论和?#38469;?#25216;巧而忽视考生在技能、?#23548;?#25805;作、?#23548;?#36816;用、创新能力、人文素养上的提高。传统面授方式也存在工学矛盾突出而难被广大求学者接受的问题,需要利用互联网教育技术完善现代学习方法;(3)反馈机制不全,学生?#29616;?#24773;况不能及时反馈。以?#38469;?#32467;果来作为考生的?#29616;?#35786;断有滞后性且结论单一,考生不能正确把握?#38469;?#22823;纲中“识记”“领会”“应用”的要求标准,无法及时得到自身学习状态和知识结构状况的信息,也不利于自学?#38469;?#19987;任教师教学经验的积累,使得自考教育存在知识系统性和学习效果差的?#27605;藎?#35838;堂教学的高效性和有效性难以提高,教学质量得不到有效保证。
  二、从统计学视角观察自学?#38469;?#36807;程性考核
  (一)单一测试中“信度”和“效度”提高的局限性
  以测试方法测量学生学习质量,试卷需要通过“信度” “效度”“区分度”和“难度”分析。其中“信度”是衡量?#38469;?#32467;果稳定性和可靠性的指标;“效度”是衡量?#38469;?#32467;果的准确性与有效性。在测试过程中,一份测试试卷相当于一个抽样样本,它相对于该学科所有知识点的总体而言,样本容量越大则抽样误差越小,由于试卷题量有限,所以客观存在的代表性误差制约着测试的“效度”。在?#23548;?#24037;作当中,我们很难准确评价一次性试卷的“效度”,因为我们作为评价标准的真实量正是我们需要测量的量,而一次性?#38469;?#23384;在的局限还不仅是测量信息滞后,考生由于心理素?#30465;?#20598;然身体因素等主观原因或者采取一些不合法的?#38469;?#25237;机行为?#19981;?#24433;响测试的“信度”,造成一定的失真,影响抽样估计的优良性。
  (二)点估计存在偏移现象
  自学?#38469;?#23646;于“一次性过关型?#38469;?rdquo;,以60?#31181;?#20026;估计参照点:60分及以上为及格,表?#23601;?#36807;该门课程测试达到标准;60分以下为不合格;表示未通过该门课程需要重新学习。“60分”作为估计参照点应具有优良性,体现出估计点的“无偏性”“一致性”和“有效性”。但由于上述失真的影响,估计参照点会出现一定的偏移,以至于产生学习者?#23548;?#23398;习状况、学科成果与?#38469;?#32467;果不对等?#21335;?#35937;。
  (三)过程性考核有效提高测试的“效度”和“信度”
  过程性考核的引入可以修正代表性误差,在?#23548;?#20013;每门课程的过程性考核成绩基本综?#29421;?#23398;生10次以上的到课记录、5次以上作业情况、5次小测试和1次综合测试、学科扩展思?#25216;?#24405;,而多个样本平均值可以减小代表性误差,提高测试“效度”。过程性考核评价由多个个体提供,比较客观全面,弥补了测试者单方数据出现的“信度”失真问题。
  (?#27169;?#36807;程性考核修正估计点偏移
  根据点估计来判断整体水平而完全没有误差,?#23548;?#19978;是难以做到的,给予一个区间估计可以提高抽样估计的置信度,如下图。
  根据试点单位设置的权重(以30%为例),可以计算出综?#29421;?#36807;程性考核成绩后,点估计由60分扩大成估计区间60-60×2/7≤X×60+60×2/7,?X=t?x=17,使得抽样平均数落入区间概率增大,但是考虑到一些考生没有参加过程性考核或只参加课程部分的过程考核阶段,该部分学生学业成果只能依据国家本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理统考成绩来进行衡量,所以估计区间上限只宜为60,则估计区间为:60-60×2/7≤X≤60,落入区间的抽样平均数均可认为达到?#38469;?#21512;格标准。


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<![CDATA[高校统计学专业人?#25490;?#20859;现状分析]]> Fri, 05 Aug 2016 07:29:43 GMT 高校统计学专业人?#25490;?#20859;现状分析

1 统计学介绍
  统计学是认识现象规律的一种方法,它的特点是揭示现象量变到质变的规律,具有普适性。对于高校学科体系?#27492;担?#32479;计学已经从经济学和数学中独立出来作为一级学科,足以表明统计学在理论研究与?#23548;?#24212;用中的巨大作用。随着数据时代到来,统计学作为一门工具学科,越来越广地应用到生物、?#25581;?#29289;理、水利、工程技术、人文社科等其他学科的研究中,统计学专业课程设置向多样性发展,以期培养出能为社会所用的人才。
  高校统计一般分为数理统计和经济统计两个方向,部?#25351;?#26657;在理学院和经管学院分别设置统计学专业,比如:暨南大学经济学院的统计学专业学生获得的是经济学学位,信息科学技术学院的应用统计专业学生获得的是理学学位。虽然分为不同学院,设置的专业基础课程却有很大部分重叠。本文着重讨论经济统计专业人?#25490;?#20859;现?#30784;?
  2 人?#25490;?#20859;目标
  目前统计学人?#25490;?#20859;目标是培养具有良好的数学基础和统计学、经?#30431;?#20859;,掌握统计学基本理论和方法,能熟练运用统计软件分析数据,能在企事业单位从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用与管理工作,或在金融、贸易等领域从事统计分析工作的复合应用型人才。
  3 课程设置
  高校统计学课程分为理论课程和?#23548;?#25945;学课程。理论课程包括思想道德修养、中国近代历史、大学英语等通识课程,高等数学、概率论与数理统计、西方经济学等学科基础必修课程,财务管理、国?#24335;?#34701;等基础选修课程,统计学、计量经济学、抽样调查、时间序列分析等专业必修课程,博弈论、非参数统计、数据挖掘、市场调研等专业选修课程。?#23548;?#25945;学课程包括实习、学术活动和课程设计等。其中理论课程学?#32456;?#24635;学分的80%左右,?#23548;?#25945;学课程占总学分的20%左右。理论课程中通识课程和基础课程一般安排在大一和大二上学期;大二到大三主修专业必修课程和选修课程,专业课程大部分是理论课和实验课相结合,理论课主要讲授模型方法论,通过设计实验课,学习统计分析软件,并实现模型案例实证分析;大四理论课程基本结束,主修教学实习和课程设计。
  高等学校核心课程体系尚属完善,大多数课程偏重理论教学,忽视?#23548;?#25945;学,人?#25490;?#20859;计划中未设置?#23548;?#25945;学?#26041;?#25110;者?#23548;?#25945;学课时偏少。?#23548;?#25945;学是以?#23548;?#24615;知识为课程内容,以生成?#23548;?#24615;知识为目标的课程。以?#23548;?#36807;程和?#23548;?#24615;知识的掌握为课程结构展开的起点,让学生在一定程度?#23548;?#30340;基础上建构所需的理论知识,以教学?#23548;?#20219;务为中心来组织课程内容,所需要的理论知识?#21442;剖导?#36807;程来选择、组织和学习,以?#23548;?#36807;程作为学生学习的主要形式,并通过?#23548;?#25253;告、?#23548;?#34920;现等来评价学生的学习结果。?#23548;?#35838;缩短了从理论向?#23548;?#36716;化的时空上的滞后,比如市场调查分析,通过学生?#36164;?#35774;计调查问卷、选取合适的抽样方法展开问卷调查、后期问卷数据汇总分析,最终生成调查分析报告,在?#23548;?#35838;程中?#30001;?#32479;计专业知识的掌握和综合运用。因此,应?#23454;?#25552;高?#23548;?#25945;学课?#21271;?#20363;。课程设置上,专业选修课程安排相对独立,忽视了与其他学科的交叉融合学习,可?#23454;?#22686;加交叉学科基础知识的课程设置。
  4 理论教学分析
  教学方式上,大部分教师采取传统的课堂面对面教学,仍停留在传统统计专业教学模式。互联网时代,随着互联网+教育的兴起,由于网络课程的?#32479;?#26412;和便利性,其在大学教育中占据越来越大的比重。微课、慕课等互联网教学模式,通过科学的设计将课程重点知识碎片化、网络化,便于更多学生随时随地进行学习,而现今大部?#25351;?#26657;形式上鲜有统计学的慕课、微课等网络课程教学。教学手段上都是以理论?#27493;?#20026;主,专业知识枯燥无味,不能最大程度激发学生的学习兴趣,缺乏?#25945;?#24335;、研究式、报告式等多样化教学研?#20013;?#24335;。
  课程设计是教师形成具体教学方案的过程,特别是对于统计学这门应用性、?#23548;?#24615;都很强的课程,不仅要求学生能够熟悉和掌握统计学基本理论知识及常用的统计分析方法,更要求能够结合?#23548;?#38382;题,应用最合适的统计方法,借助统计软件,完成对问题的研究分析,真正达到学以致用的目的。统计学课程的教学设计尤为重要。课程设计需要综合考虑教师自身教学技能、知识结?#36141;?#25945;学经验,学生的知识储备情况和学习能力,课程本身所承载的信息技能。课程设计联系经济生活中的?#23548;?#38382;题,有助于开拓学生的思维空间,学以致用、触类旁通,作为理论知识到?#23548;?#24212;用的桥梁工程,合理规范的课程设计起到将抽象理论具化到应用的纽带作用。
  教学内容上,统计软件应用教学大部分限于Excel、SPSS、Eviews等传统老旧的软件,以致大部分学生的毕业论文或者课程设计都是对照陈旧的教材生搬硬套,用SPSS或Eviews做一个简单的因子分析、主成分分析或者多元回归模型,而SAS、R语言、Python等功能强大兼具实用性的潮流软件学习课程欠缺。使用的教材着重对统计基础知识的?#27493;猓?#23545;于变量选取、文本分析、随机森林等实用性强的模型?#27493;?#27424;缺。
  考核形式上,课程大部分以?#31449;懟?#24320;卷形式考核,造成学生只会死读书、?#20102;?#20070;的弊病,灵活跳跃的逻辑思维能力和分析表述能力都是卷面?#38469;?#32771;查不到而对于统计分析人员至关重要的能力。课程考核模式方面可以考虑加入分组开展调?#23567;?#24635;结报告等开放式考核形式,变革考核情?#24120;?#28608;发学生主动学习的积极性,在考核过程中塑造学生的统计思想。
  5 ?#23548;?#25945;学分析
  大学生?#23548;?#23398;习分为实习和参加学术科研活动两方面。大学生实习课程一方面从传统意义上提高?#23548;?#25216;能,另一方面转变为寻找就业的试水,本科生实习已经从过去的专业?#23548;?#30452;接指向就业,学生可以在实习过程中对所学专业有本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理客观?#23548;?#30340;认识,不再局限于书本上教条案例,有助于学生拓展眼界,?#19994;阶?#36523;发展的兴趣点。对于应用性较强的统计专业,实习课程的开展、实习基地的选择、实习任务与时间的安排等?#35745;?#21040;很重要的作用。实习基地的建设使学生在政府部门、企事业单位中了解部门统计、不同行业工作的内容和特点,拓宽学生的就业渠道。


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<![CDATA[地质统计学在环境科学领域的应用进展]]> Fri, 05 Aug 2016 07:29:11 GMT 地质统计学在环境科学领域的应用进展

地质统计学被称作空间信息统计学,是数学地质领域中发展较为迅速且具有广泛发展空间的一门学科。它将区域之间的变化作为理论基础,结合多孔介质空间结构变异函数,研究空间分布中具备一定规律性的自然现象,随后使用取样方案进行优化,对一些不规则取样进?#20889;?#29702;并插值计算。在矿业、石油、农业、林业等行业中具有广泛的发展空间,取得了较大的研究应用成果。
  1 地质统计学发展历程
  20世纪中期,南非的矿物工程师DG Krige结合对南非金?#27515;业?#30740;究经验以及对金矿储量的计算,根据样本区域位置的差异及样本关联性差异,首次提出了对每一个样本赋予相应的权值并在此基础上进行波动加权,以此方式代替传统的平均加权计算法。20世纪60年代,法国著名的统计学家G Matheron经过大量实验后,将DG Krige的研究升华为了具体的理论结果,并系统地提出了区域变量这个概念,由此形成了地质统计学这门新型学科。
  地质统计学基本理论是在1978年由我国地质专家侯景儒引进的,前后历经了几十年的发展,至今为止无论是在理论方法还是?#23548;?#24212;用方面?#23478;?#32463;取得了一些进步,但是在环境科学领域方面的应用还不够成熟。
  在短短的半个世纪内,地质统计学已经在各个领域中被广泛使用,目前为止形成了两个理论学派,其中一个是以法国统计学家G Matheron为主的“枫丹白露地质统计学派”,另一个是以美国的统计学及AG Journel为主的“?#22266;?#31119;地质统计学派”,这两种学派根据其计算方法及应用方式的区别又分别被称为“参数地质统计”和“非参数地质统计”。地质统计学领域还出现了局部空间估计法如普通克立格法、对数克立格法和因子克立格法等。此外,我国一些相关领域的研究人员也研究出了一批以地质统计学为基础的软件。
  2 地质统计学在环境科学方面的应用
  20世?#32479;?#26399;,人们利用统计方法研究空间变异性,该方法提出将所收集的信息转变为单独的数值进行观测。可是随着信息化时代的发展,人们掌握的信息量越来越多,依靠收集的信息进行空间变异性研究的弊端越来越明显,很难实现对空间变异性的客观研究?#25512;?#20215;。随着地质统计学的完善和进步,地质统计学在环境科学领域取得了很大的成就。
  2.1 土壤环境研究中的地质统计学
  自?#25442;?#22659;下的土壤分布系统非常复杂,同样性质的土壤受土壤深度和周围环境的影响,土壤分布状况存在很大的差异。研究证明,土壤的自然密度、粒径等特性在同一水平或不同深度上的分?#23478;?#26159;不同的。这些土壤特性的非均?#30830;?#24067;状态决定了土壤特性在空间中的变异性,从而导致土壤理化性质也存在一定程度的空间变异性。
  2.2 地质统计学在水环境研究中的运用
  水环境污染迁移参数的离散性与随机性两大问题是水环境污染领域中的重点研究课题。地质统计学被引进该领域之前,利用传统地下水水流和水?#26159;?#31227;模型的参数求证方式,对迁移参数的空间变异性进行合理的研究与评价。如果单纯使用确定性或偶然性的研究模型是很难正确且全面地描述整个水环境污染物迁移参数的变异背景,地质统计学可以对空间信息与偶然信息进行随机性处理,可以对这种随机性进行客观有效的分析。
  2.3 地质统计学在环境科学其他领域中的运用
  由于地质统计学可以有效描述同?#26412;?#22791;结构性与随机性的环境参数,因此利用地质统计学研究大气污染物分?#23478;?#26377;很好的研究效果,例如?#22909;?#20581;宇和马晓明就通过指?#31350;?#31435;格法对某个城市大气中含有的二氧化硫浓度的变异特征进行分析与研究,最后得出该方法是研究大气污染差值的最佳手?#25569;?#19968;结论。
  3 地质统计学在环境科学领域中的展望
  随着地质统计学的不断进步和完善,其?#23548;?#26041;式和理论已经在环境科学研究方面得到了很好的应用,在土壤有毒物质研究以及水环境污染等研究课题方面取得了可观的成绩。由于土壤多孔介质特性中显著存在空间的变异特征,地质统计学对于这种随机性的事物?#27492;?#26159;最佳研究手段。现阶段,对于土壤污染物的空间分布研究重点在重金属领域,并逐渐?#30001;?#21040;部分难?#21040;?#27745;染物质的研究中,例如:影响内分泌物质及一些强致癌物质,他们的分布形态类似于重金属,地质统计学在这一类物质的研究当中具有十分突出的优势。自然界中含水介质的非均匀性导致了其他水环境污染参数迁移物质中具有高度变异性,特别是环境十?#25351;?#26434;的地下水环境系统。在以后的环境科学研究中,可以将地质统计学的分析方法、?#20013;?#29702;论和灰色系统等一系列的研究方法和相关理论结合在一起进行使用,这样不仅会进一步降低研究复?#26377;裕?#36824;可以更加准确地进行污染物迁移预测以及污染物迁移参数的价值估算,提本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理高环境科学研究的准确性和先进性,为环境模拟和环?#31216;?#20215;建立高效、科学的模型。
  4 结 语
  将地质统计学的研究理论和方法,与地理信息系统的研究工具相结合,为目前的环境科学研究提供了更加科学有效的研究方法。在此基础上将地质统计学的应用扩大到其他领域中,比如?#26680;?#20307;污染和大气污染研究领域,可以通过地质统计学更加科学、客观地评价环境污?#23613;?/p>]]> <![CDATA[计算机技术在统计学教学中的应用研究]]> Fri, 05 Aug 2016 07:28:43 GMT 计算机技术在统计学教学中的应用研究

统计学是各高等学校财经类专业学生开设的一门基础核心课程,统计学是在搜集、整理、汇总、描述和分析数据资料基础上进行推断和决策的方法论科学,是一门应用性、实用性较强的学科,随着计算机的普及与应用,各种计算机技术不断涌现,为教学方式的多样化提供了先进的教学手段和丰富的教学资源,统计学课程的传统教学方法也受到了巨大冲击,发生了根本性的改变,本文将就计算机技术在统计学教学中的应用进行详细?#25945;幀?
  1 计算机技术应用到统计学教学中的优势及必要性
  统计学传统的教学方式是教师通过“黑板+粉笔+教案”的形式在教室讲课,学生盲目被动地接受所学知识,学生抓不住每节课的教学重点,师生间的互动极少,课堂上学生注意力不集中、溜号现象?#29616;兀?#25945;学效果并不理想。如果将计算机技术应用到统计学教学中,可以充分利用投影机、计算机、网络等多种现代?#25945;澹?#37319;用在计算机教室进行授课的全新授课方式,充分发挥计算机网络的优势,将授?#25991;?#23481;联网,可以增加课堂信息量,提高教学效率,为学生的课外学习提供丰富的资源,并且教师也免去了上课时板书书写的劳累,集中精力去讲课,节约课堂时间。另外,在统计学传统教学中,由于需要采用手工手段对调查资料数据进行加工、处理、分析,不免存在及时性差的问题,而且有的分析处理步骤是手工不能完成的,这会使学生不能全面认识统计工作的过程、功能。如果将计算机技术引进到统计学课堂,能够很好地解决这些问题。采用计算机技术辅助教学,能够非常方便地连接各种功能强大的统计分析软件,便于在课堂上处理大规模的?#23548;适?#25454;资料及分析图表,并能使用计算机的模拟功能和动态功能来向学生演示处理过程,将统计课的抽象理论变得直观、具体,使教学过程变得形象生动,更便于学生对概念的理解及方法的运用,从而大大提高学生的学习兴趣,增强学生解决与处理?#23548;?#38382;题的能力。总之,将计算机技术引入到统计学教学中,能够推动统计学的教学改革,使统计学教学水平得到迅速提高。
  2 计算机技术在统计学教学中的应用
  2.1 充分发挥Excel软件在统计学教学中的应用作用
  目前,各高校在统计学课程教学中所应用的统计软件有SPSS、SAS、Eview等,这些软件具有很强的统计分析功能,但由于这些软件大多采用英文操作界面,对于学生?#27492;?#25484;握起来有一定困难,而Microsoft Office中的Excel是一款非常优秀的电子表格软件,它不但具有表格的计算功能,而?#19968;?#20855;有强大的统计功能,其中包括统计教学中常用的各种统计数据模型(比如:统计数据的采集描述和整理、统计概率分布、抽样分布、参数估计、方差分析、回归分析、时间数列分析等),把Excel软件应用到统计学教学中,会使统计学的计算和分析容易很多。例如:现有大量的原始调查资料需要进行加工整理、综合汇总,还要给出?#20174;?#29616;象总体特征的最终处理分析结果,要完成上述统计工作首先就要对原始的统计资料进行审核,然后根据统计整理方案对统计资料进行分组,接下来对统计资料进行汇总计算,最后将汇总计算结果绘制成统计分析图表。这一统计工作如果采用手工方式会费时费力,但采用Excel 软件就会轻松完成,大大提高工作效?#30465;?#39318;先,在Excel软件中输入原始数据,利用Excel软件提供的数据工具可以实现数据的分组、排序、筛选,利用分类汇总功能还可以对数据分类进行求和、均值等的计算,最后利用图表制作功能可将计算结果绘制成各?#25351;?#26679;的统计图表,从而再对数据做进一步分析,给出最终的处理分析结果,因此学生只要掌握了Excel软件的使用方法,就会使统计过程省时省力,达到事半功倍的效果。
  2.2 充分发挥多?#25945;?#25216;术在统计学教学中的应用作用
  首先,制作多?#25945;?#35838;件是多?#25945;?#25216;术在现代教学的重要辅助方式,采用多?#25945;?#35838;件教学,可以借助多?#25945;?#30340;文字、图像、声音、动画等多维集成效应,为学生营造生动有趣的学习环?#24120;?#20351;课堂教学直观生动、灵活多样,激发学生的学习兴趣,提高教学质量和教学效率,其优越性是采用传统课堂教学手段无法比拟的。在统计学教学中会涉及大量数据、公式、图表以及大量的计算和数据分析,如果应用多?#25945;?#35838;件教学,就可以通过课件生动、准确地将统计过程呈?#25351;?#23398;生。例如:在课堂上?#27493;?ldquo;抽样分布”内容?#20445;?#22914;果只通过传统方式的理论推导会使学生觉得教学内容抽象、不易理解,而采用计算机技术,通过随机模拟的手段,将不同样本量情况下的抽样分?#32423;?#22312;计算机上模拟出来,通过多?#25945;?#35838;件展示给学生,使学生直接看到模拟过程,这样生动直观的方式可以帮助学生?#30001;?#23545;问题的理解。另外,教师在制作多?#25945;?#35838;件?#20445;?#36824;可以将主要教学内容以不同字体、颜色、图形等形式展示出来,以便充分调动学生的多?#25351;?#23448;参与教学活动,使课堂真正达到传递知识、开发智力、培养能力,提高教学效率和效果的目的。
  其次,目前很多高等院校都采用了全新的计算机教室授课方式,在计算机教室中安装?#29421;?#22810;?#25945;?#25945;学系统(比如:远志多?#25945;?#31995;统、极域电子教室、凌波电子教?#19994;齲?#36825;种教学方式也是多?#25945;?#25216;术在现代教学的重要辅助形式。这种多?#25945;?#25945;学形式就是利用一套软件,在现有的计算机网络设备上,实现教师机对学生机的教学广播、教学监控、屏幕录制、屏?#25442;?#25918;等一系列教学管理与监控,来辅助完成整个教学过程,此系统融入了数字化、网络化?#21335;?#36827;思想,打破了传统教?#19994;?#26102;空限制,既实现了传统课堂教学中教师与学生、学生与学生间的交流,也使教学更?#21448;?#35266;、互动,是一次教学方式的飞?#23613;?
  2.3 充分发挥网络教学?#25945;?#22312;统计学教学中的应用作用
  随着计算机技术和互联网的快速发展,目前各高等院校都建立了校园网,为学生提供了非常丰富的网络资源和网络教学?#25945;ǎ?#22312;统计学教学中运用网络教学?#25945;?#23558;为学生提供广阔的学习空间、充足的学习资料、多样的学习方式,也使教师能?#25442;?#24471;一个前所未有的教学场景。首先,教师可以通过网络教学?#25945;?#19978;统计学的教学大纲、教学内容、教学重点难点、教学录像、教学课件等教学信息,在课前,使学生利用网络登?#35745;教ǎ?#23601;能够查阅与课程配套的教学内容,做好充分预习。学生了解了教学内容及重点难点,在课上听课?#26412;?#33021;抓住重点集中精力听老师?#27493;?#25945;学内容,从而提高课堂教学效?#30465;?#35838;后,学生还可以登录网络教学?#25945;?#21435;下载教师的课件、教学录像等资料,反复播放观看课上没有听清楚的地方,如果学生在课后自学过程中仍然存在问题,还可以通过网络教学?#25945;?#30340;网上在线答疑向教师请教交流,教师?#19981;?#26681;据学生提出的问题及时给予解答,而且如果大多数学生都提出了同一个问题,教师还可将其作为代表性问题在课堂上为全体同学?#27493;狻?#26368;后学生还能利用网络教学?#25945;?#30340;在线测试功能对各节、各章所学内容进?#20889;?#39064;测验,来检验?#32422;?#30340;学习效果,同时教师结合学生在线自测的成绩也可以了解到?#35838;?#23398;生的学习状况,及时发现教学中存在的不足,更有利于教师开展因材施教。
  3 结 语
  计算机技术在统计学教学中起着非常重要的作用,统计学教学与计算机技术越来越不可分,借助计算机技术,可以将统本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理计学教学中的繁琐计算过程简单化,直接呈现出统计分析结果,使教学过程生动、直观、具体,既提高学生的学习兴趣,也增强学生解决与处理?#23548;?#38382;题的能力,从而真正提高统计学的教学质量。

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<![CDATA[PBL教学模式与翻转课堂在环境统计学教学中的应用]]> Fri, 05 Aug 2016 07:27:53 GMT PBL教学模式与翻转课堂在环境统计学教学中的应用

一、关于环境统计学
  环境统计学是统计学在环境保护?#23548;?#21644;环境科学研究领域的应用,指运用概率论和数理统计等数学的原理、方法,研究环境资料的收集、整理、分析和推断的一门学科。它用数据?#20174;?#24182;计量人类活动引起的环境变化和环境变化对人类的影响。在环境学中,统计无处不在,要想不断提高环境学研究水平、剖析环境问题成因、寻求解决环境问题的最佳方案,必须熟练掌握环境统计学的基本原理和方法。由于统计学的内容较为深奥抽象,学生往往对此课程望而生畏。我们尝试引入问题式学习(PBL)教学模式,结合环境统计学课程教学?#23548;?#36890;过翻转课堂教学组织形式对环境统计学的教学过程进行优化,以激发学生的学习兴趣,提高学生对环境统计学的理解和掌握程度。
  二、PBL教学模式
  PBL教学模式是1969年由美国的神经病学教授Barrows在加拿大麦克马斯特大学提出的,目前已经成为国际上最流行的教学模式之一。与传统教学方法不同,PBL强调以学生的主动学习为主,以问题为基础,通过学习者自主?#25945;?#25110;合作讨论等形式发现问题、解决问题,充分调动学生的主动性和积极性,在发现并解决问题的过程中让学生习得知识和技能。学生运用该教学模式习得的知识是?#32422;?#26500;建的,而不是教师讲授的;教师在整个教学?#26041;?#20013;仅起到辅助作用,这使得学生能够更加扎实地掌握所学内容。
  本文基于PBL教学模式提出了ICAD循环(Identify-Clarify-Analyse-Do),即通过识别问题—澄清问题—分析问题—解决问题,使得学生自身能力得到?#20013;?#25552;升,并在整个过程中培养学生的探索精神、推理能力以及创新精神(见图1)。通过不断的ICAD循环,使得学生能够更加透彻的理解问题,锻炼学生?#32422;?#35299;决问题的能力。三、翻转课堂
  翻转课堂是一种对知识传授和知识内化的颠倒安排,其理论基础是“掌握学习法”,即学生自行调整节奏来学习。学生学习新知识主要是在课前进?#26657;?#22312;课堂上教师通过学生完成的课前练习,评估学生对知识的掌握程度,对课前练习中出现的问题进行总结反馈,?#30001;?#23398;生对知识的掌握程度。翻转课堂对传统的教学组织形式进行重新划分,把传统教学在课中完成的新知识讲授翻转到课前,而?#35328;?#26469;的课后作业翻转到课中,这样在课堂上能够更有针对性地集中解决学生学习中的问题,实现知识的内化(见图2)。翻转课堂能在课中对学生学习过程的问题对学生进行反馈,围绕问题开展课中讲授,而传统课堂是在课后学生通过作业将知识的掌握程?#30830;?#39304;给教师,教师只能通过批改作业的方式将学生掌握的薄弱?#26041;?#21453;馈给学生。因此,翻转课堂还可使得学生更有针对性地对课程的难点、易错点进行深入全面的自主学习。四、环境统计学授?#25991;?#24335;改革的必要性
  环境学是研究人类生存的环?#25345;?#37327;及其保护与改善的科学。判断环?#25345;?#37327;的优劣、分析环境问题的根?#30784;?#23545;比环境工程措施的优劣等诸多环境学研究都需要收集有关环境数据,运用恰当的统计分析方法得出正?#26041;?#35770;。而环境数据的收集、整理、分析和推断即是环境统计学的主要内容。它作为环境学的一门?#31181;?#23398;科,在环境学研究的各个方面都发挥着至关重要的作用。然而,由于环境统计学以概率论、数理统计学为基础,涉及的原理、方法都较为枯燥、难懂,这使得运用传统的教学方法讲授该课程学生无法集中注意力、不能透彻理解课程讲授的内容。鉴于该学科的重要性以及传统讲授方式的弊端,要想使学生真正全面掌握环境统计学中的重要原理及主要方法,其授?#25991;?#24335;的改革势在必行。
  环境统计学是一门方法学,它不仅仅要求学生理解其中的原理,更重要的是让学生在理解的基础上能够准确运用恰当的统计方法解决环境学中遇到的问题,所以环境统计学本身就是一个以问题为中心的学科。围绕数据分析及处理等问题展开原理及方法学的介绍,特别适用于PBL教学模式。将PBL教学模式运用于环境统计学教学过程,学生可以通过ICAD循环?#20013;?#25552;升自身的综合能力。然而PBL教学模式仅提供了教学内容方案,如何合理安排课堂时间,使有限的课堂发挥更加重要的作用,则需要更加清晰地设置课程各?#26041;?#30340;任务,运用翻转课堂重组课堂时间。
  五、PBL教学模式与翻转课堂在环境统计学教学中的应用
  环境统计学是一门交叉学科,通过本课程的学习要求学生能够熟练运用统计学的方法处理环境数据,以解答环境学中的某些科学问题。因此,本课程应设置在大学三年级的第二个学期,在学生积累一定环境科学基础知识的基础上讲授。教师在课程设计时应将PBL教学模式与翻转课堂相结合,充分调动学生学习的积极性本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理,从学生?#34892;?#36259;的问题出发引导学生习得环境统计学?#21335;?#20851;知识。这就要在整个课程设计中体现“以问题为中心、以学生为中心”的原则,充分调动学生的学习自主性,引导学生通过自学习得知识。在课程设计时可将课程分为课前、课中、课后三个阶段,分阶段设置课程任务(见图3)。


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<![CDATA[统计学在施工企业管理中的应用探析]]> Fri, 05 Aug 2016 07:27:27 GMT 统计学在施工企业管理中的应用探析

全球经济一体化、市场经济逐步深入背景下,施工企业要想在日趋白热化的市场竞争中占据一席之地,就务必要构建起一个高效完善的信息系统,以便为企业制定经营管理决策提供有利的信息支持,因此,作为提供信息的企业统计工作便显得至关重要[1]。由此可见,对统计学在施工企业管理中的应用进行研究有着十分重要?#21335;?#23454;与理论指导意义。
  1工程统计学概述
  工程统计学是相对于统计学和工程项目而言的,它是从工程问题着手,?#25945;?#22914;何去对附带随机性的数据进行科学合理的采集、归纳及分析,从而对相关问题予以预测或者推断,最终为制定某些决策、采取某些行动提供依据的学科。施工企业管理中,诸多方面工作均要应用到统计学,并且要经由统计数据来进行系统呈现。在施工企业管理中,以数量性统计信息最为得到广泛应用,具体而言就是通过统计信息资源对施工各个?#26041;?#30340;数量特点予以呈现,积极促进施工企业对工程项目管理定性、定量分析工作的有序开展,进一步制定可靠、精准的管理计划。与此同?#20445;?#22312;施工企业管理中,统计学将统计信息资源结合相关信息数据对工程项目管理开展定性、定量分析,同时可对与施工企业管理相关的一系?#22411;?#37096;情况予以呈现,诸如企业人力资?#30784;?#24037;程材料、法律法规等[2]。
  2统计学在施工企业管理中的应用
  21在工程项目前期预测评估中的应用
  工程项目管理中要想开?#36141;?#31649;理工作,第一步要构建起一个高效健全的管理机构,负责工程项目施工前期工作。而管理结构涉及的各式各样工作,诸如组织、职能、制度等的筹划、选取和确定都离不开统计信息资源的支持,通过对统计信息资源开展综合性、数量性分析,构建科学规范的管理结构,有计划地开展推行对工程项目的管理。
  组织管理方案选取期间,仍旧要得到统计学的支持。从对工程项目实情全面了解角度着手,借助统计学相关理论为管理工作理清尽可能多?#21335;?#33410;节点问题,进一步有效降低施工企业管理风险。在关键?#26041;?#37096;署检查点,为管理人员开展严密监督控制提供便利,第一时间找出问题,并对存在的异常情况做出迅速反应。换而言之,将统计信息资源作为重要前提,构建工程项目管理基准线,进而分配至各级工作?#25913;浚?#26368;终形成施工企业管理互动网络。
  22在工程项目施工中控制反馈的应用
  在工程项目施工阶段,统计信息资源进一步被提出了第一时间、综合、科学的应用需求,期间需要把综合的统计信息资源进行采集、归纳、分析、调整及优化决策,这一系列过程同样是统计信息资源反馈、调整及优化的过程。这代表着统计信息资源不单单是数据的独立分布,而是应该开展科学合理的融合,从而使得统计学发挥最大的效用。同时不仅仅是单方面的手段、工具,数学工具通常极易使应用者对可靠性、精确性形成误读[3]。统计学在工程项目施工中控制反馈的应用,凡是要以科学合理分析为前提,不然统计学的应用将丧失有效意义。
  23在工程项目结束中综合评价的应用
  工程项目管理工作需要涉及各个部门的不同工作,而统计学则可以全面贯穿于工程项目管理始末。工程项目管理中,不管是工程项目的横向管理,还是工程项目的纵向管理,均需要对统计学加以应用。系统综合的工程项目管理指标的完成,通常是经由全面完整、层次分明的工程档案体系提供有利依据。以制定物资成本分析报告为例,物资成本分析报告包括月底分析报告及?#24452;确?#26512;报告,就月度物资成本分析报告而言,分析的内容包括物资消?#26576;?#26412;、材料采购成本、运输费用情况等,此外还要找出物资成本控制中存在的问题,并提出改善对策等。而月度物资成本分析报告,除去要分析月?#30830;?#26512;报告中所蕴含的内容外,还对本季度重点工作落实情况进行分析,并制定下季度重点工作计划、方案。
  3统计学在施工企业管理应用中的注意事项
  (1)强调工程项目管理中统计部门的独立协调。工程项目管理中,成立统计部门一方面要赋予相应的指导决策权,另一方面要强调统计部门与其他部门的协调性,促进施工企业管理工作的有序开展,首先,就采集的信息资源而言,统计部门应当结合自身专业知识,制定相应的实施预算范围及参考数据,该项工作既是统计部门的职责,也是施工企业对统计部门独立性的强调[4]。其次,统计部门?#21335;?#20851;意见应当通过上级管理部门的批示,并且应?#27604;?#38754;权衡其他部门执?#24515;?#21147;与团队合作的协调一致性
  (2)健全工程项目管理中统计机制。即便很大一部?#36136;?#24037;企业已经认识到统计学在施工管理中应用的重要性,然而对应统计机制的建立依旧面临一定的不足。要想健全工程项目管理中统计机制,促进施工企业管理工作的有序开展。首先,统计部门要对统计信息实施严密检测,?#28909;?#25910;集的信息存在不?#35760;?#20917;,一方面要对信息源系统开展排查检修,另一方面要分析收集结果获取受收集技术影响与否。唯有在该种检测、排查检修机制下方可逐步实现统计机制的健全,进一步提供可靠精准的决策参?#23478;?#25454;。其次,施工企业应当设立统计监督部门,在一系列统计操作有序推进的情况下,同样要开?#36141;?#26045;工防范工作,制定好及时的补救对策,促进工程项目统计学应用的科学进程[5]。
  4结论
  总而言之,全球经济一体化、市场经济逐步深入背景下,施工企业要想在日趋白热化的市场竞争中占据一席之地,就务必要构建起一个高效完善的信息系统,以为企业制定经营管理决策提供有力的信息支持,因此,作为提供信息的企业统计工作便显得至关重要。统计工作是施工企业管理不可或缺的一部分,?#28909;?#26410;有科学准确的统计依据,施工企业便难以认识到自身行业乃至全面社会的各项发展信息,无法第一时间了解各项信息对自身企业生产经营所构成的影响,企业管理同样?#21442;?#27861;有效地?#26131;?#31649;理切入点。本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理相关人员务必要清楚认识工程统计学的内涵,全面分析统计学在施工企业管理中应用存在的问题,结合统计学在工程项目前期预测评估中的应用、统计学在工程项目施工中控制反馈的应用、统计学在工程项目结束中综合评价的应用,不断深入研究、总结经验,制定科学规范的统计学应用策略,“强调工程项目管理中统计部门的独立协调”、“健全工程项目管理中统计机制”等,积极促进统计学在施工企业管理中的有效应用。

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<![CDATA[初探会计学与统计学]]> Fri, 05 Aug 2016 07:26:55 GMT 初探会计学与统计学

一、在财务分析方面,探究相关的会计与统计(以因素分析法为例)
  对会计核算的财务分析而言,如何用各项指标去评估和分析一个企业的状况是其本质所在。期间,统计学这一科学方法论的应用,可以更好地为财会人员提供方便,大大提高办事效?#30465;?#19979;面以财务分析中应用最为广泛的因素分析法为例,来探究这两者之间?#21335;?#20114;关系。
  所谓的因素分析法,简单?#27492;担?#23601;是应用相对比较数学化、比较抽象化的方法,在某一经济因素(?#27604;?#24182;不仅仅局限经济因素)不变的情况下对一经济指标进行影响程度和影响方向的考察,笔者认为,此方法可以概括为三个步骤?#21512;?#26159;要确定本企业在这次研究中需要分析评估的指标,然后再根据刚刚所确定的影响该指标的各因素的方向?#32479;?#24230;以及它们之间?#21335;?#20114;关系。最后,计算出相关结果即可。
  因素分析法作为现在统计学上的一个重要?#31181;В?#22312;企业会计的财务分析方面的应用更是非常普遍。在会计财务分析中,我们需要将统计学中,较为优秀的、领先的方法予以具体化、实用化,使之与现代会计中无法解决的、比较复杂难以处理的问题相结合起来,取长补短,相互促进,真正体现会计学与统计学两者相互联系的优越感与时代?#23567;5比唬?#32479;计学中除因素分析法外还有许多与会计学相联系的方法,比如平均数法,相对数法,长期趋势分析法等等,它们都是应用对企业经济活动中?#21335;?#26377;数据进行分析,所以数据的真实性、高精确度是其最基本的要求。而会计学中的财务方面恰好以提供真实的、可靠的数据为基本前提。由此可以知道,统计学作为一门比较广泛的、实用的工具,在与会计学相互结合、相互联系的时候,两者都将迸发出强大的生命力。这个方面比?#31995;?#22411;的例子就是上面所提到的因素分析法在财务分析中的应用。
  二、在财务管理方面,探究相关的会计和统计
  随着世界经济的迅速发展,财务管理与统计分析这两门应用型的学科也得以不断丰富壮大,并赋予了它们新的含义。现代的财务管理在原有定义基础上,对一些企业的投?#30465;?#34701;?#30465;?#29616;金流量、资产及利润分配提出了更高的要求。与此同?#20445;?#32479;计学也在飞速发展,不仅在企业?#21335;?#37329;流的数据中扮演着举足轻重的角色,在其他方面分析时?#36130;?#21040;了经营管理的作用。如今,统计的方法在财务管理中也越来越得到重视,也愈?#20174;?#22320;被应用其中。?#37327;?#30340;条件必然就有严格的要求,对财管知识的了然于心,仅仅只是第一步,必须能运用一系列统计学的方法,对相关的会计处理进行加工和提炼,以达到高效的标准。
  例如,在?#31216;?#19994;的财务管理中,对本企业的固定资产折旧、存货的发出会计处理,其采用的移动平均法、算术平均数法,?#31185;?#26412;质而言,这几种方法都是源于统计中平均数的概念,在成本会计中运用层次分析法评价一企业的经济状况同样也是这个道理。其次,对于管理会计中,庞大的财务数据,应用统计学?#21335;?#20851;与回归分析中的知识与方法,可以更好地为企业出谋划策,勾勒出一幅完整的光明的蓝图,从而为企业日后的经营规划奠定基础。
  三、在金融预测方面,?#25945;?#30456;关的会计和统计
  当代经济发展的速度可谓之快,一个企业,一个公司如果想在竞争日益残酷?#21335;?#29366;下得以生存,必然要转变一些传统的经营理念,同?#20445;?#20063;要提高?#32422;?#30340;创新意识。因此,公司的金融方面的预测尤为重要。财务预测,既是对公司自身的、未来的财务状况及其所面临的种种风险进行预测与评估,又是对公司所处的这整个活力市场进行预测。在一个公司的内部,财务人员往往要根据本公司现有的历史数据,充分结合市场上出现的各种有利的和不利的因素,在这期间必然要用到统计学的许多方法,两者加以整合,才能更好地达到财务预测的标准,进而使企业内部资源更好地调配,使企业走出低谷,迈向成功。
  统计学中的大多数方法和理念都可以在财务预测中得以体现。如单变量分析、风险指数模型,多个判别分析,条件概率模型等,这些古典的统计学思维,不得不说大大推动了财政预测的交易速度。就以大家较为熟悉的条件概率模型为例,来简单地阐述两者之间?#21335;?#20114;联系。条件概率模型的本质?#26680;?#20204;都建立在概率论与数理统计的概率函数的基础上,往往比较常用的是最大似然法。一般我?#24378;?#20197;假设,如果没有参数满足两组之间的协方差多元正态分布。这样在同等条件下,比财政预测的较为简单直白?#21335;?#24615;模型分析,具有较宽范围的实用性和可靠性。财务分析,统计方法的应用,这是两者之间的一个重要?#26041;?#21644;组合,也在某一程度上增加了企业的经济效?#30465;?#27809;有统计方法的渗?#31119;?#20219;何财务分析的结果都将是?#22253;?#26080;力,难以使人信服的。
  四、结语
  总之,会计和统计是两个难以相互割离的话题学科。人们常说,会计中有统计,统计中也有会计,这话一点不假。从最近这?#25913;?#26469;看,可以比较明显地看到会计学与统计学的飞速发展,两学科之间?#21335;?#20114;联系也日益密?#26657;?#26080;论是统计学在上面所探究的财务分析、财务管理和财务预测这几个与其结合相对较多的方面,还是在企业信息化要求下统计学的应用,都彰显了会计学与统计学相互渗透与融合的特点。
  笔者认为,在明确“统计学中的方法在会计学中得以应用,会计学中的概念在统计学思维中得以?#30001;歟?#21482;有渗透与理解,才能在日后的研究中,打开另一片天空,迈出一个新的高度”这一精髓的同?#20445;?#20063;要求我们在日常财务与统计的工作中,互相理解,以他长补我短,相互取舍,相互促进,这才是探究会计学与统计学的意义所在。笔者认为,一般说来,有以下几个方面可以参考。首先,在会计中“想”统计。在会计的财务中,管理、分析、预测都少不了和数据打交道,而有数据的地方,就有统计。所以说,无论是做财务分析,还是财务预测,在面对庞大、毫无规律而言的数据库的时候,就十分有必要“想想”统计的方法与思维。这样,就可以为企业提供一份简单的数据列表,在快速完成任务的同?#20445;?#20063;达到了高效、准确的目标,给财务带来了很多的便利,也增加了统计的内涵,使企业的财务管理、财务经营跨上一个新的台阶。其次,在统计中“想”会计。作为统计人?#20445;?#26085;常的本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理学习中,不可避免的要面对财政、会计学中很多的数据知识。尤其是随着现代会计学的丰富,也就对统计人员提出了更加?#37327;獺?#26356;加严格的要求。不仅仅是要将这些数据有效地运用到财政金融的方方面面,还需将会计学的知识牢记心间,慢慢地使?#32422;?#25484;握多种统计的途径,在将来,?#32422;?#33021;有一技之长。最后是通过整合全面的会计应答和统计信息。在会计学与统计学的基础知识面前,还要具备一定的创新意识,将“会(计)统(计)不分家”相互的联系发挥的淋漓尽致,才不愧为当代一个优秀的经济管理人才。

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<![CDATA[心理统计学课程的?#23548;?#25945;学思考]]> Fri, 05 Aug 2016 07:26:29 GMT 心理统计学课程的?#23548;?#25945;学思考

心理统计学是心理学专业学生需要学习的一门重要的专业必修课。学好心理统计学对学生将来能够顺利地阅读专业期刊文?#20303;?#25776;写心理学专业论文以及研究报告具有重要的指导意义。然而,在普通高校的教学?#23548;?#20013;,心理统计学是对学生困扰比较大的一门课程,学习效果不是很好,有相当多的学生都难以掌握心理统计学的精髓和要领。经过近?#25913;?#30340;不断学习与探索,教学中注重以心理统计意识为基点,以方法适用条件为重点,以培养学生?#23548;式?#20915;问题能力为落实点。现将几点体会总结如下:
  一、注重统计意识与心理学理念相结合
  心理统计学属于应用统计学的?#31181;?#20043;一,在学生培养中并不以统计公式的逻辑推理为教学目标,而应重点训练学生的心理统计意识。然而,心理统计学仍遵循统计文化的基本核心内容,即统计是由搜集资料到分析、整理资料,再转换成有用的信息,最后做出决策判断的过程。可见,学习心理统计学必须具备一定的数学知识,教学中不能缺少对抽象概念和复杂公式等内容的?#27493;狻?#20294;由于大多数高等院校心理学专业的本科招生设置中为文、理兼收,学生的数理逻辑基础较为薄弱,绝不能照搬数学教学的思路和方法。若教学方法不?#20445;?#23558;导致很多学生产生拒学、厌学心理。因此,不能使用抽象的数学语言去进行知识?#27493;猓?#24212;注重与心理现象相联系进行教学,帮助学生克服畏?#36873;?#24807;学心理,进而激发学生想学、乐学的兴趣。
  另外,心理实验设计理念在心理统计学的教学中必不可少。教学中需要培养学生将?#32422;?#23450;位为心理工作者的角度进?#26657;?#27880;重统计意识与心理实验设计相结合。因此,应该注重在不同心理实验设计理念的背景下指导学生如何掌握各种统计方法的应用价值。如可以选取一些典型的心理学实验,指导学生运用统计手段分析实验数据,把统计方法和实验活动结合起来运用到具体专业领域中,从而带动学生使用统计意识先行的思维去学习心理学知识。
  二、重点提高学生的?#23548;?#24212;用能力
  心理统计教学不能只停留在告诉学生计算公式及其适用条件上,而是应该通过?#23454;?#30340;练习,让学生真正理解和把握各种统计方法的应用。但是,学生完成一道计算题最快也需要十几?#31181;?#30340;时间。一方面,枯燥的计算演练很难调动学生学习的积极性;另一方面,由于课时有限,往往课上展开深入和变式练习不太可能。因此,教师应注重教学手段的生动性和灵活性,进而调动学生学习的主动性,能够在课余时间?#24230;?#31934;力进行学习。例如,让学生成立科?#34892;?#36259;小组,通过选择?#34892;?#36259;的研究方向,设计调查问卷或者实验的形式进行探索式研究学习,使学生亲身参与到问卷的发放或实验的设计、数据的输入与资料的整理分析以及数据的分析讨论中,从而做到了真正的学以致用。
  另外,随着现代信息技术的快速发展,繁琐的统计计算过程已经不再是教学的重点,心理统计学的教学重点已经转向统计的基本思想、方法的正确应用和对结果的正?#26041;?#35835;。例如,方差分析是心理学研究设计中常用的统计方法,手工计算量非常大。但随着SPSS等相关统计软件在心理与教育研究中的广泛使用,学生只要掌握统计方法的适用前提,就能够非常容易地在统计软件的帮助下获得结果信息。因此,教学中应当把统计理论和软件应用教学相结合。这不仅有效地解决了学生数学水平对课程教学的影响,同时有利于突出教学重点、扩大教学内容,增强统计报告的准确性和规范性,并且,学生通过对软件?#23548;?#25805;作过程中遇到的问题进行解决,进而?#30001;?#20102;对统计教学内容的理解,提高了?#23548;?#24212;用能力。
  三、培养统计素养与统计道德必不可少
  统计文化的本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理核心价值在于真实。马克·吐温说过:“世界上有三种谎言:谎言、?#30431;?#30340;谎言,还有统计数据。”可见,统计并不是万能的。任何统计方法都有适用条件,不符合条件?#20445;?#21363;使得出了很漂亮的结果也是一种不恰当的误用。心理学实证研究是对人的心理的一种间接的、推测式的量化过程。因此,从抽取样本到选择统计方法以及推论,都可能造成心理统计失真。其中,统计素质和统计道德缺乏是统计失真的两大重要因素。因此,教师应时刻教导学生在心理学研究与统计生涯中,应该在道德价值观的监督下时刻秉承最大的真实原则。

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<![CDATA[基于ASP技术医学统计学?#38469;?#27169;式的研究]]> Fri, 05 Aug 2016 07:21:39 GMT 基于ASP技术医学统计学?#38469;?#27169;式的研究

?#38469;?#26159;大学教学活动中的重要?#26041;?#20043;一,其主要目的在于了解学生的学习情况,考核教学水平,评价教学效果。传统的?#38469;?#22810;为单一的?#31449;肀适鑰际?#27169;式,内容过于书本化,不能充分激发学生的创新?#23548;?#33021;力。医学统计学是高等医学院校必修的专业基础课,其教学不仅有理论讲授,还有统计软件的操作?#23548;?#22312;教学过程中一方面要增强学生对基本原理和方法的理解和应用,另一方面要提高学生对数据的?#23548;?#22788;理能力。因此,为了更好地调动学生的学习积极性和培养学生的?#23548;?#33021;力,减轻教师的工作负担,适应医学统计学精品课程建设的需要,将网络技术和计算机技术应用于医学统计学?#38469;?#24050;成为必然趋势。
  一、传统?#38469;?#27169;式的弊端
  1.?#38469;?#27169;式过于格式化、理论化、单一化和结果化,无法客观、全面和科学地评价教学效果。这种模式将导致学生普遍形成“平时玩、?#35760;?#30475;、考后丢”的规律。因此,传统的?#38469;?#27169;式将滋长投机心理和浮躁学风,不利于形成良好的学习习惯,不利于?#23548;?#33021;力和创新能力的提高。
  2.?#38469;?#20869;容片面化,难以真实地?#20174;?#25945;学质量和学生的学习情况。传统?#38469;?#22522;本是考核学生“划范围、圈重点”的识记力,?#38469;?#25104;绩有很大的机会性与偶然性。这种?#38469;?#26082;不能全面了解学生知识的运用能力与创新思维能力,也不能科学评价教师的教学水平和教学质量。易于导致学生高分低能,不利于学生知?#23545;?#29992;能力和整体素质的提高。
  3.?#38469;?#19981;具备公正性与科学性,难以实现考教分离。传统?#38469;?#27169;式从出题、监考、阅卷、统计到登录成绩,均由任课教师完成,教师工作量大,效?#23454;停?#35797;题选择的随意性大,仅凭教师的主观意愿来评价试卷的难易程度。阅卷时?#26448;?#20197;避免人情分现象。
  4.?#38469;院?#20449;息反馈能力较弱。?#38469;院?#23545;?#38469;?#25104;绩的分析?#27493;?#33457;费教师大量的时间和精力,但其分析结果主要是最高分、最低分、平均分、及格?#30465;?#20248;秀率等表面层次上,难以从分析结果中了解学习情况及对知识点的掌握程度,不利于教学质量的提高。
  因此,传统?#38469;?#27169;式已不能适应网络教育环境下医学统计学教学需求及精品课程建设的要求。
  二、基于ASP技术“三级三分”制式?#38469;?#27169;式的设计
  1.?#38469;?#20869;容的构成。试题库由三部分构成,包括基本知识(elementary knowledge,E分,60%)、拓展知识(prolongation knowledge,P分,20%)和创新知识(innovation knowledge,I分,20%)。其中E分(均为客观题)和P分(均为主观题)为开放?#25945;?#24211;,分别考核学生掌握的基本知识和运用知识的能力。基本知识?#38469;?#24517;须达到合格,在计算机?#38469;?#20013;完成。由ASP自动识别系统预约考生后从题库自动提取10个选择题/章,每一题答题时间为20秒钟,正确?#26102;?#39035;达到80%以上,其相应章节或系统即可记合格(60分)。拓展知识?#38469;?#25353;?#23548;?#35760;分,由ASP系统从题库自动提取2个主观题/大类(或系统),每题按10分计算,每一题答题时间为3?#31181;櫻?#24182;由计算机识别考生后自动提供一张带二维码的拓展知识?#38469;?#30340;答题纸,学生答题后通过扫描直接存入系统提供给老师阅卷,只按百分比评分(不得超过95%),计算机可根据其计算出?#23548;实?#20998;计入总分。创新知识?#38469;?#25353;?#23548;?#35760;分,由计算机识别考生后,自行提供带有二维码创新知识分答题纸,学生根据?#32422;核?#23398;知识,解答题目或发表观点,答题后放进扫描系统,每个项目按10分计算,只按百分比评分(不得超过95%),计算机可根据其计算出?#23548;实?#20998;计入总分。为充分调动学生创新的积极性,对于申请获得相关拓展项目、创新项目或者获奖者,可按相应比例计入创新知识分。
  2.?#38469;?#38590;易程度的设置。将医学统计学?#38469;?#38590;度划分为三个级别,即I级(低难度)、II级(中等难度)、III级(高难度),根据不同专业、不同学科方向、不同学习层次设?#27599;际?#32423;别。学生可在规定?#38469;?#32423;别上,根据?#32422;?#30340;学习状况选择高于规定级别的?#38469;裕?#20294;不能选择低于规定级别的?#38469;浴级题库为100%低难度题目构成;II级题库为30%低难度题目和70%中等难度题目构成;III级题库为10%低难度题目、20%中等难度题目和70%高难度题目构成。例如,临?#30149;?#20013;药学和中医学本科必选III级,中药学、护理学、影像学、检验学本科必选II级,其他专科选I级。不同专业?#38469;?#32423;别设置如下表。
  3.?#38469;?#31867;型的选择。?#38469;?#31867;型包括章考、类考和会考三种类型。章考指?#32456;?#33410;?#38469;裕?#30001;任课教师授完相应章节后,24小时内授权准考章节或由计算机按课程表自动在正常授课时间后,24小时内自动完成?#38469;?#25480;权。若有调课、停课等课程变动情况,由教师按调课申请重新设?#27599;际?#26102;间。类考是根据知识结构,将多个同类章节分成几大类进行?#38469;浴?#22914;:绪论、统计描述、统计推断等。会考是整个课程结束后的综合?#38469;浴?#23398;习结束后,学生可按?#32422;?#30340;学习情况选择?#38469;?#31867;型,并通过ASP?#38469;?#39044;约系统预约?#38469;?#26102;间。
  4.?#38469;?#39064;型的设置。基础知识?#38469;?#20869;容的题型为10个选择题,包括8个单选,2个多选,正确6个单选和1个多选,即可合格。拓展?#38469;?#20869;容的题型为简答题(4个)和计算分析题(2个)。
  5.?#38469;?#25104;绩的评阅。客观题由计算机自动阅卷。主观题由任课教师在登录界面登录后,确认信息无误后开始阅卷。?#38469;?#27969;程图如下。
  该?#38469;?#27169;式具有多样化、灵活化、过程化、常态化及章节化特性,使得出卷、印卷、监考、阅卷、统计、归档等多个?#26041;?#21270;繁为简,大大降低了?#38469;?#25104;本,优化了?#38469;?#27169;式。同?#20445;?#20943;轻了学生的?#38469;?#21387;力,让学生平时轻松学习,轻松掌握,轻松?#38469;裕?#20419;使学生的学习变被动为主动,养成“课堂要听、平时要看、考后要学”?#21335;?#24815;,消除投机心理;能真正实行考教分离,?#38469;?#20844;平,杜绝?#38469;?#20316;弊现象;既能科学地考核出学生基本知识的全面性,又能体现学生运用知识的能力,还能启发学生的创新思维,有利于学生?#23548;?#33021;力的培养和创新素质的提高;减少了教师的工作量,节约了?#38469;?#25104;本,并且可以考核出教师及教学管理人员的教学水平和科学创新思维,有利于教学质量的整体提升。因此,基于ASP技术“三级三分”制式?#38469;?#27169;式具有较好的应用前景和推广价值。
  参考文献:
  [1]王巧,尔西丁·买买提,薛茜,等.基于计算机网络环境的《医学统计学》无纸化?#38469;?#31995;统[J].新疆医科大学学报,2008,31(04):488-489.
  [2]韩晓春,戴霞.《本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理医学统计学》在线智能化?#38469;?#31995;统的开发[J].中国中?#25581;?#29616;代远程教育,2010,100(20):81-82.
  基金项目:2014年湖北民族学院校级教学研究项目:医学统计学网络课程建设的研究与?#23548;?#39033;目编号:2014JY038;2013年湖北省高等学校省级教学研究项目:基于Web & Asp技术的“三级三分”制式大学课程?#38469;?#25913;革的研究,项目编号2013327。

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<![CDATA[应用统计学课堂教学组织?#23548;?#19982;探索]]> Fri, 29 Jul 2016 05:21:58 GMT 应用统计学课堂教学组织?#23548;?#19982;探索

随着新知识经济和网络时代的到来,笔者在教学科研的?#23548;?#20013;,深切地感受到,无论是自然科学、社会科学领域的研究,还是国家宏观管理?#25512;?#19994;生产经营管理,甚至人们的日常生活,信息需求量日益增多,信息处理技术更加复杂,作为信息技术支柱的统计方法,越来越广泛地应用于各个领域。[1] [2]应用统计学作为一门应用基础课,其内容丰富,应用广泛,几乎涉及自然科学和社会科学的各个领域。对于在校大学生,无论其学习什么专业,这门课程的重要性不言而喻。课堂教学组织是教师通过协调课堂内的各种教学因素以有效地实现预定教学目标的过程,积极探索应用统计学课堂教学组织有助于提高学生对统计理论与方法的掌握。
  一、基本要求
  要强调课程的重要性。统计学是研究不确定性现象数量规律性的一门学科。有关如何应用数理统计中的方差分析、回归分析、多重回归、过程控制等统计方法来解决?#23548;?#38382;题,以及如何解决在?#23548;?#24212;用中出现的统计计算的问题,对工程技术人员等?#23548;?#24037;作人员?#27492;?#26159;非常重要的。学生明白了该课程的重要性,也就认识到了学习的意义,自然就会?#38505;?#23545;待这门课。
  要培养良好的课堂习惯。在这一方面主要是通过辅导员课外开展学生工作、教师课上严格课堂纪律来规范群体行为,使学生能够做到“不迟到、不早退、不开机、不耳语、不走动、不堂食”,通过课程开始的提?#36873;?#36807;程中的坚持不?#31119;?#36880;步形成“课?#29616;?#21160;积极求学,课下活泼互助互动”的良好班级学习文化。
  要建立规范的教学流程。为了使?#30475;?#35838;堂教学活动都能达到教学目标,应对每一次课堂教学流程进行一定的规范,使?#30475;?#35838;堂教学?#21450;?#25324;前?#19981;?#39038;、本讲教学、本课总结、作业布置等?#26041;凇?
  要开发学生的学习兴趣。为了使学生全身心?#24230;?#35838;堂学习,除了规范的教学流程之外,还应采取教师讲授式、师生互动式、学生主导式等教学方法,提高学生学习的兴趣和参与的积极性,使学生在课堂中能快乐地学习。
  要把控好课堂时间和教学内容。课堂的教学时间有限,教师必须在有限的时间内按教案完成既定教学内容。因此,教师必须突出教学重点,把握好教学节奏,严谨、圆满完成课堂教学。
  要强调与计算机的结合。为着力提高学生运用统计方法分析解决问题的能力,教材所涉及的统计计算,要求学生学会运用目前已有的软件,如Excel、MINITAB等。尤其是MINITAB软件,它是专门的质量统计软件,一方面这一软件包括了几乎所有的统计方法和功能,另一方面掌握好这一软件对于后续质量管理与可靠性课程也非常有帮助。[3] [4]
  二、前?#19981;?#39038;
  安排前?#19981;?#39038;这一?#26041;?#30340;目的,一方面是为了督促学生及时复习和巩固已学理论知识;另一方面是为了承上启下,在回顾前期理论知识的基础上引出本次课堂教学内容,使各次教学内容有连贯性和系统性。
  为有效达到前?#19981;?#39038;的目的,可以采用不同方法。如可以事先出好每一章的测试题,包含填空和选择题;也可以采用课堂上随机抽取同学回答教师的提问方式?#25442;?#21487;以采用课?#30431;?#26426;提问与不定期测试相结合的方式。通过前?#19981;?#39038;,可以?#30431;?#26377;的学生检查一下?#32422;?#30340;知识掌握情况,教师也可以通过学生的回答和测试情况了解教学效果。
  三、本期内容教学
  本期内容教学?#26041;?#26159;?#30475;?#35838;堂教学的主体?#26041;凇C看?#19978;课教学内容必然有所不同,但教学过程存在着一定的共性。下面以应用统计学中“方差分析”一章为例说明课堂教学过程。
  (一)提出问题激发兴趣。兴趣是最好的老师,如果能够激发学生的学习兴趣,那么教学已经成功了一大半。笔者所在学院工业工程专业本届有四个班,大学扩招以来,高校对学生的管理非常重视,辅导员和教师都想了解不同班级之间有无差异,希望判断不同班级对课程的平均成绩是否有显著影响。这就是多总体的均值比较问题,对这类多个正态总体均值的检验,是否可以采用先前学过的逐一两两检验总体均值是否相等呢?#30475;?#26696;是否定的。因为比较过程将更加复杂,同时还会导致判定结果犯第一类错误的概率大大增加。而这正是“方差分析”所要解决的问题。通过对四个班级成绩差异进行比较,激发了年轻的大学生们的竞争欲望和兴趣。
  (二)讲授理论分析问题。在激发学生学习兴趣后,教师可以采用各种教学方式和方法,通过将这一?#23548;?#38382;题抽象成为理论问题,来引导学生学习相应的理论知识。很多时候,学生之所以反感学理论,一方面是因为不了解理论来自于生产?#23548;?#21478;一方面是因为不知道这些理论在?#23548;?#20013;如何运用或不知道其适用的情景,从而导致在?#23548;?#20013;不会用或用错。因此,教师要讲清方差分析的理论观点、假设前提、运用方法。
  (三)?#23548;?#24212;用掌握知识。在讲授了方差分析所要掌握的理论及前提后,教师这?#26412;?#35201;进一步结?#31995;?#19968;阶段所提出的班级对成绩影响问题,运用第二阶段所讲授的方差分析理论与方法,进行相应问题的分析和解决。在这里一定要结?#29616;?#37327;统计软件MINITAB[5],一方面提高运算效率,另一方面学生也要掌握MINITAB软件的功能。笔者在课堂上以第一阶段提出的四个班上学期八门课的平均成绩为例在课堂上做了运算,平均成绩数据如表1。把以上数据输入MINITAB统计软件,得出运算结果如表2


后页]]>
<![CDATA[大数据时代对统计学的挑战]]> Fri, 29 Jul 2016 05:21:30 GMT 大数据时代对统计学的挑战

在这个信息爆炸的二十一世?#20572;?#22823;数据几乎无处不在,交通行业、图书馆、高校学生档案管理、企业财务数据、地方文献等等都是拥有庞大信息量的场所。大数据的产生与发展使得统计学挑战与机遇并存,传统统计学方法已不适用于大数据处理,难以满足大数据处理需求,而大数据处理分析需要以统计学为基础。所以对大数据时代下统计学所面临的挑战进行研究具有重要意义。
  一、大数据时代给统计学带来的挑战
  大数据时代给统计学所带来的挑战是多方面的,但集中表现在数据的生产、处理与应用方式上以及统计学教育方法、内容和人?#25490;?#20859;上。在统计学中,数据的生产主要是通过相关统计部门,如社会保障机构等开展相应的统计工作来获得统计数据,对于数据的预处理方式主要是数据清?#30784;?#25968;据矫正、数据填补等[1]。而在大数据时代中,对于数据的获取则是借助先进仪器设备如传感器、测量仪等来实现的,数据处理是通过各种软件,编写数据库实现的。
  二、基于大数据时代背景下统计学的改革策略
  1.提高统计人员综合素质
  大数据时代背景下,统计学工作的开展与进行对统计人员素质提出了更高的要求,只有统计人?#26412;?#22791;较高的道德素?#30465;?#32844;业素质才能帮助统计学较好的应对大数据时代给统计学所带来的各种挑战[2]。从企事业单位和高职高校教育机构两方面入手:企事业单位应定期开展岗位培训工作与思想道德教育活动,增强统计人员专业技能,提高统计人员思想认识,鼓励统计人员不断学习新的统计知识理论,掌握新的统计方法,熟练新型统计工具的操作流程,在企业内?#35838;?#32479;计人员工作营造良好统计氛围,促进全体统计人员素质全面提升。对于高校等教育机构,应重视起对统计学专业学生素质的培养与提升,从学生入学开始,从大一开始,在统计学专业课教学过程中,为学生营造良好的课堂氛围,加强教师对学生的引导与教育,通过对统计学专业课程的不断学习与统计学专业理论知识的不断掌握,?#30001;?#23398;生对统计学的认识与理解,帮助学生充分意识到统计学是一门需要细心、耐心与专心,需要迎合时代发展,依据社会?#23548;?#38656;求来进行学习的一门专业,从而让学生形成自主意识,以主动方式来不断提升自身素质[3]。
  2.加强统计人员对新技术的掌握
  大数据时代之下,新的数据处理技术、分析工具、处理设备不断出现,这些新的数据处理技术与工具,对于统计学?#27492;导?#26159;一种挑战也是一种机遇,挑战是因为统计人员对这些新的技术与工具还不够了解,还没有掌握这些新技术,机遇表现在这些新技术可以成为推动统计学适应大数据时代发展的有利支撑[4]。但前提是统计学人员对这些新技术有足够的了解与掌握。所以,基于大数据时代背景下,统计学的改革还需要重视起对统计人员新技术的培训工作,加强统计人员对新技术的学习与掌握。企业应积极引进新型数据处理技术与设备,并以专题讲座、培训、实训等方式为统计人员提供学习的机会与?#25945;ǎ?#36890;过他们对新数据处理技术的学习使统计学更好的服务于大数据时代。
  3.加快统计学课程教学改革
  高职高校等教育机构应与?#26412;?#36827;,跟随大数据时代发展脚步加快统计学课程教学改革,摒弃传统落后的教学理念、方式方法,完善统计学教学设备设施,改善统计学教学环境与教学条件,引进先进统计学教学方法,并在?#23548;?#25913;革过程中将统计学教学内容和教学方法与大数据充分融合,使统计学教学内容与教学方法与大数据处理分析相协调、相适应[5]。统计学课程教学改革,包括课程改革与教学改革两部分,只?#20889;?#35838;程和教学两方面来对统计学进行改革,才能真正提高统计学对大数据时代的适应性,才能使统计学更好的应对大数据时代带来的各种挑战,更好的把握大数据时代带来的发展机遇。
  对于统计学课程改革需要按照新课程标准要求,对课程教学模式、课程目标、课程结构安排,课程内容规划等进行有效整改,进一步提高课程结构安排的合理性,课程目标的科学性与课程内容规划的完整性,保证统计学课程重点突出。对于统计学教学改革,需要教师提高自身教学水平,转变教学理念,采用新的教学方法,构建科学的教学模式,重视?#23548;?#23454;训教学,提高学生?#23548;?#25805;作能力。
  三、总结
  综上所述,大数据?#21271;?#25991;由论文联盟http://www.2868631.com收集整理代的来临是时代发展的必然趋势,统计学应客观?#21019;?#22823;数据时代给其所带来的各种挑战,并从统计学教育、企业统计人员等各方面来提高统计学对大数据时代的适应性,促进大数据与统计学相互协调发展,充?#32844;?#25569;与利用大数据时代给统计学带来的机遇,让统计学成为推动大数据处理与分析的有力工具,大数据时代成为加快统计学教育改革的高效?#25945;ā?/p>]]> <![CDATA[经管类专业统计学课程教学现状与对策研究]]> Fri, 29 Jul 2016 05:20:56 GMT 经管类专业统计学课程教学现状与对策研究

统计学是一门集应用性、理论性和?#23548;?#24615;的方法论科学,是研究随机现象数量规律性的学科,广泛应用于自然科学和社会科学各领域,特别是经济管理领域[1]。通过系统的学习,对培养学生统计思维,做好研究设计、资料收集、资料整理、资料分析及其表达具有重要作用[2]。为了解我校经管类专业学生统计学课程的教学现状,及时发现教学过程中存在的问题,以便在调查基础上采取针对性措施,从而改进教学效果。
  一、对象与方法
  1.调查对象采用整群抽样的方法,本研究的研究对象为我校管理信息工程学院经管类专业学生,以班级为单位,对2013级和2014级在校经管类专业181名学生进行调查,回收有效问卷170份,有效回收率为9392%。
  2.调查内容包括学生的基本信息;学习过程;学习效果;学习?#29616;?#31561;内容。
  二、结果
  1.一般情况。?#19981;?#25910;有效问卷170份,其中男生49(288%)人,女生121(712%)人。专业分布上,市场营销专业102(600%)人,公共事业管理专业68(400%)人。大二学生137(806%)人,大三学生33(194%)人。
  2.学生的学习兴趣。170名学生中,对统计学课程非常?#34892;?#36259;的学生有10(59%)人,比较?#34892;?#36259;46(271%)人,一般70(412%)人,不?#34892;?#36259;的有44(258%)人。
  3.统计学课程的学习过程。课程学习中对知识的接受程度上,完全跟得上的42%,有时跟得上682%,跟不上276%。在课外学习情况上,课前预习教材的124%,不预习的876%,参考课外书籍学习的100%,没有参考的900%,课后练习统计软件?#23548;?#25805;作的476%,没有练习的519%。在课堂上?#38505;?#21548;课的情况,经常?#38505;?#30340;159%,大多数时候?#38505;?#30340;471%,少数时候?#38505;?#30340;335%,基本不听课的35%。就本门课程的学习目的,794%的学生是因为必修课程,47%的是因为科研工作的需要,59%的是因为攻读研究生需要,100%的认为没用。
  4.统计学课程的学习?#29616;?#22312;学习难度上,认为非常难194%,比较难的547%,适中的235%,容易的24%。关于课程学习的必要性,认为非常有必要的265%,比较有必要的412%,一般的276%,完全没必要的47%。对课程考核的满意度上,感觉满意的535%,一般的400%,认为不满意的65%。影响教学效果的最主要原因,94%认为教材的选择,382%认为教学方法,47%人认为是教学内容难易程度,247%认为是学习态度,还有29%认为是自学能力。关于最?#19981;?#30340;统计学课程教学方式上,100%人最?#19981;?#20256;统方式,235%?#19981;?#24072;生互动,65%?#19981;?#23567;组讨论,141%?#19981;?#26696;例分析,459%最?#19981;度?#20214;?#23548;?#25805;作方式。
  5.课程的学习效果
  170名学生中,关于?#20113;?#35838;程学习效果上,认为掌握得好的有18(106%)人,掌握一般的81(476%)人,掌握得比较差的50(294%)人,掌握得非常差的21(124%)人。
  三、讨论
  1.学生学习兴趣不浓,对专业重视不足。本次调查中,对统计学课程学习有兴趣的学生不足40%,258%的学生不?#34892;?#36259;。关于学习的目的,794%的学生认为学习本课程是为了完成课程计划,仅有677%的学生认为有必要开设统计学课程。分析可能的原因是:学生认为经济管理类课程是他们的主干课程,今后工作不需要进行统计分析工作。
  2.学习《统计学?#21453;?#22312;畏难情绪,学习动力不足。调查结果显示,有742%的学生认为课程学习难,有课外学习的学生均不足50%。这可能与多数学生认为统计学和数学相关,自主学习的积极性不高。另外,仅有不到5%的学生上?#25991;?#23436;全跟得上老师的上课节奏,且仅有106%的学生认为?#32422;?#36825;门课程掌握得好。课程学习效果较差,这可能与学生上课处于听众的角色,未形成统计思维习惯有关[3]。
  3.教学方式单一,教学内容与?#23548;释?#31163;。调查发现,382%的学生认为影响教学效果最大的因素是教学方法。学生最?#19981;?#30340;统计学课程教学方式是师生互动和软件?#23548;?#25805;作。目前,在我校经管类专业的统计学课程教学,由于条件有限,理论课和实验课?#21450;?#25490;在教室进?#26657;?#19978;课主要以老师讲授为主,学生操作机会很少。
  四、对策
  高校经管类专业的培养目标是培养满足社会需求的应用型、复合型人才,注重培养学生的?#23548;?#24212;用和管理能力[4]。教学过程中要以学生为中心,兼顾社会和用人单位需求,重视?#23548;?#24212;用,加强理论与?#23548;?#30340;教学方式[5]。
  1.加强课程重要性宣传,培养学生学习兴趣。针对学生兴趣不足,畏难,老师应该在课程第一堂课?#27605;?#20171;绍本门课程的在专业领域的应用和特点,在平时授课中,也应该将课程重要性思想贯穿其中。
  2.引入案例教学,培养学生统计思维。教师可以重点选用专业领域内的应用案例,让学生应?#30431;?#23398;知识去分析问题,一方面可以调动学生的学习兴趣,又可以?#30001;?#23398;生对知识点的理解,形成理论与?#23548;?#32467;合的统计思维。
  3.增加?#23548;?#25945;学活动,提高?#23548;?#24212;用能力。本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理统计学课程的应用主要是通过对?#20174;?#32463;济管理现象的数据进行分析,为决策提供依据。在?#23548;?#20013;,统计数据除了来源于已有信息,还需要学生通过研究调查第一手资料,所以可以通过组织学生设计问卷、开展社会调查、收集整理资料,再运用恰当的统计分析方法得出?#23548;?#32467;果和报告。
  4.改进教学方式,提高教学效果。根据统计学课程特点,应该结合多?#20013;?#24335;教学。理论部分知识,可以开展师生互动,小组讨论的方式;?#23548;?#20869;容,多采用上机实验。

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<![CDATA[?#31243;?#32479;计学在民办院校会计学中的应用]]> Fri, 29 Jul 2016 05:20:20 GMT ?#31243;?#32479;计学在民办院校会计学中的应用

近十年,我国民办高校不断兴起,给高等教育注入了新鲜的血液。为适应社会对人才的需要,各个民办高校在尝试不断探索应用型人才的培养。会计专业作为当前人才市场的紧俏专业,人才的应用性越来越受到重视,尤其是在当前的大数据时代。传统会计人才面对大量的信息,往往会很迷茫。而作为处理数据的统计学,在处理大量数据信息方面,则显得游刃有余。因此,加强统计学与会计学的融合,是我国当前民办高校培养会计学应用型人才的紧迫而重要的工作。
  1民办院校会计学的教育现状
  随着社会经济的不断发展,企业越来越看重会计专业人才操作能力。很多民办高校为适应市场需求,提出了培养会计应用型人才的目标。学校开设了会计、金融、统计经济法等理论课程,教授了丰富的理论知识技能。然而,民办高校的师资力量和科?#20852;?#24179;等方面比较有限,会计人才教育也存在以下劣势:
  首先,会计学属于文科性的学科,该专业的学生更擅长于经济管理,对数据缺乏敏感度,数理逻辑能力?#23545;?#19981;如理工类的学生。
  其次,传统的会计专业人才教育过分强调专业知识的训练,使该专业的学生缺乏创新能力,过于死板,对工作中遇到的?#23548;?#38382;题不能灵活解决,尤其是面对大量的企业数据?#20445;?#24456;多学生无从下手。
  随着证券市场的建立,以及现代企业制度的推?#26657;?#19990;界经济一体化,资本市场开始在我国蓬勃发展起?#30784;?#22240;此盛行于西方会计界的实证会计开始受到重视,大量会计问题需要研究和分析论证,对民办高校会计学中加强统计方法的教学提出了较高的要求。
  2统计方法在会计工作中的应用
  会计工作是对一定企业的?#24335;?#36827;行全面系统的核算和监督的经济管理活动。例如:对每期余额进行核对,不对的要出纳编制余额调节表,要编制财务报告;审核出?#21830;?#21046;的记?#20284;?#35777;以及附件,做费用的一定要有发票原件;必须按照企业会计准则进行核算。会计工作的核心和基础就是实行严格的经济核算,提高企业的经济管理能力,因而统计方法在会计工作中发挥着举足轻重的作用。
  第一,会计核算中运用了较多的统计方法。在会计工作中,统计方法较大程度的运用在预测会计、成本会计、决策会计中,经常能用到的还包括统计分组、抽样调查、统计指数以等统计分析方法。
  第二,从会计研究的内容来看,会计的研究内容为预测、决策和控制。而统计方法在会计的预测、决策、控制分析中充分发挥了作用,如对企业风险因素进行研究?#20445;?#38656;要借助多元统计分析;对企业绩效进行预测?#25512;?#20215;?#20445;?#38656;要借助统计预测?#21335;?#20851;知识;对盈亏平衡分析中有关边际?#27605;?#29575;等,其基本原理是由统计中?#21335;?#23545;指标所提供的。
  第三,统计方法在财务预测中的运用。随着企业之间的竞争日趋激励,企业经营者必须要转变管理模式,能够有效地对市场进行预测,才能做出科学合理的预测及将要采取的措施。只有这样,才能确保企业在激?#19994;?#24066;场竞争中占有一席之地。预测不仅涉及业务发展的预测,财务部门作为企业的核心部门,也应承担起财务预测的职责。财务预测需要会计专业人员根据企业相关的财务活动资料,结合未来多种不确定因素的影响来进行判断,而这种判断不是主观的判断,需要科学的预测工具进行。预测工具正是统计方法应用的一个?#31181;В?#22240;而统计方法在财务预测中的运用,可以有效地帮助企业分析出未来发展,保证企业的长远发展。
  从以上可以看出,统计方法在会计中的运用不是零星和个别?#21335;?#35937;,而是综合性的、系统性的,已成为现代会计工作中必不可少?#21335;?#32479;方法。
  3加强统计方法教学,提高民办高校会计学的应用性
  为提高民办高校会计学专业学生的应用能力,尤其是提高其适应企业对会计信息处理能力的需要,民办高校应结合自身的?#23548;是?#20917;,加强学生对统计方法的应用,及提高数据分析的能力。本文建议主要从以下几方面采取措施:
  3.1提高教师专业水平,加强会计和统计知识的学习
  在实务中,统计和会计工作分离,各成一家,各自为政,会计人?#27604;?#20047;统计相关知识,统计人员看不懂财务报表。因此,改变这一情况的重要措施就是加强民办高校在帮助企业进行财务分析和预测中的指导作用,转变统计和会计的教育模式,加强两个专业的互补性和渗透性。
  3.2不?#24515;?#20110;形式,提高教学本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理质量
  在课堂教学方面,PFT成了主流,而且形?#25945;?#36807;于死板,等于把教材搬到屏幕上,教师不停的翻?#24120;?#32780;对于统计学这?#33268;?#36753;性非常强的课程不利于对学生的逻辑训练。我们在?#23548;?#25945;学中,应当灵活运用多重教学模式,或是尝试翻转课堂,让学生积极参与到教学工作中去,提高学生的学习兴趣和效果。
  3.3培养学生数据处理分析的兴趣
  面对大量的会计信息,很多学生有些迷茫,不知如何人?#25191;?#29702;,缺乏对会计信息的提取、整理和分析能力。这是因为在日常训练中,缺少对学生数据处理能力的培养。而统计学作为会计学中的基础学科,着重于对数据处理方面。因此,民办高校在加强会计学应用性人?#25490;?#20859;方面,应加强统计学对会计知识的融入和渗?#31119;?#25552;高学生处理数据的兴趣和能力。

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<![CDATA[地质统计学在地质及矿业中的应用及发展]]> Fri, 29 Jul 2016 05:19:47 GMT 地质统计学在地质及矿业中的应用及发展

一、前言
  国家在不断的进步,随着经济的发展,我国国民生活水平有着明显的提高,对于地质统计学有关问题也越来越得到广大人民群众的重视。国家司对地质探索发展的研?#35838;?#39064;也是越来越谨慎。世界发展过程中,地质演变非常重要,我国在有关地质方面的研究也?#24230;?#20102;很多?#24335;?#19982;人才,但仍旧是?#24335;?#19981;到位人才稀少的研究项目。因此,这方面的研究还是很缺乏,不仅是成本少,其中出现的苦难也是不少。我国最常研究的问题就是矿物质形成结构以及勘察内容取样等等,综?#31995;?#36136;统计学在地址及矿业中的应用促进其发展。
  二、现状
  随着时代的发展,我国走着我国特有的具有中国特色的社会主义道路,出现了一大批优秀人才,为我国的进步不断做出努力。我国的经济状况不?#31995;?#21040;改善,国?#19994;?#20301;不?#34900;?#22266;并提高。国?#19994;?#36136;统计学不断向外推广,以地质统计学为基础建立了矿业软件,推动了矿业领域的发展,将软件引进企业,为国家带来收入。近些年,也增加了许多勘探单位以及设计学院。但在地质上的应用也存在着许多误区,有人认为矿物是万能的,也有人认为这种学术很简单,不值得深入探究。我国的地质复杂多样,勘探过程是漫长的,但这项事业已经处于了起步中,终将会发展起?#30784;?
  三、地质统计学基本原理
  地质统计学基本原理包括区域变量理论、变异函数及结构分析和克立格法。这三种理论构成了地质统计学基本原理,是它的重点,只有掌握了这三种理论才能进行地质统计学研究。这三种方法都各有各的难点,需要我们?#38505;?#23398;习才能?#27807;?#25484;握。
  四、地质统计学的特点
  地质统计学的广泛应用已经非常?#27807;祝?#23588;其是在矿业中,总的?#27492;?#23427;有三种特点。
  (一)复?#26377;?
  地质统计学并不是简单的将地质学与统计学结合在一起,而是从?#23548;?#20986;发,将地质和勘探结合在一起,依据矿床地质变量本身特点进行分析研究,从这个角度再去选择合适的数学角度、理论依据和方法结合?#23548;?#20998;析,再加以改造创新,最终实现研究的突破性,更好的利用地质的特殊性。这个角度来讲,地质统计学是一个全新的学术研究,它不仅包括了数学统计、地质学,还是综合考虑了地质特殊性的学术研究。
  (二)信息利用率高
  地质统计学在勘探工程中将信息的价值利用提升了一个层次。地质统计学中的克立格法就在估计矿床数据时不仅可以考虑样品数据,还能够考虑样品临近的数据,可以考虑其他因素的影响,以及准确数据,这都是地质统计学的作用,它强大的信息利用?#24335;?#22320;质统计学放在了一个更高的层次,最大限度地利用了信息,省去了许多工序,为效率提高做出了巨大的?#27605;住?
  (三)估计的广泛性
  地质统计学的估计不仅可以对储量的整体进行估测,还能对局部进行估计。这在复杂的地质研究中占据了很大?#21335;?#26426;。可以通过这种计量方法进行不同面积的估测,完全打破了传统的计量方法,更好地满足了矿山中设计所需的研究,并且有利于设计者更加了解内部结构,减少了意外发生,减少了成本的花费,为国家经济做出了?#27605;住?
  (?#27169;?#35745;量方法准确,经济时效性
  地质统计学与传统统计学的区别就是能够更加准确的判断,减少了经济成本。他能够在开采?#26696;?#20986;定量估计,并且与计算机相结合,不仅实现了自动化,还节省了时间与人力资源,所以说,它的经济时效?#38498;?#24378;。通过精准的模拟,可以对开采矿山进行充分的了解,从各个方面提高了我国地质统计学的价值。
  五、地质统计学在地质及矿业中的应用及发展
  (一)地质统计学在地质及矿业中的应用
  地质统计学是学术地质衍生出来的一项研究,通过不?#31995;?#21162;力已经发展?#21335;?#24403;完善,目前在我国应用广泛。我国已经将这项技术应用在许多方面,开发了许多相关软件,也可以将其营运在矿产资源的价值估?#21487;希?#24635;之,对矿业影响已经相?#26412;?#22823;。它的运用也给我国带来了许多价值,是国?#19994;?#19968;大经济支柱。通过地质统计学的勘探出现了许多好处,带动了我国经济发展。
  (二)地质统计学的发展
  地质统计学将以线性地质统计学作为基础,继续加强相关研究,使之不断完善。其他与地质统计学相关的学术研究将会得到进一步的发展,比如说非参数地质统计学就已经逐渐得到重视。在地质统计学的领域上将会逐渐出现重大突破,这项领域?#19981;?#19981;断扩大,逐渐突破矿质,?#30001;?#36827;入农业水利、土壤科学等研究。与之有关的原理会进一步的完善。
  六、结束语
  总之,国家都是在不断进步的,作为发展中国家之中的一?#20445;?#25105;们有是具有一定国?#23454;?#20301;的世界大国,不能甘于落后,在各个方面都要进行不断的创新,要全力培养各方面人才,大力支持地质统计学在地本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理质及矿业中的应用,加强各个原理的研究,让国家不断在学术研究上发展。地质统计学在地址及矿业中的应用及发展将会不断壮大下去,领域?#27493;?#19981;断拓展,在国?#19994;?#22823;力支持下,不断补充经费研究,为国家创造更大的价值,这?#27493;?#20250;是我国最有潜力的一项研究,会推动向国际化发展。

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<![CDATA[地质统计学在多金属矿山数字化中的应用]]> Fri, 29 Jul 2016 05:19:11 GMT 地质统计学在多金属矿山数字化中的应用

一、前言
  地质统计学是一门综合性的学科,既包含了地质学,也包含了统计学,是一门交叉性的学科。在对金属矿山的开发过程中,地质学的知识的非常关键的,没有相关的地质学知识对矿山的考=开发是不可能实现的。同?#20445;?#23558;统计学也应用在对金属矿山的开发过程中,大大提高了矿山经济的发展,提高了多金属矿山数字化的水平,对整个国家经济的发展?#36130;?#21040;促进作用。
  二、地质统计学的概念和任务
  地质统计学是一门交叉性的而且综合?#38498;?#24378;的学科,介于地质学与统计学两门课程之间,它所包含的基本理论主要有两方面,分别是区域化变量和随机函数,一般变异函数是整个地质统计学的最基本的也是最重要的工具,而?#19968;?#21253;含了一些其他基本的方法和知识,对于整个矿山的考察和开采过程都是非常重要的,?#35745;?#21040;了关键的作用。
  地质统计学的基本任务包含了许多方面,对于研究地质经济的发展状况和变化过程以及未来发展的趋势都具有指导性的作用,关乎着整个矿业经济的可?#20013;?#21457;展。在地质统计学中,一般对矿山开采过程中,采用的都是矿床为基本开采单元的计算方式,都是以矿床来计算开采的储量,而且在地质统计学中,对整个开采过程都会有最佳的指导方案,对开采方案和取样的方案都会有明确的指导,对矿山的储量级别会有最基本的判断,然后依照判断结果制定最佳的方案进行勘察工作,从而提高了矿上经济的收入,将整个矿山的开采过程都进行的井井有条。将地质统计学应用在多金属矿山的开发过程中能够提高整个开采过程的数字化,而且现在随着计算机技术的迅速发展,将计算机应用在多金属矿山的开发中?#19981;?#25104;为今后金属矿山开采的发展趋势,地质统计学的应用也为以后计算机的应用奠定了一定的理论基础,统计学在计算机建模中应用的是非常广泛的。
  三、地质统计学在?#23548;识?#37329;属矿山数字化中的应用
  在对矿山进行开采工作?#20445;?#25972;个矿山的地?#30465;?#27979;量和相关的一系列采矿工作都是紧密联系的,必不可分的。矿山数字化技术正是将这些过程结合在一起的一个综合性的?#25945;ǎ?#26159;一种动态的、及时的的矿山开采过程中的手段,将对矿山地的勘察、测量、采集工作和对整个过程的管理工作集于一体,并应用地质统计学的方法达到具体的实现,所以地质统计学对金属矿山的数字化应用是非常关键的。将地质统计学应用在多金属矿山开采过程中,提高整个开采过程中的效率,促进矿山经济的迅速发展,提高国民经济收入水平。
  (一)相关地?#36866;?#25454;库的建立
  地质统计学在金属矿山数字化的应用过程中,会依据相关的软件要求,需要建立相应的地?#36866;?#25454;库,而且对于该地?#36866;?#25454;库中必须包括钻孔、测斜和化验三部分。其中,钻孔表格包含的内容有钻孔号以及孔口的位置,对于钻孔的深度也有相应的要求;测斜信息主要包括钻孔的基本空间轨迹,测斜的深度、钻口的方位?#19988;?#21450;倾角;化验表格主要包括的是化验样品的信息,也包含有最基本的钻孔号、样号以及化验的元素等信息。地?#36866;?#25454;库建立是数字化过程中基本的一步,任何金属矿山的开采过程都应当建立相应的数据库,方便对相关内容的查询。
  (二)数据的统计分析
  地质统计学中关于数据的统计分析是关键的步骤,基本的统计内容包括了样品的总数信息、样品的均值、标准差、相关系数、变化系数以及样品的频率分布?#25512;?#20301;分布信息。一般情况下是根据变化?#21335;?#25968;信息来确定相关矿床的连续程度等,元素间?#21335;?#20851;关系根据关系数进行确定,通过一定的数据统计分析后,了解了相关的样品品位的特征,对之后特异值的处理提供了依据。
  (三)建立品位模型,进?#20889;?#37327;的计算
  品位建模一般是金属矿山数字化过程中的最后一步,品位建模过程中涉及?#21335;?#20851;知识是非常多的,涉及到的方法也是比?#31995;?#22411;的。一般情况下,都是根据相关统计的信息进行分析后,可以对地质周围信息的评估提供依据,然后通过分析后能够建立相关的品位模型。应用专业的软件进?#24515;?#22411;模块的建立,应用现有的采矿方法,建模方法进行函数的分析,确定变异函数理论的参数值,从而建立准确的品位模型。
  建立完品位模型后,结合相关的数本文由论文联盟http://www.2868631.com收集整理据特征就可以进?#20889;?#37327;计算了。储量计算是相关品位建模过程的最后一步,也是整个矿?#36130;?#20301;模型的最终得出的结果。通过进行矿山总储量的计算,可以比较好的评估出边界品位的矿石总量。进?#20889;?#37327;计算后,可以更好的进行矿石的开采工作,对建立好的开采方案提供依据。
  四、结束语
  随着矿山行业的的发展,相关的冶金技术的提高,金属价格的提高等,金属矿山数字化也已经势在必行了,将地质统计学应用在金属矿山数字化中已经成为矿山数字化必不可少的了。利用地质统计学的知识建立相关的模型,对相关的采矿模型进行最优化,调整相应的生产计划,提高金属矿山的经济效益。将地质学与统计学的知识有效的利用在矿上开采过程中,为之后矿山经济的可?#20013;?#21457;展做出巨大?#27605;住?/p>]]> 使命召唤ol停运公告

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